Значение тату щука — смысл, история и фото готовых татуировок

Тут мы разберем значение тату щука, поговорим об истории и смысле рисунка, познакомимся с эскизами и примерами готовых татуировок. Если вы задумались о подобной татуировке, предлагаем более детально изучить тематические материалы нашего каталога татуировок:

• Фотографии тату щука
• Эскизы для татуировки со щукой

Что же такое татуировка? Думаю, каждый имеет о ней представление. Для некоторых это всего лишь рисунок, «яркое пятно» на теле, не несущее смысла. Татуировка в любом случае привлекает к себе внимание. Вот только это либо восхищение, либо негатив, непонимание со стороны окружающих. Увы, слишком много у людей стереотипов. Тату — это один из способов самовыражения, как ни крути. Наряду с одеждой, прической, манерой поведения. Татуировка — это первая «одежда» человека. Она всегда может поведать нам о человеке.

Значение тату щука — примеры готовых татуировок на фото

На данный момент распространенным видом татуажа являются рыбы, а мы постараемся разобрать значение тату щука.

Татуировки с рыбой символизируют движение, грациозность, спокойствие. Конечно же, как и каждый из рисунков, тату рыб несет в себе особый смысл. Их большое количество и они могут быть противоположны. Рыба —  символ здоровья, счастья, изобилия, сексуальной силы, мудрости, но при этом выражает такие черты как скупость, равнодушие. Особой популярности сейчас приобрело изображение щуки. Почему и каково значение тату щуки сейчас разберемся.

Какое значение тату щука?

Щука — речной хищник, символ агрессивности и прожорливости. Поэтому большинство людей наносят изображение этой «выразительной» рыбы, чтобы показать свою власть, целеустремленность и в некоторой степени оказать угрожающий эффект. Долгое время щука неподвижно и внимательно следит за своей жертвой. Зная это, тату щуки наносят люди, которые осторожны в своих действиях, выносливы и хитры. Отличительной чертой щуки есть то, что она ведет обособленный образ жизни. Если вы заметили тату щуки на руке у  мужчины, примите это во внимание, так как щука — символ одиночества и нежелания перемен.

Давайте поведаю вам и другой аспект значений тату щука. Всем нам в детстве читали сказки, и, думаю, каждый помнит такие слова: «По щучьему велению, по моему хотению»? Есть и такие, кто вкладывает в тату щуки значение волшебства, сверхъестественной помощи и такого себе фарта. Опираясь на народную мудрость и те же сказки, можно увидеть, что щуку считали мудрой рыбой, к ней обращаются за советом. Толковать тату щуки можно долго. Как видно из примеров, нет четкой грани в этом образе. Каждый выбирает для себя, поэтому наткнувшись на рисунок этой рыбки у кого-либо, не стоит делать поспешных выводов. Как ни крути, это вам не заурядные звездочка или ромашка, а довольно серьезный образ. Изображение особо ничем не примечательной щуки может раскрыть перед вами всю сущность человека.

В разных мифологиях и религиях щука имеет разные значения, с одной стороны она олицетворяет светлую сторону бытия, с другой – темную. Так как рыба является символом углубленной внутренней жизни, скрывающейся под поверхностью вещей, то и сама щука есть знаком  жизненной силы и плодовитости. Если вы обладатель тату с изображением щуки, то как и сама рыба имеете возможность выбирать свой путь самостоятельно, независимо от направления волн и мнения окружающих о вас. Татуировка — это не просто украшение, а  нечто большее. Рисунок на вашей коже влияет на ваш характер и жизненный путь, поэтому делайте выбор тату осознанно.

Смотреть видео с татуировками щук:

Вы можете посмотреть:

ЭСКИЗЫ ТАТУ ДЛЯ ТАТУ ЩУКА

ФОТО ТАТУ СО ЩУКОЙ

%d1%89%d1%83%d0%ba%d0%b0 %d0%b2%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%be%d1%80 PNG, векторы, PSD и пнг для бесплатной загрузки

Мемфис дизайн геометрические фигуры узоры мода 80 90 х годов

4167*4167

80 основных форм силуэта

5000*5000

Мемфис шаблон 80 х 90 х годов стилей фона векторные иллюстрации

4167*4167

green environmental protection pattern garbage can be recycled green clean

2000*2000

поп арт 80 х патч стикер

3508*2480

поп арт 80 х патч стикер

2292*2293

поп арт 80 х патч стикер

3508*2480

be careful to slip fall warning sign carefully

2500*2775

поп арт 80 х патч стикер

3508*2480

скейтборд в неоновых цветах 80 х

1200*1200

ценю хорошо как плоская цвет значок векторная icon замечания

5556*5556

80 е брызги краски дизайн текста

1200*1200

малыш парень им значок на прозрачных ба новорожденного весы вес

5556*5556

happy singing mai ba sing self indulgence happy singing

2000*2000

89 летний юбилей вектор шаблон дизайна иллюстрации

4083*4083

Элементы рок н ролла 80 х

1200*1200

поп арт 80 х патч стикер

2292*2293

рисованной радио 80 х

1200*1200

непрерывный рисунок одной линии старого телефона винтаж 80 х 90 х годов стиль вектор ретро дизайн минимализм с цветом

3967*3967

поп арт 80 х патч стикер

3508*2480

мемфис образца 80 s 90 стилей на белом фоневектор иллюстрация

4167*4167

Мемфис шаблон 80 х 90 х годов на белом фоне векторная иллюстрация

4167*4167

плавный руки нарисованная мемфис модный хипстер 80 х 90 х годов творческих детей рисовать

5000*5000

80 летие векторный дизайн шаблона иллюстрация

4167*4167

поп арт 80 х патч стикер

3508*2480

поп арт 80 х патч стикер

3508*2480

стрелка

5556*5556

винтаж 80s 90s зеленой энергии моды мультфильм пример комплекс

800*800

новые facebook покрытия с red lion и черный и синий полигональной ба

5556*5556

prohibited use mobile phone illustration can not be used

2048*2048

поп арт 80 х патч стикер

3508*2480

pop be surprised female character

2000*2000

вектор поп арт иллюстрацией черная женщина шопинг

800*800

деньги долг финансы помочь кредит им значок на прозрачных ба

5556*5556

чат комментарий образование синий значок на абстрактных облако сообщение

5556*5556

Диско вечеринка в стиле ретро 80 х art word design

1200*1200

коробка и объектив камеры значок дизайн вдохновение изолирован на белом ба

1200*1200

Ретро мода неоновый эффект 80 х тема художественное слово

1200*1200

ба конфеты шоколад

800*800

милая ретро девушка 80 х 90 х годов

800*800

80 летний юбилей дизайн шаблона векторные иллюстрации

4083*4083

номер 80 золотой шрифт

1200*1200

диско дизайн в стиле ретро 80 х неон

5556*5556

80 летний юбилей дизайн шаблона векторные иллюстрации

4084*4084

Модель буквы м в стиле 80 х

1200*1200

Ностальгическая ретро лента 80 х клипарт

1200*1200

поп арт 80 х патч стикер

3508*2480

80 летия золотой шар векторный дизайн шаблона иллюстрация

4083*4083

концепция образования в выпускном вечере баннер с цоколем и золотой ба

6250*6250

в эти выходные только мега продажи баннер скидки до 80 с

10418*10418

Амурская щука: краткое описание

Среди всего разнообразия рыбы Дальнего Востока амурская щука выделяется и размерами, и окрасом. Ограниченный ареал обитания добавляет азарта рыбакам. Чтобы добыть необычный экземпляр нужно преодолеть немалое расстояние. Прилив адреналина при вылове метровой рыбины не сравнится ни с чем. Такие ощущения невозможно забыть.

