«А это не то, что в интернете пишут?». Как анонимные телеграм‑каналы объявили подростка из Москвы убийцей еще до начала следствия

Утром 1 мая 2018 года москвичка Елена Максимова отправилась на работу в торговый центр «Калейдоскоп» у станции метро «Сходненская» — она продавала ювелирные украшения в магазине «Магия золота». В полдень, вспоминает Елена, ей позвонил ее 15-летний сын Алексей. Звонок был очень короткий, продавщица не успела взять трубку, поэтому сама перезвонила сыну на домашний телефон. Слова Елены подтверждаются детализацией соединений: Алексей набрал матери в 12:03, звонок длился четыре секунды. В 12:04 Елена перезвонила на домашний телефон.

«Лешка мне в трубку: «Алло». И все. У него отбирают трубку, и [я слышу]: «Мы сотрудники полиции, вам необходимо прибыть домой. Вы мама?». Отвечаю: «Мама»», — пересказывает занявший полторы минуты разговор Елена.

Ничего не понимая, она сразу поехала домой на другой конец Москвы — семья живет недалеко от метро «Рязанский проспект». Приблизительно в час дня Максимова подошла к своему подъезду и увидела незнакомых людей, которые снова спросили: «Вы мама?». Миновав их, говорит Елена, она поднялась на этаж и увидела сына, стоявшего перед дверью в квартиру в пижаме в окружении оперативников. На все вопросы, по ее словам, силовики отвечали: «Мы не имеем права вам сказать, надо проехать в ОВД».

«Надо проехать — проедем», — подумала Елена. Ей позволили взять для сына спортивные штаны, потом обоих повезли в ОВД «Рязанский».

«Нас привели в кабинет, я говорю: «Скажите мне, что происходит. Вы понимаете, у меня сейчас сердце разорвется, что происходит? Банкомат ограбил, в магазине что-то стащил?». Он (сын — МЗ) сидит рядом. [Сотрудник отвечает]: «Мы не имеем права сказать, вам все следователь скажет на обыске. Сейчас нужно дактилоскопировать, сфотографировать». Мое поведение может показаться кому-то странным, мол, почему она там в бой не ринулась, все дела? Понимаете, я с полицией дело никогда не имела. Я не знаю, что это такое, я не знаю, как это должно быть», — говорит Максимова.

Полицейские сфотографировали Алексея, сняли отпечатки пальцев и повезли его на медицинское освидетельствование, а Елену — домой на обыск. В качестве одного из понятых пригласили ее соседа по лестничной клетке Олега Прокофьева.

«Мы приехали где-то в четвертом часу дня домой, и около подъезда уже стояли журналисты. «Здравствуйте!» — «Здравствуйте». — «Вы мама?» — «Мама». — «А как чувствует себя ваш сын?» — «Нормально чувствует. Ну как, жив-здоров полчаса назад был». — «А как вы относитесь к тому, что он совершил?». Я заорала просто. Я не знаю, что происходит, мне никто ничего не говорит, ни от кого я добиться не могу», — рассказывает Максимова.

Вместе с оперативниками и понятыми она зашла в подъезд и, пока ждали следователя, Прокофьев поинтересовался, что все-таки случилось.

«Я говорю: «Олег, я не знаю». Он отвечает: «А это не то, что в интернете пишут?». У меня дома вай-фай, я под дверью своей квартиры в интернет захожу и вижу фотографии своего сына вот в этой самой серой футболке пижамной, в которой он вышел только что из дома, на фоне наших придверных шкафов. [Пишут]: Максимов Алексей, 15 лет. Игроман. Убил Евдокимову», — вспоминает Елена.

Убийство на Новокузьминской

Накануне вечером на 4-й Новокузьминской улице убили 22-летнюю студентку РГУ нефти и газа имени Губкина Дарью Евдокимову.

Ее мать Инна Сидоренко рассказывает, что дочь подрабатывала в магазине оптики. В тот день у нее была последняя смена перед отпуском, девушка получила отпускные наличными и отправилась домой с каким-то необъяснимым дурным предчувствием.

«[Ее коллега] мне рассказывала, что, когда Даша уходила с работы, у нее было какое-то предчувствие нехорошее. Их в тот день отпустили пораньше. И девочка (коллега Дарьи — МЗ) мне говорит: «Зачем мы домой раньше ушли, чуть-чуть бы попозже, на полчаса», — вспоминает Сидоренко. — Даша как раз решила пойти другим путем домой. Как раз той дорогой, где догнал ее вот этот урод».

Согласно материалам уголовного дела, на Евдокимому напали между 22:00 и 22:05. Первым, кто попытался помочь девушке, был 23-летний сержант из подмосковной воинской части Артем Невмержицкий. Он рассказал следователям, что в тот вечер сидел со своим приятелем Бийболатом Гаджиевым в машине недалеко от места убийства и ждал знакомого. В примерно в десять вечера, сказано в показаниях Невмержицкого, он услышал женский визг и выскочил из машины. Связаться с Невмержицким «Медиазоне» не удалось.

«Я осмотрелся и увидел лежащую на земле девушку, рядом с которой увидел молодого человека, который наносил [ей] удар ногой <…>. Я бросился в сторону, где лежала девушка. В этот момент указанный мной молодой человек пошел в противоположную от меня сторону быстрым шагом, после чего повернулся, увидел меня и побежал», — рассказывал свидетель.

По словам сержанта, он попытался догнать нападавшего, но на бегу обронил свой телефон, задержался, чтобы подобрать его, а когда поднял голову, то молодой человек уже скрылся из виду. Тогда Невмержицкий вернулся к девушке, попытался ее поднять и попросил Гаджиева вызвать скорую и полицию.

Тот передал полицейским приметы преступника. «Лежит неизвестная девушка в крови, открытые раны в области лица и шеи. В сторону проезжей части от нее между дворами побежал невысокий мужчина 25-30 лет, телосложение среднее, темные волосы, неславянской внешности, одет в темно-синие джинсы, спортивную черную кофту с капюшоном, на рукавах белые полоски», — так звонок Гаджиева пересказан в карточке происшествия.

Скорую он тоже вызвал — врачи приехали и констатировали смерть девушки. Ей нанесли восемь колото-резаных ран и как минимум девять ударов тупым предметом.