Описание

Амурская щука, фото которой вы можете увидеть в тексте, получила свое название по месту своего обитания. По классификации, это класс лучеперых, семейства щуковых. Это хищная рыба — ее молодняк очень рано переходит на питание животной пищей. Описание же ее выглядит так:

• тело – чуть сжато с боков, вытянутое;
• голова – большая;
• рыло – удлиненное, причем нижняя челюсть заметно выдается вперед;
• рот – большой;
• спинной плавник снабжен 6-7-ю колючими неветвистыми лучами, анальный имеет 12-14 мягких и 4-5 колючих лучей, а хвостовой – выемчатый;

• зубы – наклонены внутрь глотки, в случае потери одного из них на его месте вырастает новый;

Продолжительность жизни этой щуки составляет около 14 лет, ее живой вес достигает 20 кг, а размер – 115 см.

Тело рыбы покрыто мелкой чешуей цилиндрической формы. Любопытен ее окрас. Амурская щука, в зависимости от места обитания и возраста, имеет различные оттенки цвета чешуек и рисунок на теле. Она может быть золотистой, серебристой, зеленоватой. На спине темнее, по всему телу вразброс — отчетливые темные пятна, бурые и черные, есть они и на спинном и хвостовом плавниках. Они представляют собой правильные косые поперечные ряды, в каждом по 25-35 пятен.

У молодняка (до 35 см) вместо пятен — узкие полосы. Это маскировка для мелководья, где много растительности. Пока щучата не достигнут пятисантиметровой длины, они питаются зоопланктоном. Затем начинают охотиться на мелкую рыбешку. В рацион взрослой особи входит практически все рыбное поголовье акватории: чебак, пескарь, карповые, корюшка, подуст и прочие. В качестве обеда, подойдет и лягушка, и мелкий грызун.

Размножение

Половой зрелости рыба достигает к 3-4 годам, на этот момент ее длина составляет около 40 см. Время нереста зависит от времени заливания наземной растительности. Паводки на Амуре имеют три пика – весенний, летний и осенний. Весенний относится к более постоянному по времени, но в отдельные годы может существенно смещаться по срокам.

Нерест начинается сразу после освобождения рек ото льда — от начала апреля и, иногда, до середины июня (зависит от температуры воды), так как высокая температура при нересте провоцирует гибель икры. Амурская или леопардовая щука откладывает от 25 000 до 150 000 икринок. Средний показатель – 45 000 штук. Икринки довольно крупные – до 3,5 мм в диаметре, желтоватого цвета. Клейковина надежно крепит икру к густой растительности в прибрежной зоне.

Уже через 10-12 суток появляются личинки, длиною до 8 мм, с желточным мешочком. Развитие щурят происходит очень быстро:

• к июню – 5 см;
• в июле – до 14 см;
• к году – до 25 см;
• к трем годам – до 45 см.

Этот вид щуки относится к основным промысловым рыбам Амурского бассейна.

Особенности и ареал обитания

Амурская щука обладает некоторыми отличительными особенностями по сравнению с обыкновенной:

• у нее более светлый тон окраса чешуи;
• молодняк окрасом напоминает обыкновенную щуку, с возрастом рисунок меняется;
• более цилиндрическое и гладкое тело;
• голова до рыла покрыта чешуей;
• чешуя мельче;
• близкое расположение спинного, хвостового и анального плавников позволяет проводить молниеносные атаки из засады и высоко выпрыгивать из воды;
• молодняк обитает в прибрежной зоне, а при достижении половой зрелости уходят в открытые зоны рек и озер;
• самки в первые годы жизни значительно крупнее самцов;
• она не вырастает до таких размеров, как обыкновенная щука (она может достигать 2 м в длину).

Эта рыба предпочитает пресные водоемы с неспешным течением. Основной ареал обитания — бассейн Амура, реки Уда, Сунгари, Уссури, Тунгари и их притоки, озера Ханка, Кенон, Буйр-Нур. Амурская щука встречается на Сахалине в реках Тымь и Поронай.

Щука — одна из самых распространенных рыб нашей страны. Хищник лютый. Зеленые страницы. Рассказы о природе.

Щука — одна из самых распространенных рыб нашей страны. Ее можно встретить в любой реке, иногда даже в совсем небольшой и мелководной речушке, и почти в любом озере. Она обычный трофей промышленного рыболовства и спортивного лова. Эта оседлая рыба. Она может всю жизнь провести в небольшом бочажке крохотной речушки или в небольшом заливчике озера, пока ее оттуда не выловят.

Наша щука — крупная рыба. Экземпляры в 5-6 кг — явление обыденное. А самые крупные, из когда-либо пойманных, весели больше двух пудов. Такие рекорды объясняются тем, что щука живет долго и практически всю жизнь растет.

Известно множество рассказов о поимке щук, которым было по 200-300 лет и которые вырастали до многометровой длины. В некоторых музеях демонстрируются даже скелеты этих чудовищ. Но не верьте своим глазам! Это — подделки. Скелеты составлены из позвонков многих рыб.

Познакомиться со щукой в ее природной среде легче всего весной, когда солнце начинает сгонять снег с холмов и полей, а озера еще покрыты льдом. Талая вода стекает в озера, и лед слегка отходит от берегов. Вот на эти мелководья, с прогретой солнцем водой, щуки выходят на нерест. Обычно крупную самку сопровождают несколько самцов. Они поменьше. Самки всегда крупнее.

Чтобы полюбоваться на рыбью свадьбу, нужно выбрать теплый солнечный денек. Приезжать рано не стоит. Утром можно увидеть только торчащие из воды рыбьи спины, но нерест начинается часов в 12 и особенно бурно проходит в 2-3 часа пополудни. Близко подходить к воде не стоит, рыбы заметят вас и удерут. Если это произошло, не огорчайтесь. Спрячьтесь и наберитесь терпения.

Через 20-30 минут рыбы успокоятся и вернутся.

Вылупившиеся из икринок личинки быстро растут и с самого детства ведут себя как лютые хищники. Если в начале лета вода спадает быстро, щурята не успевают уйти в более глубокие участки водоема и остаются на мелководье рек, в глубоких лужах у берегов озер. Таким рыбешкам нужно помочь. Обычно их можно выловить даже игрушечным сачком и выпустить в глубокий водоем.

Отнерестившиеся щуки возвращаются на свои охотничьи участки. Они засадники. Забившись в заросли травы, рыбы терпеливо подкарауливают добычу и бросаются на любую проплывающую мимо рыбешку, а крупная щука не побрезгает и утенком. И молодые щурята, и матерые рыбины любят поджидать добычу, находясь у самой поверхности воды. Сверху они хорошо видны рыбоядным птицам, и малыши попадают в желудок зимородкам, а крупные — скопе и орлану-белохвосту.