Mash и 112 обвиняют

В три часа ночи старшая следовательница Кузьминского межрайонного следственного отдела Следственного комитета Злата Романова возбудила уголовное дело об убийстве (часть 1 статьи 105 УК) Евдокимовой. Изучив записи с камер видеонаблюдения, следовательница пришла к выводу, что убийца студентки забежал в подъезд дома №10 по улице Академика Скрябина. По разным маршрутам расстояние от места преступления до этого дома — 710-880 метров, это 8-11 минут пешком. На записях с камер, вошедших в материалы дела, лица человека, которого следствие считает убийцей, не видно.

Ранним утром 1 мая силовики провели неотложный обыск в одной из квартир этого дома, но ничего не изъяли. С девяти утра полицейские во главе с замначальника ОВД «Рязанский» по оперативной работе Анатолием Татариновым начали обходить другие квартиры и расспрашивать жильцов.

Уже к обеду в телеграм-каналах Mash и 112 появились сообщения: убийцу Дарьи Евдокимовой нашли. Первое упоминание о задержании предполагаемого преступника сейчас можно увидеть в посте канала 112. «Убийца задержан, ему 15 лет. Целью было именно ограбление», — гласит новость. Что именно говорилось в исходном тексте, опубликованном в 12:28, выяснить уже невозможно, в 13:26 пост был отредактирован.

Официальное сообщение о задержании подозреваемого появилось на сайте управления Следственного комитета по Москве лишь тремя минутами раньше — в 13:23. Ведомство рассказало, что 15-летний подросток «с целью ограбления нанес молодой девушке <…> множественные колото-резаные ранения в область лица и туловища». В СК подчеркивали, что «во время проведения следственных действий задержанный признал вину».

В 13:57 канал 112 уже называл имя задержанного: «15-летний убийца Алексей Максимов оказался зависимым от компьютерных игр подростком. Сегодня в 11:50, когда в квартиру его родителей на Академика Скрябина вошли полицейские, он сидел в привычной позе и, пялясь в монитор, кого-то ожесточенно добивал… В отделе Алексей во всем сознался: по его же собственным словам, давно думал над тем, как перенести игру в реальность». Еще через полчаса 112 опубликовал фотографию из паспорта Алексея.

В 14:36 имя подростка назвал и Mash, рассказывая, что «задержали Лешу очень быстро и просто — анимешник взял с собой телефон и именно по биллингу его и вычислили. Когда опера пришли домой к Алешке, он как раз рубился в PUBG». Свой пост Mash иллюстрировал фотографией школьника — той самой, которую Елена Максимова увидела, когда подключилась к домашнему вай-фаю, пока ждала следователя под дверью собственой квартиры.

Согласно материалам уголовного дела, к этому времени с Алексеем не провели еще ни одного следственного действия, и формально он не был подозреваемым по делу об убийстве Евдокимовой.

В протоколе указано, что обыск в квартире Максимовых начался только в 16:20, а завершился в 18:45. Допрос подростка в качестве подозреваемого начинается в присутствии адвоката по назначению лишь в 17:00 и длится 45 минут. За это время задержанный действительно признает вину. В 17:47 у Алексея берут образец слюны, протокол задержания оформляется в 18:00. С 19:05 до 19:35, согласно материалам дела, проходит проверка показаний на месте. В 21:25 следователь предъявляет подростку обвинение и после этого допрашивает его уже в другом статусе.

Но даже эта хронология, утверждает адвокат Максимова Виктор Сивак, далека от истины: следователи подогнали датировку документов так, чтобы на бумаге следственные действия закончились до 22:00. В действительности, говорит защитник, все происходило на несколько часов позже.

Признание

Как говорил в своих показаниях оперативник ОВД «Рязанский» Максим Денежкин, утром 1 мая во время поквартирого обхода в доме на улице Академика Скрябина он обратил внимание на подростка с порезанным пальцем. Это был Алексей Максимов.

«Максимов пояснил, что мама на работе, а отец на рыбалке, и что он дома один. На вопрос, от чего порез, Максимов пояснил, что у него соскочил нож во время резки хлеба. Через открытую дверь в квартиру просматривалась часть коридора, и в коридоре я увидел кроссовки со следами загрязнений, скомканные джинсы, также со следами загрязнений, и куртку на вешалке, также со следами загрязнений, по поводу которых Максимов пояснил, что собирается их постирать», — рассказал следователям Денежкин.

О подростке с порезанным пальцем, который «будто находился в другом пространстве», оперативники доложили своему начальнику Татаринову. Он тоже решил поговорить в юношей. В своих показаниях Татаринов подчеркивал, что беседа проходила в тамбуре, в квартиру никто из сотрудников не заходил. При этом полицейский, следует из его показаний, спросил Алексея о происхождении «бурого вещества» на его кроссовках; тогда тот «замялся» и признался в убийстве Евдокимовой.

«Максимов пояснил об обстоятельствах совершенного им преступления следующее: что он играл в компьютерную игру (в настоящее время название компьютерной игры я не помню) и решил проверить себя, сможет ли он так же легко убить человека, как это происходит в компьютерной игре, после чего взял перочинный нож, оделся, пошел на улицу с целью поискать себе жертву для того, чтобы почувствовать ощущение, когда убиваешь человека. На улице он увидел одинокую девушку и решил убить ее», — рассказывал Татаринов.

По словам полицейского, подросток сам показал вещи, в которые он был одет накануне вечером: черная куртка на вешалке в коридоре, те самые кроссовки и джинсы, которые валялись на полу. Никто из его коллег, уверяет Татаринов, вещи не трогал, на подростка «физического либо психологического воздействия не оказывал». После этого рассказа они попросили его позвонить матери.

Когда Елена Максимова приехала с работы, ее вместе с сыном доставили в ОВД «Рязанский», а затем привезли обратно домой на обыск. Как следует из протокола, из квартиры изъяли одежду Алексея со следами крови и без, мобильные телефоны, ноутбуки, флешку и четыре ножа. Причем, подчеркивает Елена, к ножам следователи причислили туристическую походную вилку.

Сам Алексей тем временем дал признательные показания в присутствии адвоката по назначению Ивана Манюкина. В протоколе допроса говорится: «Я просто убил ее, это было внезапное желание. Я не видел, куда я бил, я наносил удары по ее лицу и телу вслепую. Полагаю, что я нанес ей не менее восьми ударов. К своим ударам, которые я наносил ножом в камуфляжной рукоятке, я силы почти не прикладывал».