Пионерский танк, «Щука» и «Юпитер». Изучаем детские рисунки 1941–1945 годов

В фондах Музея Победы хранятся два очень печальных и трогательных архива. В них собраны детские рисунки, созданные в 1941–1945 годах. На пожелтевшей бумаге вместо привычных для сегодняшнего детского творчества сюжетов — битвы, залпы орудий, дым. Ясное небо заполнено истребителями, а в море виднеются не белые теплоходы, а боевые суда. Война изменила жизнь детей, заставила быстрее взрослеть и вместе со взрослыми мечтать только об одном — о победе.

В одном архиве хранится графика, созданная в детстве будущим известным художником Николаем Маркаровым (1933–2008), во втором — работы воспитанников одного из московских детских садов. Предлагаем заглянуть в оба. 

Николай Маркаров. Письма отцу на фронт 

Николай Маркаров — художник-график, скульптор, иллюстратор, поэт. В 1963 году окончил Московский государственный ордена Трудового Красного Знамени художественный институт имени В.И. Сурикова. В 1965 году начал преподавать в Московском архитектурном институте (МАРХИ) сначала на кафедре рисунка, потом — скульптуры. В 1974 году был принят в Союз художников СССР. Его работы хранятся сегодня во многих музеях России. Среди них — Музей истории московской архитектурной школы при МАРХИ, Музей Победы (Москва), Государственный музей истории, Государственный Русский музей (Санкт-Петербург).

Работы Маркарова участвовали во многих выставках на родине и за границей. Первой из них стала Детская выставка скульптуры в городе Баку в 1946 году. 13-летний художник получил на ней I премию за скульптуру «Последние часы жизни Тараса Бульбы на костре». Детские рисунки Николая Маркарова передала в Музей Победы его вдова Элеонора Хазарян.

Когда началась война, Николаю Маркарову, тогда еще просто Коле, было восемь лет. Уже в то время было ясно, что у мальчика большой талант. Его работы берегли — в семейном архиве сохранились даже те, которые он рисовал для отца, отправившегося на фронт. Среди сюжетов, сделанных в 1941–1945 годах, важное место, конечно, занимала война. Серьезная часть этого архива посвящена воздушным боям. 

Детство Маркарова прошло в Баку (в Москву он переехал в 1956 году). Столица Азербайджанской ССР занимала особое место в планах нацистской Германии — город был богат нефтью и имел выход к Каспийскому морю. Захват Баку планировался к 25 сентября 1942 года. В 1942–1943 годах Красная армия отразила 74 попытки вторжения воздушных сил противника в город. 

В июле 1941 года корабли Каспийской военной флотилии переправили в Баку танковую дивизию из Красноводска (сейчас — Туркменбашы, город на западе Туркменистана). Среди абстрактных танков на рисунках юного художника выделяется один — у него есть конкретное название. «Горьковский пионер» — реальный танк, созданный на деньги, собранные школьниками города Горького (сейчас — Нижний Новгород). 

1 сентября ученики школы № 102 Кировского района Горького выступили с предложением помочь фронту. Их поддержали все школьники Горьковской области. Ребята сдавали металлолом, макулатуру, помогали взрослым в работе, а все деньги перечисляли на особый счет. Горьковский автомобилестроительный завод, на время войны перешедший на выпуск военной техники, построил танк «Горьковский пионер». Название с гордостью нанесли на корпус.

В начале 1942 года боевая машина была передана танкистам. Экипаж «Горьковского пионера» поддерживал связь с ребятами, бойцы отчитывались в письмах о подвигах. Всего на средства, собранные школьниками, было построено семь танков. О танковой колонне «Горьковский пионер» рассказывали по Всесоюзному радио, в газетах, доброе дело своих сверстников обсуждали школьники всей страны. Среди них, вероятно, был и маленький Николай Маркаров.

В 1957 году, кстати, вышла вдохновленная этой историей повесть для детей «Танк “Пионер”» писателя, журналиста и фронтовика Семена Самсонова. 

Еще один рисунок, посвященный конкретному объекту, — «Юпитер». Такое название носило буксирно-спасательное судно, выполнившее в первые месяцы войны сложнейшие операции в Черном море. В августе 1941 года под вражеским артобстрелом «Юпитер» вывел из порта Херсона ледокол № 7 и пароход «Силин». 22 сентября, оказывая помощь пострадавшим судам в районе острова Тендровская коса, «Юпитер» подвергся массированной атаке с воздуха. Спасательное судно было обесточено, изрешечено пулями и осколками, навигационные приборы были выведены из строя. Потеряв почти треть экипажа, оно выстояло и пришло в Севастополь. 

Рисунок «Щука» посвящен не конкретному судну. «Щуками» назывались подводные лодки типа Щ, самые многочисленные среди подлодок СССР времен Великой Отечественной войны. За боевые заслуги шесть «Щук» получили звание гвардейских, 11 были награждены орденом Красного Знамени. 

Архив Екатерины Афанасьевой. Малыши рисуют Победу

Эти рисунки передала в музей художница Марина Афанасьева, иллюстратор детских книг, вместе с работами своей мамы Екатерины Афанасьевой (1900–1998). Она училась в самом известном художественном учебном заведении 1920-х — ВХУТЕМАСе. Работала в издательствах «Детская литература», «Учпедгиз». В годы Великой Отечественной войны была бригадиром художников в художественной эстампной мастерской, трудилась в эвакогоспитале № 290, где создавала портреты раненых и врачей. А еще воспитывала дочку Марину, которая родилась в 1938 году и в годы войны ходила в детский сад. 

После войны Екатерина Александровна работала на заводе «Серп и молот», где рисовала портреты передовиков. С 1954 по 1968 год служила художником на студии «Диафильм». В 1979 году начала работу в Высшем театральном училище имени М.С. Щепкина. 

Пять рисунков, сохранившихся в семейном архиве, созданы в 1945 году и посвящены Победе. Все пять — радостные, веселые и счастливые.

Лесная экономика округа Пайк | Огайолайн

Округ Пайк включает 440 квадратных миль (281 780 акров) земли и является домом для 28 600 граждан ^[1] . В округе ^[2] 126 предприятий, средний доход домохозяйства составляет 35 912 ^[1] долларов. Основные работодатели включают предприятия в секторах производства неорганических химических веществ, общественного питания, государственных и местных органов власти, а также учреждений престарелых и интернатов ^[2] .

Рисунок 1.Лесная промышленность составляет 2,35% экономики округа Пайк [2,3] .

Земельные ресурсы округа Пайк приносят множество экономических выгод. 530 сельскохозяйственных ферм округа производят сельскохозяйственные культуры, крупный рогатый скот и телят, а также молочные продукты и молочные продукты, в том числе

[3] . Также имеется множество акров леса, что обеспечивает общественную поддержку лесной промышленности округа. Эти предприятия производят 56,4 миллиона долларов промышленной продукции и 3 доллара.21 млн налогов ^[2] .

Некоторые из многочисленных вкладов лесов и лесной промышленности округа Пайк в местную экономику показаны в этом информационном бюллетене с использованием ключевых цифр и статистики. Рисунки 2–4, описывающие лесные ресурсы округа Пайк, были построены с использованием данных из базы данных обследования лесов 2011 года, предоставленной Лесной инвентаризацией и анализом Лесной службы США. Рисунки 5–8 иллюстрируют лесную промышленность округа и были разработаны на основе данных, проанализированных с помощью IMPLAN ^® .В таблице 1 представлена ​​модель IMPLAN

® для экономики округа Пайк. (Для получения дополнительной информации об IMPLAN ^® и анализе экономического воздействия округа Пайк, пожалуйста, свяжитесь с первым автором в Школе окружающей среды и природных ресурсов.)