Следствие ходатайствовало об аресте подростка. 3 мая 2018 года Кузьминский районный суд Москвы отправил Алексея в СИЗО.

Проверка УСБ, экспертизы и два года следствия

Как информация о задержании Алексея попала в анонимные телеграм-каналы за несколько часов до начала следственных действий, никто из полицейских в своих показаниях не объяснял. По жалобе Елены Максимовой отдел собственной безопасности УВД Юго-Восточного административного округа Москвы провел проверку, которая подтвердила, что полицейские действительно снимали признание Алексея на видео. Но «установить конкретное лицо, производившее видеозапись и передавшее ее третьим лицам или представителям СМИ, не представляется возможным».

В заключении службы безопасности сказано, что во время проверки «визуально осмотрены мобильные телефоны» всех полицейских, которые работали по делу об убийстве Евдокимовой, «в ходе чего фото- и видеозаписей с участием Максимова Алексея не выявлено». Возбуждать уголовное дело о превышении или злоупотреблении полномочиями СК не стал.

Тем временем расследование дела об убийстве студентки растянулось уже почти на два года. За это время специалисты провели множество экспертиз, исследовав одежду подростка и погибшей. Ни на одной из вещей Евдокимовой не оказалось крови Алексея, но два пятна крови студентки нашли на куртке и на кроссовке подростка. Ни один из ножей, изъятый при обыске, не был признан орудием преступления, в том числе и раскладной нож с камуфляжной ручкой, о котором говорилось в признательных показаниях школьника.

Следы крови на кроссовках подростка исследовали эксперты Орлова Е.Г. и Болдырева Д.С. из бюро судебно-медицинских экспертиз при департаменте здравоохранения Москвы. Они установили, что кровь на правом кроссовке принадлежит Алексею.

Затем те же кроссовки осмотрел эксперт экспертно-криминалистического центра при ГУВД Москвы Почитаев А. С. Он нашел на обуви не только кровь подростка, но и кровь убитой студентки.

Те же эксперты Орлова и Болдырева из департамента здравоохранения осматривали куртку Алексея и нашли на ней следы крови Евдокимовой.

Сам подросток через три недели после задержания отказался от услуг адвоката по назначению. Он дал дополнительные показания, объяснив, что оговорил себя под давлением силовиков и к убийству непричастен. Вместе с тем, эксперты из Центра имени Сербского провели психолого-психиатрическую экспертизу и пришли выводу, что Алексей страдает хроническим психическим расстройством.

Елена Максимова уверена, что ее сын невиновен, с заключением психиатров она категорически не согласна и настаивает, что ее ребенок всегда был «абсолютно нормальным». Защитник Виктор Сивак считает, что экспертиза Центра Сербского сыграла на руку следствию.

«Она очень удобна следствию потому, что ничего не надо устанавливать. Ни мотив не надо устанавливать, ни принимать во внимания показания его. Ничего. И на любые несостыковки, на любые несуразицы можно такой довод привести: «Ну так сумасшедший, а кто их там сумасшедших разберет, что у них там в голове, поди разбери, зачем он это сделал. Ну, сделал и сделал, он же сумасшедший». <…> Возможно, у него были какие-то странности, проявление какого-то расстройства, но чтоб так круто — нет», — рассуждает защитник.

Основные доказательства следствия, отмечает он — это два пятна крови Евдокимовой на куртке и кроссовках Алексея. Портретная экспертиза не проводилась — доказательств, что на скриншотах с камер наблюдения запечатлен именно школьник, в деле нет, продолжает Сивак. А новые показания Алексея — после того, как эксперты признали его неадекватным — следствие в расчет не возьмет.

Рассуждая о том, как кровь Евдокимовой могла оказаться на одежде Алексея, защитник допускает, что ее могли испачкать — случайно или умышленно — те же силовики, что выезжали на место убийства студентки, когда ходили в обуви и без перчаток по квартире Максимовых.

«Пресс-релиз был в 13:23, когда еще не было никаких следственных действий, ничего было не понятно абсолютно, а уже было категорически указано, что <…> признался, все, раскрыто. Значит тот, кто информацию давал — следователь, очевидно — [был уверен в виновности Алексея]. А следователи откуда эту информацию получили? От оперов своих, а значит, эти опера, которые докладывали неформально, они были уверены, что все нормально. Но нужно иметь гарантию, и вот такой гарантией могло быть намазывание этой крови», — рассуждает защитник. Если бы его доверитель действительно совершил убийство, продолжает авдокат Сивак, то от множества ножевых ранений «пятно должно бы было быть не одно, а двадцать одно, а то и сто двадцать одно, и там много-много-много что где должно бы было быть».

При этом потерпевшая — мать студентки Инна Сидоренко — в виновности подростка не сомневается, но качеством расследования дела недовольна и она.

«Как-то все затянуто, уже второй год идет. От одного следователя к другому дело передается, — говорит потерпевшая. — Мне кажется, что все доказано. Нож, кровь, все есть. Да, следователи опустили какие-то моменты, но это в силу того, что они молодые и еще неопытные, как объяснил мне следователь».

Тем временем Алексей Максимов уже почти два года находится в СИЗО. Срок следствия по делу продлен до июля. СК намерен просить суд отправить подростка на принудительное лечение.

Редактор: Дмитрий Ткачев

Исправлено в 13:28. Уточнено время редактирования поста в телеграм-канале 112.

Удивительная история актера Геннадия Юхтина: заподозрили покровительство высших сил

Как сообщили информационные агентства, у Г. Юхтина медики диагностировали вирусную пневмонию, сделанный ПЦР-тест на коронавирус оказался положительным. Сейчас стало известно, что народный артист России почувствовал недомогание еще 27 января, болезнь прогрессировала, и 7 февраля его пришлось перевезти в больницу.

Между тем, совсем скоро Геннадию Гавриловичу предстоит отмечать свой юбилей. 30 марта ему исполнится 90 лет. В жизни замечательного мастера кино были моменты, — в том числе и на съемочных площадках, — когда его явно «брали под охрану» какие-то высшие силы. О некоторых из столь удивительных эпизодов рассказал сам актер, а также директор съемочной группы одного из фильмов с его участием.

Но начнем все-таки с другого. Хотя артиста Юхтина знают уже многие поколения отечественных зрителей, однако до сих пор мало кто из них может правильно ответить на вопрос, как его зовут «по паспорту».

В титрах фильмов, в газетных публикациях, в телевизионных передачах этого человека называют Геннадием. А на самом деле он – Гений. Вот именно так: с большой буквы, потому что это имя, данное ему папой и мамой при рождении.

Родители будущего киноактера были убежденными сторонниками «строительства нового советского государства» и борьбы с «пережитками» прошлого. А потому они и детей своих решили назвать не заурядными именами, взятыми из Святцев, а новыми, прогрессивными. В итоге дочка получила имя Идея, а сына записали в метрике Гением.

Впрочем, как вспоминал сам Г. Юхтин, его с малолетства все окружающие привыкли звать Генкой. Именно под традиционным именем Геннадий он и попал в титры кинокартин, в съемках которых стал позднее участвовать. Хотя, по признаниям актера, неоднократно возникали проблемы с оформлением, например, финансовых документов. В дирекции очередного фильма не могли понять, почему в эпизодах снимается Геннадий Юхтин, а в зарплатной ведомости записан Гений Юхтин…

Гения-Геннадия (далее будем его все же называть привычно – вторым из этих имен) еще в начале кинокарьеры подстерегали серьезные опасности. Вполне могло бы так случиться, что творческий путь этого человека и даже сама жизнь оборвались, что называется, на взлете.

Первый из таких инцидентов случился в 1955 году в Ленинграде во время съемок одной из самых ранних картин с участием Юхтина – фильма «Дело Румянцева», принесшего молодому актеру всесоюзную известность.

Много лет спустя о случившемся тогда рассказал сам Геннадий Гаврилович. По его словам, однажды они оказались в банкетном зале гостиницы, где жили участники съемок «Дела Румянцева», вместе с актером Николаем Крючковым (Юхтин в фильме играл роль шофера Евдокимова, а Крючков – роль начальника автобазы). Николай Афанасьевич пользовался в ту пору огромной популярностью, и к нему везде было повышенное внимание окружающих. Вот и здесь, в гостиничном ресторане, к столику, за который посадили артистов, подсел вдруг какой-то подвыпивший посетитель и стал довольно бесцеремонно разглядывать «звезду экрана». В ответ на вежливую просьбу Юхтина не мешать уставшему Крючкову своим присутствием, этот товарищ ответил весьма грубо. Кончилось тем, что Юхтин не сдержался и как следует вмазал нахалу. Попадали стулья, зазвенело разбитое стекло…

В результате «хулигану» пришлось иметь дело с сотрудниками правоохранительных органов. На счастье молодого артиста, фильм «Дело Румянцева», в котором много места уделено «будням советской милиции», курировал генерал – начальник городского управления органов МВД. Так что инцидент был быстро исчерпан.

Однако ресторанная потасовка имела еще одно, даже более серьезное для самого Юхтина последствие. Оказалось, что, «вразумляя» нахального поклонника Крючкова, он порезал о какой-то осколок руку. Уже к утру рана, которая поначалу показалась актеру пустяковой, воспалилась, рука сильно распухла

Юхтин попал в больницу. Там врачи поставили пугающий диагноз: возникло серьезное заражение, весьма вероятно придется прибегнуть к ампутации, а если этого не сделать вовремя, вероятен даже летальный исход.

Впрочем закончилось все благополучно. Стараниями главного врача больницы Геннадия Гавриловича удалось вылечить, не прибегая к радикальному хирургическому вмешательству, сделавшему бы его калекой и навсегда закрывшему путь на экран.

Другое очень опасное «приключение» было у Юхтина в 1963 году на съемках фильма «Жаворонок».

Основа сюжета этой киноленты – подвиг советского танкиста, который, попав в плен, сумел вместе с еще несколькими товарищами по несчастью вырваться из концлагеря.

Для побега герои фильма воспользовались танком Т-34, захваченным гитлеровцами и приспособленным ими на полигоне в качестве цели при испытаниях нового орудия. Роль одного из танкистов-беглецов как раз и сыграл Г. Юхтин.

Сам Геннадий Гаврилович в интервью рассказывал об этом эпизоде весьма лаконично:

«…Во время съемок фильма «Жаворонок» я едва не остался без ноги, – мне ее чуть не переехали танком. В самую последнюю секунду успел убрать из-под гусеницы…»

А вот что вспоминал позднее директор картины Юрий Джогоров.

По его словам, для съемок нашли настоящую «Тридцатьчетверку», вполне исправную (этот раритет времен войны сохранил у себя в «хозяйстве» командир танковой части, который когда-то сам воевал с немцами на такой машине). В одном из эпизодов, по замыслу авторов фильма, герой Юхтина Петр, которого преследуют гитлеровцы с собаками, в изнеможении падает на землю, а механик-водитель, оставшийся в танке, решается прикрыть его броней и втащить в «тридцатьчетверку» через нижний люк.

Таким образом, предстояла ювелирная работа: человек должен лечь на землю, а танк – наползти на него, «пропустив» между гусеницами.

Юхтин внимательно изучил размеры танка и вызвался сам выполнить этот трюк. По его прикидкам от внутренних краев гусениц до тела лежащего «Петра» должно оставаться сантиметров по 15 с каждой стороны.

За рычаги Т-34 сел опытный сержант-сверхсрочник, наезд несколько раз отрепетировали с использованием манекена, и лишь убедившись, что на нем нет повреждений, приступили к съемкам.

Все прошло «штатно». Директор картины даже выписал Юхтину за совершенный им героический поступок премию. А уже вечером, когда обсуждали планы на следующий съемочный день, Геннадий Гаврилович вдруг сказал, что прежде, чем начнет работать в кадре, нужно починить ему сапог, у которого оторвалась подошва. Окружающие поинтересовались, как это артиста угораздило испортить реквизит. На что Юхтин невозмутимо ответил: сапог гусеницей задело во время съемки трюка с наездом танка.

Оказывается, либо актер все-таки немного не рассчитал расстояние, либо водитель танка на несколько сантиметров сбился с правильной траектории движения. В итоге одна из гусениц едва не зацепила лежащего под днищем танка Юхтина. Ногу он успел отдернуть, но сапог пострадал.

Бывали в кинематографической практике Геннадия Гавриловича и другие эпизоды, явно опасные для здоровья.

Сам он в интервью газете «Совершенно секретно» признавался: «…Однажды, на съемках картины «Гроза над Белой» для большей достоверности режиссер с оператором решили мощность взрывов увеличить, да пороховой заряд не рассчитали. В результате взрывная волна сбила меня с ног! Я потерял сознание, с контузией попал в больницу. Хорошо, что оклемался… А самое обидное, что этот кадр так и не вошел в фильм!»