Преимущества управления лесным хозяйством

• Правильное управление лесными массивами улучшает здоровье леса, эстетику и среду обитания диких животных. Это также обеспечивает стабилизацию почвы, чистую воду, самоудовлетворение и потенциальный источник дохода.
• Управление древесиной требует меньше долгосрочных затрат по сравнению со многими другими видами землепользования.
• Вы часто можете получить долевое участие в затратах на создание своего леса, льготы по налогу на имущество при управлении вашей лесной собственностью и предпочтительный налоговый режим при сборе урожая.
• Древесина на корню — это стабильная форма богатства, по эффективности часто сравнимая с инвестициями в паевые инвестиционные фонды.

Как я могу научиться лучше управлять своим лесом?

• Примите активное участие в управлении своим имуществом.
• Вступите в местную лесохозяйственную ассоциацию.
• Для дальнейшего изучения тем, связанных с лесным хозяйством, выполните поиск на сайте Ohioline State University Extension, ohioline.osu.edu.
• Обратитесь к местному леснику отдела лесного хозяйства штата Огайо, чтобы он помог вам разработать план управления вашей собственностью.
• Получите информацию о почвах в местном отделе охраны почв и водных ресурсов.
• Заручитесь помощью профессионального лесника при планировании продажи древесины.
• Подумайте о том, чтобы нанять ведущую лесозаготовительную компанию штата Огайо для проведения лесозаготовительных работ.

---

Рисунок 2. Округ Пайк включает 165 000 акров лесов, что составляет 58,5% от общего земельного покрова [1,5] .	Рисунок 3. Лесные угодья округа Пайк на 86,6% находятся в частной собственности, более 140 000 акров [5] .

---

Рисунок 4.Округ Пайк содержит 1,04 миллиарда досочных футов пиломатериалов [5] . Первые пять видов составляют 70,9% от общего объема.	Рисунок 5. Производство сельскохозяйственных и лесных угодий округа Пайк, 2010 г. [2] . Эта цифра не включает урожай с государственных земель.

---

Рисунок 6. Прямое экономическое воздействие лесной промышленности округа Пайк, 2010 г. [2] .Доход от труда, добавленная стоимость и объем промышленного производства представлены на левой оси Y, а занятость представлена ​​на правой оси Y.	Рисунок 7. Работодатели лесной промышленности округа Пайк по секторам, 2010 г. [2] . (—-) означает менее пяти сотрудников, чтобы предотвратить возможное раскрытие информации об отдельных компаниях.

---

Рисунок 8.Прямое налоговое воздействие лесной промышленности округа Пайк, 2010 г. [2] .

Для получения дополнительной информации обратитесь к следующим источникам

Школа окружающей среды и природных ресурсов

Университет штата Огайо

2021 Коффи Роуд.

Колумбус, Огайо 43210

Телефон: (614) 688-3421

Расширение Университета штата Огайо, округ Пайк

313 Милл Ст.

Пикетон, Огайо 45661

Телефон: (740) 289-4837

Факс: (740) 289-4496

Отдел лесного хозяйства штата Огайо

345 Аллен Авеню

Чилликот, Огайо 45601

Телефон: (740) 774-1596

Факс: (740) 773-0273

Район охраны почв и водных ресурсов округа Пайк

11752 СР 104

Уэверли, Огайо 45690

Телефон: (740) 947-5353

Факс: (740) 947-1889

Общество американских лесоводов штата Огайо

Ассоциация лесного хозяйства Огайо

Программа Master Logging Company

Офис: 746 Morrison Rd. , Колумбус, Огайо 43230

Почта: 1100-H Brandywine Blvd.,

.

Зейнсвилл, Огайо 43701

Телефон: (614) 497-9580

Факс: (614) 497-9581

Позвоните перед тем, как отключиться

Телефон: (877) 424-8288

Терминология ^[5,6]

Акр : Единица измерения земли, равная 43 560 квадратных футов (208,7 футов x 208,7 футов).Одна квадратная миля равна 640 акрам.

Прямое экономическое воздействие : Эффект, создаваемый интересующей отраслью в анализе экономического воздействия. Это измеряется через занятость, добавленную стоимость и промышленную продукцию, произведенную для удовлетворения спроса на произведенный продукт (ы).

Прямое влияние на федеральный налог : Налоги, взимаемые правительством США. Эти налоги генерируются за счет доходов от труда, косвенных налогов на бизнес, домашних хозяйств и корпораций, связанных с интересующей отраслью.

Прямое воздействие государственных и местных налогов : Налоги, уплачиваемые правительствам штатов, округов и муниципалитетов. Эти налоги генерируются за счет доходов от труда, косвенных налогов на бизнес, домашних хозяйств и корпораций, связанных с интересующей отраслью.

Занятость : Общая заработная плата и самозанятые рабочие места в географическом районе.

Косвенные налоги на бизнес : Налоги с продаж и акцизные налоги, уплачиваемые физическими лицами в пользу предприятий в рамках обычной деятельности.Они не включают налоги на прибыль корпораций и дивиденды.

Промышленная продукция : Общая стоимость продукции, измеряемая как сумма добавленной стоимости плюс стоимость покупки товаров и услуг для производства продукта(ов).

Доход от труда : Заработная плата и льготы, выплачиваемые наемным работникам, а также доход от собственности за самозанятость.

Пиломатериалы Объем : Чистый объем в дощатых футах по международному правилу 1/4 дюйма для пиловочника в пиломатериалах на лесных массивах.Общий объем за вычетом вычетов, влияющих на использование пиломатериалов, равен чистому объему.

Добавленная стоимость : Сумма трудового дохода, процентов, прибыли и косвенных налогов на бизнес.

---

Таблица 1. Прямой вклад промышленности в экономику округа Пайк, 2010 г. ^[2] . 440 секторов модели IMPLAN ^® были объединены в 12 отраслей по двузначному кодовому номеру каждой отрасли в Североамериканской системе отраслевой классификации (NAICS). (—-) указывает менее пяти сотрудников или значение менее 500 000 долларов США, чтобы предотвратить возможное раскрытие информации об отдельной компании.

долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США долларов США

Промышленность NAICS Описание	Занятость	Трудовой доход	Добавленная стоимость	Промышленная продукция
11 Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыболовство и охота	594	4 780 200 долларов США	6 899 478	22 648 375
113 Лесное хозяйство и лесозаготовки	56	$943 888	$903 368	$3 947 109
21 Горное дело	40	1 795 184	2 812 555	4 376 616
22 Коммунальные услуги	82	7 927 976	28 945 041	33 973 495 долларов
23 Строительство	884	43 976 991	$52 349 477	112 714 757
31–33 Производство	2 594	200 490 294	$340 067 740	1 445 196 081
321 Производство изделий из дерева	228	$8 315 306	9 825 255 долларов	$39 940 691
322 Производство бумаги	(—-)	(—-)	(—-)	(—-)
337 Производство деревянной мебели	106	4 477 580 долларов США	4 019 542 долл. США	12 531 199 долларов
42 Оптовая торговля	125	6 361 323	13 013 489	17 342 838
44–45 Розничная торговля	1 313	28 706 559	44 984 604	70 098 231
48–49 Транспорт и складское хозяйство	527	13 996 793	20 354 194	46 102 226 долларов
51–56 Профессиональные услуги	1 953	89 452 583	208 948 682	342 663 336
61–72 Услуги в области образования, здравоохранения и отдыха	2494	66 837 276	82 203 334	153 537 914
81 Прочие услуги	523	19 714 304	20 600 135 долларов	41 233 156 долларов
92 Государственные и не входящие в NAICS отрасли	1 671	82 064 397	92 521 643	113 123 352
Лесная промышленность	389	$13 736 774	14 748 165 долларов	$56 418 999
Итого	12 800	$566 103 877	913 700 372 $	$2 403 010 377

Каталожные номера

[1] Перепись населения США. 2010. Краткие факты о штатах и ​​округах переписи населения США. quickfacts.census.gov/qfd/states/39/39131.html.

[2] Миннесота IMPLAN Group. 2012. 2010 штат Огайо и национальная база данных пакетов. MIG, Inc., Хадсон, Висконсин.

[3] Национальная служба сельскохозяйственной статистики Министерства сельского хозяйства США. 2010. Резюме округа Огайо. nass.usda.gov/Statistics_by_State/Ohio/Charts_and_Maps/index.asp.

[4] Лесная инвентаризация и анализ лесной службы США. 2012.Методология инвентаризации и анализа северо-восточных лесов: общие определения, используемые FIA. fs.fed.us/ne/fia/methodology/def_ah.htm.

[5] База данных лесной инвентаризации и анализа лесной службы США. 2012. База данных обследования лесов округа Пайк за 2011 год. fs.fed.us/fido/standardrpt.html.

[6] Миннесота IMPLAN Group. 2004. IMPLAN Professional ^® : Руководство пользователя, Руководство по анализу, Руководство по данным. 3-е издание. МИГ, ООО

---

Мы благодарим Дэвида Эпсли и доктора Гэри Грэма, OSU Extension, а также Бобби Аммермана и Билли Томаса, Университет Кентукки, за их обзоры этого информационного бюллетеня.

50 лет максимально приспособленного расселения в Уиндермире

(b) От внутренней к реализованной приспособленности

Согласно теории IFD, наблюдаемый выбор среды обитания может быть результатом того, что особи распределяют себя в пределах комплекса среды обитания, чтобы максимизировать свою индивидуальную приспособленность. Это приведет к уравниванию средней индивидуальной приспособленности среди мест обитания, когда популяция находится в равновесии. Следовательно, для проверки теории IFD необходимы априорных оценок пригодности для конкретной среды обитания (Tyler & Hargrove 1997; Shepherd & Litvak 2004).Однако идея Фретвелла основана на двухэтапной процедуре, когда люди сначала выбирают, переезжать в другую среду обитания или нет, в соответствии с градиентами пригодности среды обитания (или «градиентами пригодности» в терминах Фретвелла — здесь мы имеем в виду первоначальные специфические для бассейна условия). пригодность как внутренняя пригодность ). Затем, в качестве второго шага, если особи выбирают оптимальные места обитания, градиенты приспособленности будут уменьшаться, и, следовательно, приспособленность выравнивается по средам обитания (соответствует 90 648 реализованной приспособленности 90 649).В настоящем исследовании два бассейна Уиндермира рассматриваются как два места обитания, поскольку известно, что они различаются по качеству (Le Cren, 1987), и цель состоит в том, чтобы предсказать ежегодное распределение щуки между бассейнами. Мы делаем это, применяя двухэтапный процесс IFD, описанный ранее.

Для первого шага Фретвелла (уравнение (3.1)) внутренняя приспособленность ( w ) оценивалась как произведение средней вероятности выживания ( S ) и среднего числа яиц ( F ) для данного бассейн и год, оба являются функциями численности щуки в возрасте 3–9 лет ()

wtN(xtN,xt-1N)=StN(xtN)FtN(xt-1N)wtS(xtS,xt-1S)=StS(xtS) FtS(xt−1S)},

3.1

, где x — стандартизированная расчетная годовая численность (оценка на май) щуки в возрасте 3–9 лет, S — годовая выживаемость, а верхние индексы N и S указывают на бассейн.

Дифференцируя эти зависящие от плотности функции пригодности для конкретных бассейнов, мы смогли предсказать ожидаемое направление и вероятность чистого рассредоточения. Прогнозы скоростей расселения между бассейнами сравнивались с годовыми наблюдаемыми скоростями миграции, оцененными по данным CMR.В частности, мы исследовали схему рассредоточения между бассейнами, наблюдаемую во время эксперимента по манипулированию плотностью щуки (см. §2 b ).

При моделировании второго шага Фретвелла (уравнение (3.2)), мы оценили ожидаемую реализованную пригодность ( λ ) как: (xtN,xtS)FtN(xt−1N)+StN(xtN)ψtSN(xtN,xtS)FtN(xt−1S)λtS(xtN,xt−1N,xtS,xt−1S)=StS(xtS)ψtSS(xtN ,xtS)FtS(xt−1S)+StS(xtN)ψtNS(xtN,xtS)FtS(xt−1N),

3,2

, где ψ — годовая вероятность расселения, а верхние индексы SN и NS указывают на расселение от бассейн с юга на север и бассейн с севера на юг соответственно.Чтобы изучить уникальный вклад численности щуки в выживаемость, рассредоточение и изменение плодовитости, мы зафиксировали численность окуня и двухвозрастной щуки на их средних значениях (т. е. среднее значение = 0). Щука 2-летнего возраста является как потенциальной добычей, так и конкурентом щуки 3–9-летнего возраста. Это не привело к градиенту численности окуня между двумя бассейнами, что, как известно, влияет на распространение щуки в Уиндермире (; Haugen et al. , представлено).

Можно сказать, что функция λ — это очень упрощенная функция приспособленности для видов с возрастной структурой, живущих во временно изменчивой среде, таких как щука в Уиндермире.Выбор подходящего показателя пригодности — непростая задача, особенно при разном размере популяции. Однако исследование с моделированием, проведенное Бентоном и Грантом (2000), показало, что показатели репродуктивной функции, такие как λ , используемые в нашем исследовании, дают надежные результаты по сравнению с более продвинутыми, но менее податливыми методами (такими как «эволюционно непревзойденные стратегии»). ‘). Кроме того, как заявили Holt & Barfield (2001), даже грубые показатели пригодности могут вполне обоснованно отражать результат IFD. Сказав это, мы хорошо понимаем, что функция пригодности λ , используемая в этом исследовании, основана на твердом предположении, что выживание от яйца до трехлетнего возраста не зависит от качества самок. У рыб хорошо известно, что крупные самки производят более крупную икру, чем мелкие самки (также имеет место у щуки; Kipling & Frost 1969), что приводит к более крупному потомству (не обязательно в случае щуки; Wright & Shoesmith 1988) с лучшими шансами на выживание. Мы проверили чувствительность предсказанного изодара к изменению эффективной плодовитости, где эффективная плодовитость оценивалась как предсказанная плодовитость (см. §3 d ), умноженная на коэффициент выживаемости β _surv , влияющий на наклон плотности- зависимая функция плодовитости.Чувствительность прогнозируемого изодара к β _surv была протестирована сначала при сходных β _surv между бассейнами, а затем в условиях со специфическими для бассейна значениями β _surv . Первые анализы охватывали удвоение наклонов плодовитости, в результате чего прогнозируемые изодары варьировались от 0,85 до 0,91 (эластичность варьировалась от 0,10 до 0,14). Второй анализ покрыл почти двукратную разницу между бассейнами в склонах плодородия, производящих изодары, варьирующиеся от 0.84 и 0,87 (эластичность варьировалась от 0,02 до 0,07). Таким образом, мы находим предсказанные изодарные результаты очень надежными в отношении предположения о выживании от яйца до 3-летнего возраста среди самок без вариаций.