Во время работы над знаменитым советским боевиком «Неуловимые мстители» Юхтин пережил несколько неприятных мгновений по вине своего коллеги, известного актера Ефима Копеляна. В «Неуловимых…» Геннадий Гаврилович играл эпизодическую роль денщика Лютого – дяди Игната, а Копелян предстал в образе колоритного атамана Бурнаша.

Юхтин вспоминал: «…На этих съемках меня по ошибке «пристрелили» дважды. Помните, моего персонажа Игната убивают за то, что тот упустил пленного «мстителя» Даньку. Атаман Гнат Бурнаш, которого играл Ефим Копелян, уже застрелил меня, я лежу буквально под копытами его коня. И вдруг у меня над ухом раздается еще один выстрел – Копелян случайно еще раз нажал на спусковой крючок маузера. От неожиданности меня, «мертвого», буквально подбросило над землей, – это видно даже в кадре».

Был в жизни актера также опасный случай, не связанный собственно с процессом киносъемок. Однако «Его величество Кино» все-таки и здесь сыграло важную роль. Картина «Весна на Заречной улице», в которой снимался Юхтин, спустя много лет фактически уберегла от гибели.

Однажды актер угодил в ДТП – идя по улице, был сбит легковым автомобилем. Водитель машины помог пострадавшему мужчине подняться на ноги, предложил отвезти в больницу. Юхтин отказался: в тот момент он чувствовал себя вроде бы нормально. Благополучно добравшись до квартиры, артист некоторое время спустя все же почувствовал себя плохо. Пришлось вызвать «скорую».

Оказывая помощь, врачи не обнаружили у пациента серьезных травм. Однако они не стали скрывать от артиста, что ему очень повезло: если бы удар машины оказался посильнее, последствия могли быть куда более печальными. Вот тогда Юхтин и вспомнил, что в момент столкновения нес на ремне через плечо сумку, в которой лежала круглая коробка с пленкой фильма «Весна на Заречной улице». Именно в нее пришелся удар «Волги», так что этот «кругляш» смягчил удар автомобиля и тем самым, возможно, спас ему жизнь.

Поддельное завещание и тайные жены: как делили наследство Михаила Евдокимова :: Новости :: ТВ Центр

Со дня гибели артиста и губернатора Алтайского края прошло 16 лет

7 августа исполнится 16 лет, как погиб Михаил Евдокимов. Он был не только народным героем, но и любимцем женщин. Их в жизни Евдокимова было как минимум три. После смерти актера законная супруга Галина и любовница Надежда через суд отстаивали свое право на наследство.

В маленькой, давно не видавшей ремонта конторе нотариус сгорбившись старательно выводил подпись под текстом завещания. На полу валялись смятые комки забракованных копий.

«Ну как? Похоже?» — спросил он помощника, трудившегося за соседним столом.

Тот надел очки, сличил две подписи. Услужливо кивнул.

— Отличная работа. А чьё это завещание?

— Михаила Евдокимова знаешь?

— Так он же погиб в автокатастрофе.

— Да, но хорошие люди попросили помочь.

7 августа 2005 года 47-летний губернатор Алтайского края Михаил Евдокимов ехал на мероприятие, посвящённое 70-летию его земляка — космонавта Германа Титова. Скорость ниже 140 километров в час его водитель сбрасывать не привык. За что поплатился и сам, и пассажиры лимузина — губернатор, его супруга и телохранитель.

«Я никогда не видел, чтобы Мерседес летал столько метров по воздуху. Он оказался от дороги очень далеко, метров на 25 улетел», — говорит Владимир Винокур.

Все, кто находился в машине, погибли на месте. Выжила лишь жена Галина.

«Сотрясение было такой силы, что она ничего не помнила. Она очнулась уже в реанимации», — рассказывает брат Евдокимова Константин.

Вдова губернатора и всенародно любимого артиста месяц провела в больнице. Именно там, однажды включив телевизор,она вместе со всей страной узнала, что у мужа не только были романы на стороне, но и подрастают дети от разных женщин.

«У меня жён знаете сколько было? Кольца некуда было надевать», — шутил когда-то со сцены Евдокимов.

«Любил он женщин. Любил по-настоящему, искренне любил», — говорит актер, друг Евдокимова Александр Михайлов.

К тому моменту Евдокимов был уже человеком весьма состоятельным. Квартира в Москве, дача на Рублёвке, дома на Алтае и круглые суммы на счетах. Он мог позволить себе содержать не одну семью и даже не две. Оказалось, что семей было три.

Землячка Евдокимова, Надежда Жаркова, растила их дочь Анастасию. На момент гибели отца ей было почти десять лет. А ещё у губернатора Алтайского края сложились весьма задушевные отношения с моделью Инной Беловой. Их сыну Даниилу через четыре дня после смерти Евдокимова исполнился год.

«Ну, чё? Чё, бабы, бабы? Размножались, конечно», — шутил Евдокимов со сцены.

Не только для законной жены эта широта души супруга стала настоящим шоком.

«Я знал только Галю, Галину Николаевну, и Анечку, дочку. Рядом с ним во всяком случае я не видел ни одной женщины», — говорит актер Александр Панкратов-Черный.

А дальше начался кошмар. Жёлтая пресса мусолила подробности личной жизни Евдокимова, подсчитывала деньги. Тогда никто не мог себе представить, что война между женщинами Евдокимова за его наследство продлится целых шесть лет.

С Галиной, законной супругой, Михаил познакомился в Нижнем Тагиле, где проходил срочную службу. Благополучие пришло не сразу. Даже свадьбу играли на родительские деньги. Но каждый день Евдокимов приходил домой с охапкой цветов.

«Галина не любит, когда ей дарят сорванные цветы. Она говорит: «Это мёртвые цветы. Эти цветы нужно дарить мёртвым». А Михаил любил ей дарить полевые цветы», — вспоминает Константин Евдокимов.

Стремительной карьере от грузчика в обувном магазине до звезды эстрады Евдокимов был во многом обязан супруге. Она всегда была рядом. Ни минуты не сомневаясь, рванула вместе с мужем в Москву и вообще была готова ради него на любые подвиги.

«Он с Галей поселился у чёрта на куличиках где-то за ВДНХ, за Свиблово где-то. Поселились они в полуподвале. Галя устроилась дворником, чтобы временную прописку получить», — говорит Панкратов-Черный.

«Миша стал знаменитым буквально мгновенно, можно сказать. Вечером по телевидению показали его выступление с рассказом «Баня», на следующее утро, как он говорил: «Я проснулся уже знаменитым. Я вышел во двор, и меня тут же все в нашем доме начали узнавать», — вспоминает Константин Евдокимов.

«Миша выходил, читал, огромный успех был, аплодисменты. Люди вставали и кричали: «Браво!» Он был народный герой», — говорит Владимир Винокур.

Народный герой и любимец женщин приехал однажды с концертом в Бийск и встретил подругу детства Надежду Жаркову. Она была замужем. Но устоять перед обаянием артиста не смогла.

«Когда после концерта пошли к нему за кулисы, чтобы пообщаться, как-то так разговорились. И что-то уже окончательно торкнуло», — говорит сама Жаркова.

Завязался страстный роман. Михаил снял Надежде квартиру и взял на работу костюмером.

«У нас договорённость была, как говорится, на этом берегу. Сразу, когда у нас начались серьёзные отношения, он мне сразу сказал: «Только меня не ревнуй к Галке», — вспоминает Жаркова.

Евдокимов сразу предупредил любовницу, что семью, жену, дочь Анну никогда не бросит. И Надежда приняла правила игры.

«Человек слова. Он не бросал и не уходил. Он любил Галю до последнего дня. Были увлечения. А кто из нас не увлекался? Это нормальное явление», — рассуждает Александр Михайлов.

Но Евдокимов хотел ещё детей. И не дождавшись второго ребёнка в браке, уговорил Жаркову родить. Естественно, после рождения дочери Надежда перестала ездить с Евдокимовым на гастроли. И через какое-то время узнала, что Михаил так же, как в своё время и её, устроил костюмершей в свой коллектив девушку по имени Инна Белова.

«Первое время, конечно, даже сомнений нет что только я была и больше никого. А потом, когда какое-то время прошло, стали слухи доходить», — говорит Жаркова.

Они познакомились в московском ресторане. И вскоре бывшая модель родила юмористу сына. Евдокимов был щедрым человеком. Его любимые женщины ни в чём не нуждались. Он регулярно приезжал и принимал участие в воспитании детей. Любви, внимания и денег хватало на всех.

«Преданность мужская. Если сказал — значит сделал. Эта надёжность. Никогда не подведёт. Даже если я обижусь, он это видит, чувствует. Он скажет: «Ну, если виноват, прости. Надюль, прости. Я же тебя люблю». И всё. И сразу всё проходит», — говорит Жаркова.

Женщины Евдокимова встретились на его похоронах. Жаркова забеспокоилась о наследстве сразу же, как только услышала о гибели Михаила. Галина ещё лежала в больнице, а Надежда уже заявляла в телеинтервью, что её дочь имеет право на миллион долларов.

«Эта Надя, как он только умер, стала уже сшибать, бегать по всем юристам, сколько у него недвижимости», — вспоминает Александр Михайлов.

Инна Белова, напротив, вела себя подчёркнуто скромно и тихо, с журналистами не общалась. На наследство не претендовала, чем вызвала симпатию законной супруги и друзей Евдокимова.

«Галя подружилась с девочкой темнокожей. Замечательным человеком оказалась. По поступкам порядочным человеком», — говорит Михайлов.

Впрочем, скорее всего, дело тут не только в порядочности. Их общий с Евдокимовым сын, хоть и походил на папу как две капли воды, был записан на фамилию матери. А значит, в суде пришлось бы доказывать его родство.

«Нужно было получить биологические объекты для исследования от Михаила Евдокимова, который к тому времени уже был мёртв и похоронен. Более того, чтобы провести эксгумацию, должны дать разрешение родственники», — объясняет адвокат Надежды Жарковой Артур Лермонтов.

А вот у Жарковой на руках были все козыри. И она немедленно ринулась в бой.

«Я ради ребёнка, конечно. А ради чего? Она же родилась вне брака, но она — законная дочь. Фамилию дал папа ей свою. Поэтому она и являлась законной наследницей», — утверждает она.

По закону Анастасии полагалась одна шестая доля наследства. Его список впечатляет: квартира на Старом Арбате площадью больше 200 метров, квартира на Беговой, гараж, земельный участок на Алтае.

«Сначала я пыталась по мировому соглашению через адвокатов общаться с Галиной Николаевной. Но не получилось у нас. И потом уже дошло до суда», — говорит Жаркова.

Вдова Евдокимова Галина делиться не собиралась. И спустя полгода после гибели мужа неожиданно обнародовала его завещание. Правда, выглядело оно довольно подозрительно.

«По данному завещанию всё наследство полагалось супруге Галине Евдокимовой», — говорит адвокат Лермонтов.

Жаркова не поверила, что любимый мужчина мог так поступить с их общей дочерью, и обратилась в суд с требованием признать документ недействительным.

«Дело в том, что умирать Михаил не собирался. Это была трагическая смерть. Об этом завещании не было ничего абсолютно известно. И оно вызвало большое сомнение», — объясняет Лермонтов.

Судебные тяжбы шли несколько лет. Нотариус из Бийска, который составлял загадочное завещание, так и не отправил в московский суд оригинал документов и не предъявил журнал регистрации.

«Потом выяснилось, что это завещание вдруг было написано в Бийске. Подозрительно. Когда мы уже узнали, какого числа оно было написано, опять вопрос у нас возник. В этот день он просто не мог быть там», — говорит Жаркова.

За собственные деньги Жаркова сделала почерковедческую экспертизу. Оказалось, что документ и правда липовый. Суд признал завещание недействительным. Галине Евдокимовой пришлось сознаться: да, это фальшивка. Только в этот момент законная супруга и любовница Евдокимова, наконец, договорились.

«Один объект в виде недвижимости — дача была передана несовершеннолетней Анастасии. Таким образом было заключено мировое соглашение», — говорит адвокат Лермонтов.

Сегодня Надежда с дочкой и новым мужем живут в доме на Рублёвке, где раньше они часто встречались с Михаилом. Галине Евдокимовой и её дочери Анне отошли две квартиры в Москве, земельный участок в Алтайском крае и гараж. Единственному сыну Евдокимова Даниилу ничего из имущества его отца не досталось. Впрочем, ещё при жизни Михаил Сергеевич купил его матери Инне Беловой квартиру и дорогой автомобиль. К тому же, бывшая модель недавно удачно вышла замуж, родила ещё одного сына и ни в чём не нуждается.