С помощью этих оценок компонентов пригодности мы могли бы исследовать последствия пригодности для выведенных вероятностей рассеяния, зависящих от плотности. Полученные значения λ могут быть представлены в виде поверхностей в пространстве xtN и xtS. В соответствии с предсказанием теории IFD об одинаковой приспособленности для всех местообитаний, мы хотели оценить распределение щуки между бассейнами, при котором средняя приспособленность между бассейнами одинакова. Пересечение двух поверхностей приспособленности (λtN(xtN,xtS)=λtS(xtN,xtS)), также называемое изодарой (Моррис, 1988), представляет собой комбинацию плотностей в двух бассейнах, соответствующую идеальному распределению щуки в свободном бассейне в Уиндермир. Мы ссылаемся на этот изодар, полученный из реализованной пригодности поверхности, как на изодар , предсказанный . Доверительные границы предсказанного изодара были оценены методом параметрической начальной загрузки (Schweder в печати). Во-первых, в общей сложности 3000 наборов значений параметров были повторно выбраны из матрицы дисперсии-ковариации оценок параметров выживания, расселения и плодовитости, предполагая, что все параметры были нормально распределены по их шкалам оценки (логит-шкала для выживания и расселения и линейная шкала). шкала плодовитости).Во-вторых, изодары были оценены для всех 3000 повторно выбранных наборов параметров. Наконец, процентильная статистика оценивалась на каждые 0,05 единицы x ^N (т. е. стандартизированная численность щуки северного бассейна). Затем доверительные границы были подогнаны с помощью сплайн-функции (d.f.=3) к оцененным данным 97,5 и 2,5 процентилей соответственно.

Применяя вероятности расселения к матрице всех возможных показателей численности щуки в конкретном бассейне, мы можем предсказать ожидаемое распределение щуки, при котором расселение уравняет приспособленность в двух бассейнах.Чтобы оценить прогностическую силу предсказанного распределения щуки в бассейне, мы сравнили их с 50-летними историческими оценками численности, доступными в Уиндермире.

(c) Оценка вероятностей выживания и расселения

Вероятности выживания и расселения оценивались как функции годовой численности судака и окуня в мае, включая влияние пола и бассейна, путем подгонки данных CMR за 37 лет (Haugen et al. . подано). Используя программное обеспечение MARK (White & Burnham 1999), мы подогнали данные CMR к структуре модели с несколькими состояниями (Brownie et al . 1993 год; Nichols & Kendall 1995), в котором представлены оценки выживаемости и вероятности расселения в конкретных бассейнах под влиянием как зависящих от плотности, так и независимых факторов (Haugen et al. ). Поскольку подходящая площадь щуки одинакова в двух бассейнах, в качестве плотности во всех моделях использовались стандартизированные (т. е. (ln(число) – среднее(ln(число))/std(ln(число)) оценки численности). Оптимальная структура модели была выбран с использованием квазикорректированного информационного критерия Акаике (Burnham & Anderson 1998), который скорректировал небольшую избыточную дисперсию (cˆ=1.2). Не было никаких признаков несоответствия выбранной условной структуре модели Арнасона-Шварца (χ392 = 49,3, p = 0,13, краткое введение в параметризацию CAS см. в дополнительных электронных материалах). Лучшая модель объясняла 81 и 94% общей и процессной (с поправкой на ошибку выборки) дисперсии выживаемости соответственно. Для разгона лучшая модель объяснила 66 и 87% соответственно. Все оценки, представленные в этой статье, относятся к особям размером более 55 см («крупная щука» в Haugen et al .представлены), а вероятности выживания и расселения были оценены в полугодовом масштабе (однако обратите внимание, что при оценке приспособленности мы используем годовые значения). Поскольку все щуки, пойманные жаберной сетью в рамках программы научного отбора проб, были сохранены и зарегистрированы, и поскольку эта жаберная сеть является единственным изъятием этого вида в Уиндермире, оценки выживаемости можно интерпретировать как оценки естественной выживаемости. Кроме того, из-за закрытого характера системы Уиндермир выживание и расселение оценивались без учета влияния иммиграции из внешних систем или эмиграции во внешние системы.

Циркумполярная филогеография щуки (Esox lucius) и ее родство с щукой амурской (E. reichertii) | Frontiers in Zoology

Bernatchez L, Wilson CC: Сравнительная филогеография неарктических и палеарктических рыб. Мол Экол. 1998, 7: 431-452. 10.1046/j.1365-294x.1998.00319.x.

Артикул Google Scholar

Хьюитт Г.М.: Некоторые генетические последствия ледниковых периодов и их роль в дивергенции и видообразовании.Biol J Linn Soc. 1996, 58: 247-276. 10.1111/j.1095-8312.1996.tb01434.x.

Артикул Google Scholar

Costedoat C, Gilles A: Четвертичная структура пресноводных рыб в Европе: сравнительная филогеография и перспектива сохранения. Open Cons Biol J. 2009, 3: 36-48. 10.2174/18748392000036.

КАС Статья Google Scholar

Lucentini L, Puletti ME, Ricciolini C, Gigliarelli L, Fontaneto D, Lanfaloni L, Bilo F, Natali M, Panara F: Молекулярные и фенотипические признаки нового вида рода Esox (Esocidae, Esociformes, Actinopterygii ): щука южная, Esox flaviae . ПЛОС ОДИН. 2011, 6: 12(12)-10.1371/journal.pone.0025218.

Артикул Google Scholar

Bianco PG, Delmastro GB: Recenti Novità Tassonomiche Riguardanti i Pesci D’acqua Doice Autoctoni in Italia и Descrizione di Una Muova Specie di Luccio. Исследования по охране дикой природы 2 (Приложение). Под редакцией: Филиппо Г. 2011 г., IGF Publishing, Италия, 1-14.

Google Scholar

Щука: биология и эксплуатация.1996, Chapman & Hall, London

Wilson MVH, Brinkman DB, Neuman AG: Меловой Escocoidei (Teleostei): раннее излучение щук в пресных водах Северной Америки. Дж Палеонтол. 1992, 66: 839-846.

Google Scholar

Сенанан В., Капусцински А.Р.: Генетические отношения между популяциями северной щуки ( Esox lucius ). Can J Fish Aquat Sci. 2000, 57: 391-404. 10.1139/f99-261.

Артикул Google Scholar

Гранде Т., Латен Х., Лопес Дж.А.: Филогенетические взаимоотношения существующих видов экоцидов (Teleostei: Salmoniformes) на основе морфологических и молекулярных признаков.Копейя. 2004, 2004: 743-757. 10.1643/КГ-04-007Р1.