Сегодня обиды улеглись. Войны закончены. И все три женщины Евдокимова встречаются каждый год в день его гибели на могиле их любимого мужчины. Им больше некого и нечего делить.

«ТВ Центр».

Все самое интересное — в нашем канале «Яндекс.Дзен» Еще больше новостей — у нас в Telegram

«Когда Инна забеременела, у Евдокимова началась избирательная кампания на Алтае» // Пиарщики конкурентов Евдокимова на пост губернатора не заметили беременную любовницу-мулатку

«Когда Инна забеременела, у Евдокимова началась избирательная кампания на Алтае»

 Пиарщики конкурентов Евдокимова на пост губернатора не заметили беременную любовницу-мулатку

© «Жизнь», 14.12.2005, Ребенка знаменитому артисту родила любовница-мулатка

У Михаила Евдокимова растет внебрачный сын

Ольга Алексеева, Фото Марата Савченко

На похоронах у гроба Евдокимова

Сердечную тайну Михаила Евдокимова о его последней любви знали лишь самые преданные друзья. У алтайского губернатора был страстный роман с московской моделью Инной Беловой. Настолько бурный, что любовница полтора года назад родила ему сына.

Со временем о внебрачном сыне Евдокимова стало известно и его супруге Галине Николаевне. Мудрая женщина смирилась с этим фактом, хотя и была шокирована неожиданной новостью.

К чести Михаила Сергеевича, он не стал отказываться от ребенка, как это нередко случается, особенно у влиятельных и известных людей. Он до последнего дня своей жизни материально поддерживал Инну и мальчика.

Инна

С мулаткой Инной Беловой Михаил Сергеевич познакомился три года назад в одном из московских ресторанов. Девушка, которая когда-то работала моделью в крупном агентстве «Ред старз», ужинала с друзьями. Евдокимов тоже заглянул туда перекусить с компанией. Яркая девушка не могла не привлечь внимание Михаила Сергеевича, который всегда слыл ценителем женской красоты.

Тогда Беловой было 23 года, а Евдокимову — 45. Впрочем, большая разница в возрасте не удержала Михаила Сергеевича от желания познакомиться с красоткой. Он попросил у Инны номер телефона и через несколько дней сам позвонил ей.

Они встретились. Евдокимов пригласил девушку в ресторан. Их ужин длился несколько часов, и за это время Михаил Сергеевич успел многое рассказать Инне о своей жизни. О том, что собирается уходить в политику, о тяжелой гастрольной жизни и о том, что он много лет женат и у него есть взрослая дочь.

Инна тоже была откровенна. Она рассказала, что недавно развелась и ее сердце свободно.

Отношения

Вскоре высокую и стройную мулатку стали видеть рядом с Михаилом Сергеевичем на гастролях и съемках. Они останавливались в одном гостиничном номере. Только самые близкие друзья знали, что Инна новая пассия артиста.

После того как Инна Белова рассказала Евдокимову о том, что она ждет от него ребенка, отношения между ними только окрепли. Михаил Сергеевич сказал, что всегда будет поддерживать своего малыша и согласен дать ему свое отчество.

При этом Евдокимов всегда повторял, что он никогда не разведется с женой, с которой они прожили столько лет в браке. Галина Николаевна всегда и во всем поддерживала мужа, какие бы трудные минуты они ни переживали.

— Он относился к Галине Николаевне как к редкому бриллианту, оберегал и защищал от всего, — говорили в окружении артиста.

Тот факт, что у него на стороне родился сын, Михаил Сергеевич скрыл от супруги. Хотел сказать позже, но не успел — его жене о внебрачном ребенке сообщили «доброжелатели». Галина Николаевна не стала встречаться со своей соперницей и сводить с ней счеты. Она никогда не видела Инну в лицо и даже не догадывалась, как она выглядит. Когда Инна забеременела, у Евдокимова началась избирательная кампания на Алтае. Он с женой и дочерью Аней все это время жил на своей родине. Его избрали губернатором Алтайского края, а через пару месяцев Белова подарила ему наследника.

Малыш

Через несколько дней после рождения сына — его назвали Даниилом — Михаил Сергеевич приехал к любовнице домой, на окраину Москвы, где Инна вместе с малышом живет и по сей день.

— Евдокимов часто бывал здесь, — рассказали «Жизни» соседи Беловой по дому.

— Его видели в разное время — и днем, и вечером, и даже поздней ночью. Евдокимова всегда сопровождали иномарки — с друзьями или охраной.

Михаил Сергеевич не жалел денег на своего единственного сына и его маму. Он всегда спрашивал, что нужно Инне и крохотному Данилке, и все необходимое сразу появлялось в их доме. Приезжая в Москву в командировки без жены, он всегда навещал любовницу и сына.

Артист и губернатор признал ребенка — его записали Михайловичем. Но фамилию мальчику Инна все же дала свою.

Она была на Алтае незадолго до трагедии, приезжала по просьбе губернатора. В свой дом в селе Верх-Обское Михаил Сергеевич ее пригласить, разумеется, не мог, и они встречались в его квартире в Барнауле.

Шок

Известие о смерти любимого мужчины стало для девушки настоящим шоком. Она ни минуты не раздумывала, лететь ли ей в Барнаул или нет. Конечно, лететь.

На похоронах Инна даже не пыталась прятать слезы. Она шла за гробом с телом Михаила Сергеевича вместе с Александром Маршалом и другими друзьями Евдокимова.

Но на поминки в дом Евдокимова она идти не решилась, чтобы не смотреть в глаза дочери артиста и губернатора и его родственникам.