Артикул Google Scholar

Лопес Дж. А., Чен В. Дж., Орти Г.: Эсоциформная филогения. Копейя. 2004, 3: 449-464. 10.1643/СГ-03-087Р1.

Артикул Google Scholar

Хаббс К.Л., Лаглер К.Ф.: Рыбы районов Великих озер, исправленное издание. 2004, University of Michigan Press, Анн-Арбор, Мичиган, США

Google Scholar

Healy JA, Mulcahy MF: Биохимический генетический анализ популяций северной щуки, Esox lucius L. , из Европы и Северной Америки. Дж. Фиш Биол. 1980, 17: 317-324. 10.1111/j.1095-8649.1980.tb02765.x.

Артикул Google Scholar

Миллер Л.М., Капусцински А.Р.: Исторический анализ генетической изменчивости показывает низкий эффективный размер популяции северной щуки ( Esox lucius ). Генетика. 1997, 147: 1249-1258.

ПабМед КАС ПабМед Центральный Google Scholar

Миллер Л.М., Капусцински А.Р.: Примечания: маркеры микросателлитной ДНК раскрывают новые грани генетической изменчивости северной щуки.Trans Am Fish Soc. 1996, 125: 971-977. 10.1577/1548-8659 (1996) 125<0971:NMDMRN>2.3.CO;2.

КАС Статья Google Scholar

Хансен М.М., Таггарт Дж.Б., Мелдруп Д.: Разработка новых маркеров VNTR для щуки и оценка изменчивости микросателлитных локусов ди- и тетрануклеотидных повторов. Дж. Фиш Биол. 1999, 55: 183-188. 10.1111/j.1095-8649.1999.tb00667.x.

КАС Статья Google Scholar

Jacobsen BH, Hansen MM, Loeschcke V: Анализ микросателлитной ДНК северной щуки ( Esox lucius L.) популяции: понимание генетической структуры и демографической истории генетически обедневшего вида. Biol J Linn Soc. 2005, 84: 91-101. 10.1111/j.1095-8312.2005.00416.х.

Артикул Google Scholar

Лайкре Л., Миллер Л.М., Палме А., Палм С., Капусцински А.Р., Торессон Г., Райман Н.: Пространственная генетическая структура северной щуки ( Esox lucius ) в Балтийском море. Мол Экол. 2005, 14: 1955-1964. 10.1111/j.1365-294Х.2005.02570.х.

ПабМед КАС Статья Google Scholar

Ларсен П.Ф., Хансен М.М., Нильсен Э.Е., Дженсен Л. Ф., Лешке В.: Влияние поголовья и временная стабильность генетического состава в солоноватой популяции северной щуки (Esox lucius L.), оцененные с помощью анализа микросателлитной ДНК исторических и современных образцов. Наследственность. 2005, 95: 136-143. 10.1038/sj.hdy.6800671.

ПабМед КАС Статья Google Scholar

Launey S, Morin J, Minery S, Laroche J: Микросателлитная генетическая изменчивость свидетельствует об обширной интрогрессии между дикими и интродуцированными видами, а также о новой эволюционной единице французской щуки Esox lucius L.Дж. Фиш Биол. 2006, 68: 193-216. 10.1111/j.0022-1112.2006.001059.х.

Артикул Google Scholar

Хьюитт Г.М.: Генетические последствия климатических колебаний в четвертичном периоде. Фил Транс Р. Сок Лонд Б. 2004, 359: 183–195. 10.1098/рстб.2003.1388.

КАС Статья Google Scholar

Бруннер П.С., Дуглас М.Р., Осинов А., Уилсон К.С., Бернатчес Л.: Голарктическая филогеография арктического гольца (Salvelinus alpinus L.), полученная на основе последовательностей митохонриальной ДНК. Эволюция. 2001, 55: 573-586. 10.1554/0014-3820(2001)055[0573:HPOACS]2.0.СО;2.

ПабМед КАС Статья Google Scholar

Якобсен М.В., Хансен М.М., Орландо Л., Беккеволд Д., Бернатчез Л., Виллерслев Э., Гилберт МТР: Секвенирование митогенома выявило неглубокие эволюционные истории и недавнее время расхождения между морфологически и экологически отличными европейскими сигами ( Coregonus spp. ). Мол Экол. 2012, 21 (11): 2727-2742. 10.1111/j.1365-294X.2012.05561.x.

ПабМед Статья Google Scholar

Maes GE, van Houdt JKJ, de Charleroy D, Volckaert FAM: Показания к недавней голарктической экспансии щуки на основе предварительного исследования вариаций мтДНК.Дж. Фиш Биол. 2003, 63: 254-259. 10.1046/j.1095-8649.2003.00140.x.

КАС Статья Google Scholar

Nicod JC, Wang YZ, Excoffier L, Largiadèr CR: Низкий уровень изменчивости митохондриальной ДНК среди популяций Esox lucius в Центральной и Южной Европе. Дж. Фиш Биол. 2004, 64: 1442-1449. 10.1111/j.0022-1112.2004.00397.х.

КАС Статья Google Scholar

Банареску П.: Распространение и расселение пресноводных животных в Северной Америке и Евразии.1992, Аула Ферлаг, Висбаден

Google Scholar

Миллер Л.М., Сенанан В.: Обзор исследований генетики популяции северной щуки и их значение для управления.North Am J Fish Managem. 2003, 23: 297-306. 10.1577/1548-8675(2003)023<0297:ARONPP>2.0.CO;2.

Артикул Google Scholar

Кайл С.Дж., Уилсон К.С.: Идентификация митохондриальной ДНК охотничьих и пойманных пресноводных рыб. Междунар. криминалистики. 2007, 166: 68-76. 10.1016/j.forsciint.2006.03.025.

ПабМед КАС Статья Google Scholar

van Houdt JKJ, De Cleyn L, Perretti A, Volckaert FAM: митогенный взгляд на эволюционную историю голарктических пресноводных тресковых налимов ( Lota lota ). Мол Экол. 2005, 14: 2445-2457. 10.1111/j.1365-294X.2005.02590.x.

ПабМед КАС Статья Google Scholar

Nesbø CL, Fossheim T, Vøllestad LA, Jakobsen KS: Генетическая дивергенция и филогеографические отношения между популяциями европейского окуня ( Perca fluviatilis ) отражают ледниковые убежища и послеледниковую колонизацию. Мол Экол. 1999, 8: 1387-1404. 10.1046/j.1365-294x.1999.00699.x.

ПабМед Статья Google Scholar

Østbye K, Bernatchez L, Næsje TF, Himberg KJM, Hindar K: Эволюционная история европейского сига Coregonus lavaretus (L.) комплекс видов, как следует из филогеографии мтДНК и числа жаберных тычинок. Мол Экол. 2005, 14: 4371-4387. 10.1111/j.1365-294X.2005.02737.x.

ПабМед Статья Google Scholar

Volckaert FAM, Hanfling B, Hellemans B, Carvalho GR: Сроки динамики популяции бычка Cottus gobio (Teleostei: Cottidae) в течение плейстоцена.Дж. Эвол Биол. 2002, 15: 930-944. 10.1046/j.1420-9101.2002.00469.х.

Артикул Google Scholar

Корти М., Вера М., Пла С., Гарсия-Марин Дж.Л.: Расширение популяций атлантической кумжи ( Salmo trutta ) на север и юг в плейстоцене. Biol J Linn Soc. 2009, 97: 904-917. 10.1111/j.1095-8312.2009.01220.х.

Артикул Google Scholar

Refseth UH, Nesbø CL, Stacy JE, Vøllestad LA, Fjeld E, Jakobsen KS: Генетические данные о различных путях миграции пресноводных рыб в Норвегию, обнаруженные в результате анализа нынешних популяций окуней ( Perca fluviatilis ) в Скандинавии. Мол Экол. 1998, 7: 1015-1027. 10.1046/j.1365-294x.1998.00423.x.

ПабМед КАС Статья Google Scholar

Пети Ж.Р., Жузель Ж., Рейно Д., Барков Н.И., Барнола Ж.М., Базиль И., Бендер М., Чаппеллаз Ж., Дэвис М., Делайг Г., Дельмотт М., Котляков В.М., Легран М., Липенков В.Ю., Лориус С., Пепин Л., Ритц С., Зальцман Э., Стивенард М.: История климата и атмосферы за последние 420 000 лет из ледяного керна Востока, Антарктида. Природа.1999, 399: 429-436. 10.1038/20859.

КАС Статья Google Scholar

Уолш П.С., Мецгер Д.А., Хигучи Р.: Chelex-100 в качестве среды для простого выделения ДНК для ПЦР-типирования из криминалистического материала. БиоТехники. 1991, 10: 506-513.

ПабМед КАС Google Scholar

Кумар С., Тамура К., Ней М.: MEGA3: интегрированное программное обеспечение для молекулярно-эволюционного генетического анализа и выравнивания последовательностей. Кратко Биоинформ. 2004, 5: 150-163. 10.1093/наг/5.2.150.

ПабМед КАС Статья Google Scholar

Сайтоу Н., Ней М.: Метод соседнего соединения – новый метод реконструкции филогенетических деревьев. Jap J Gen. 1986, 44: 556-561.

Google Scholar

Swofford DL: PAUP*. Филогенетический анализ с использованием экономии (* и другие методы). 1998, Sinauer Associates Inc., Сандерленд, Массачусетс

Google Scholar

Посада Д., Крэндалл К.А.: Модельный тест: тестирование модели замещения ДНК. Биоинформатика. 1998, 14: 817-818. 10.1093/биоинформатика/14.9.817.

ПабМед КАС Статья Google Scholar

Акаике Х.: Новый взгляд на идентификацию статистической модели. IEEE T Автоматическое управление 1974, АС19: 176-723.

Google Scholar

Хасегава М., Кишино Х., Яно Т.А.: Датировка расщепления человеческой обезьяны по молекулярным часам митохондриальной ДНК.Дж Мол Эвол. 1985, 22: 160-174. 10.1007/BF02101694.

ПабМед КАС Статья Google Scholar

Лопес Дж.А., Бентцен П., Питч Т.В.: Филогенетические взаимоотношения эзокоидов (Teleostei) на основе частичных последовательностей митохондриальной ДНК цитохрома b и 16S. Копейя. 2000, 2: 420-431. 10.1643/0045-8511(2000)000[0420:PROEFT]2.0.CO;2.

Артикул Google Scholar

Guindon S, Gascuel O: PhyML — простой, быстрый и точный алгоритм для оценки больших филогений по максимальному правдоподобию.Сист биол. 2003, 52: 696-704. 10.1080/106351503520.

ПабМед Статья Google Scholar

Уоттерсон Г.А.: О количестве сайтов сегрегации в генетических моделях без рекомбинации.Теория народной биологии. 1975, 7: 256-276. 10.1016/0040-5809(75)^-9.

ПабМед КАС Статья Google Scholar

Розас Дж., Санчес-ДельБаррио Дж.К., Мессегер Х., Розас Р.: анализ ДНК-СП, полиморфизма ДНК коалесцентным и другими методами. Биоинформатика. 2003, 19: 2496-2497. 10.1093/биоинформатика/btg359.

ПабМед КАС Статья Google Scholar

Клемент М., Посада Д., Крэндалл К.А.: TSC: компьютерная программа для оценки генной генеалогии. Мол Экол. 2000, 9: 1657-1660. 10.1046/j.1365-294x.2000.01020.x.

ПабМед КАС Статья Google Scholar

Bandelt HJ, Forster P, Röhl A: Сети с медианным соединением для определения внутривидовой филогении. Мол Биол Эвол. 1999, 16: 37-48. 10.1093/oxfordjournals.molbev.a026036.

ПабМед КАС Статья Google Scholar

Tempelton AR, Boerwinkler E, Sing CF: кладистический анализ фенотипических ассоциаций с гаплотипами, полученными на основе картирования эндонуклеаз рестрикции.1. Основы теории и анализ активности алкогольдегидрогеназы у дрозофилы. Генетика. 1987, 117: 343-351.

Google Scholar

Tempelton AR, Sing CF: кладистический анализ фенотипических ассоциаций с гаплотипами, полученными на основе картирования эндонуклеаз рестрикции. 4. Вложенный анализ с неопределенностью кладограммы и рекомбинацией. Генетика. 1993, 134: 659-669.

Google Scholar

Роджерс А.Р., Харпендинг Х.: Рост населения создает волны в распределении попарных генетических различий.Мол Биол Эвол. 1992, 9: 552-569.

ПабМед КАС Google Scholar

Harpending H: Признак роста древнего населения в распределении несоответствия митохондриальной ДНК с низким разрешением. Гум Биол. 1994, 66: 591-600.

ПабМед КАС Google Scholar

Бермингем Э.Э., Маккафферти С., Мартин А. Биогеография рыб и молекулярные часы: перспективы с Панамского перешейка.Молекулярная систематика рыб. Под редакцией: Kocher T, Stepien C. 1997, Academic Press, Сан-Диего, Калифорния, 113–128. 10.1016/В978-012417540-2/50009-9.

Глава Google Scholar

Болен Дж., Слехтова В., Богуцкая Н., Фрейхоф Дж.: По Сибири и Европе: филогенетические взаимоотношения рода пресноводных рыб Rhodeus в Европе и филогенетическое положение R. sericeus из реки Амур. Мол Филоген Эвол. 2006, 40: 856-865. 10.1016/j.ympev.2006.04.020.

КАС Статья Google Scholar

Tajima F: Статистический метод проверки гипотезы нейтральной мутации с помощью полиморфизма ДНК.Генетика. 1989, 123: 585-595.

ПабМед КАС ПабМед Центральный Google Scholar

Excoffier L, Laval G, Schneider S: Arlequin ver. 3.0: интегрированный программный пакет для анализа данных популяционной генетики.Эвол Биоинформа. 2005, 1: 47-50.

КАС Google Scholar

Gaggiotti OE, Excoffier L: Простой метод устранения влияния узкого места и неравных размеров популяций на попарные генетические расстояния. Proc R Soc B. 2000, 267: 81-87. 10.1098/рспб.2000.0970.

ПабМед КАС ПабМед Центральный Статья Google Scholar

Нильсен Р., Уэйкли Дж. Отличие миграции от изоляции: метод Монте-Карло с использованием цепи Маркова.