 

Судьба человека от 17.02.2022 смотреть сегодняшний выпуск

09.01.2019 Борис Щербаков
10.01.2019 Борис Смолкин
11.01.2019 Ольга Красько
14.01.2019 Александр Дьяченко
15.01.2019 Анна Табанина
16.01.2019 Сергей Дорогов
17.01.2019 Виктор Бычков
18.01.2019 Дмитрий Миллер
21.01.2019 Гоша Куценко
22.01.2019 Борис Невзоров
23.01.2019 Никита Панфилов
24.01.2019 Василий Мищенко
25.01.2019 Антон Богданов
28.01.2019 Нина Русланова
29.01.2019 Ярослав Бойко
30.01.2019 Владимир Зайцев
31.01.2019 Михаил Ножкин
04.02.2019 Алёна Бабенко
05.02.2019 Максим Дрозд
06.02.2019 Станислав Бондаренко
07.02.2019 Артём Осипов
08.02.2019 Галина Данилова
11.02.2019 Эдвард Радзинский
12.02.2019 Юрий Бандурин
13.02.2019 Марина Кудилинская
14.02.2019 Артём Ткаченко
18.02.2019 Сергей Жигунов
19.02.2019 Виктор Раков
20.02.2019 Виктор Коклюшкин
21.02.2019 Андрей Чернышев
22.02.2019 Александр Маршал
25.02.2019 Ольга Будина
26.02.2019 Игорь Лифанов
27.02.2019 Ольга Ломоносова
28.02.2019 Борис Каморзин
01.03.2019 Глюкоза
04.03.2019 Михаил Трухин
05.03.2019 Ирина Лачина
06.03.2019 Владислав Ветров
07.03.2019 Андрей Малахов
11.03.2019 Эдита Пьеха
12.03.2019 Эдита Пьеха
13.03.2019 Андрис Лиепа
14.03.2019 Елена Панова
14.03.2019 Елена Панова
15.03.2019 Игорь Верник
18.03.2019 Александр Самойленко
19.03.2019 Мария Федункив
20.03.2019 Станислав Садальский
21.03.2019 Памяти Юлии Началовой
22.03.2019 Виктор Дробыш
25.03.2019 Павел Майков
26.03.2019 Юлия Такшина
27.03.2019 Сергей Проханов
28.03.2019 Эвклид Кюрдзидис
29.03.2019 Анита Цой
01.04.2019 Вера Алентова
02.04.2019 Алексей Лысенков
03.04.2019 Мария Берсенева
04.04.2019 Анатолий Руденко
05.04.2019 Мария Берсенева
08.04.2019 Татьяна Судец
09.04.2019 Сергей Баталов
10.04.2019 Мария Куликова
11.04.2019 Андрей Чадов
12.04.2019 Телемусор
15.04.2019 Илья Резник
16.04.2019 Светлана Бондарчук
17.04.2019 Ольга Кабо
18.04.2019 Юрий Чернов
19.04.2019 Карен Аванесян
22.04.2019 Анна Шатилова
23.04.2019 Ирина Чериченко
24.04.2019 Эльвира Болгова
25.04.2019 Олег Васенков
26.04.2019 Кристина Кузьмина
29.04.2019 Александр Лазарев
30.04.2019 Инга Оболдина
06.05.2019 Ирина Шевчук
07.05.2019 Юрий Смирнов
13.05.2019 Ирина Гринёва
14.05.2019 Валерий Ярёменко
15.05.2019 Людмила Гаврилова
16.05.2019 Олег Харитонов
17.05.2019 Екатерина Жемчужная
20.05.2019 Юрий Беляев
21.05.2019 Нина Корниенко
22.05.2019 Яна Поплавская
23.05.2019 Евгений Князев
24.05.2019 Анфиса Чехова
27.05.2019 Лидия Федосеева-Шукшина
28.05.2019 Шукшина 2 часть
29.05.2019 Денис Никифоров
30.05.2019 Екатерина Порубель
31.05.2019 Борис Хвошнянский
03.06.2019 1 часть Светлана Немоляева
04.06.2019 2 часть Светлана Немоляева
05.06.2019 Ирина Меладзе
06.06.2019 Андрей Биланов
07.06.2019 Игорь Корнелюк
10.06.2019 Бари Алибасов
11.06.2019 Галина Беляева
17.06.2019 Алексей Гуськов
18.06.2019 Нелли Уварова
19.06.2019 Галина Стаханова
21.06.2019 Галина Стаханова
24.06.2019 Валентин Гафт
25.06.2019 Елена Дробышева
26.06.2019 Александр Раппопорт
27.06.2019 Елена Драпеко
28.06.2019 Макарский Антон
, 01.07.2019 Олеся Железняк
02.07.2019 Александра Яковлева
03.07.2019 Дмитрий Орлов
04.07.2019 Иван Краско
05.07.2019
08.07.2019 Лайма Вайкуле
09.07.2019 Юлия Такшина
10.07.2019 Юрий Стоянов
11.07.2019
12.07.2019 Владимир Березин
15.07.2019 Александр Яцко
16.07.2019 Елена Панова
17.07.2019 Мария Арбатова
18.07.2019 Ольга Ломоносова
19.07.2019 Вика Циганова
22.07.2019 Сергей Векслер
23.07.2019 Александр Мясников
24.07.2019 Марина Яковлевна
25.07.2019 Ольга Филиппова
26.07.2019 Анастасия Волочкова
29.07.2019 Юрий Назаров
30.07.2019 Ирина Безрукова
31.07.2019 Игорь Ливанов
01.08.2019 Наталья Карпович
02.08.2019 Валентина Рубцова
05.08.2019 Вилли Токарев
06.08.2019 Валентина Шарыкина
07.08.2019 Максим Коновалов
08.08.2019 Станислав Садальский
09.08.2019 Даниил Белых
12.08.2019 Светлана Дружинина
13.08.2019 Андрей Соколов
14.08.2019 Анна Казючиц
15.08.2019 Лев Прыгунов
16.08.2019 Таисия Повалий
19.08.2019 Лионелла Пырьева
20.08.2019 Петр Кислов
21.08.2019 Александра Назарова
22.08.2019 Наталья Рагозина
23.08.2019 Зоя Зелинская
26.08.2019 Ела Санько
27.08.2019 Евгения Добровольская
28.08.2019 Четыре отца детей артистки Добровольской
29.08.2019 Владимир Коренев
30.08.2019 Валентина Ананьина
02.09.2019 Клара Новикова
03.09.2019 Сергей Паршин
04.09.2019 Роман Маякин
05.09.2019 Александр Митта
06.09.2019 Иосиф Пригожин
09.09.2019 Татьяна Кравченко
10.09.2019 Владимир Хотиненко
11.09.2019 Ивар Калныньш
12.09.2019 Елена Ханга
13.09.2019 Стас Костюшкин
16.09.2019 Александр Мясников
17.09.2019 Владимир Меньшов
18.09.2019 Серафима Низовская
19.09.2019 Марк Рудинштейн
20.09.2019 Олег Митяев
23.09.2019 Сергей Степанченко
24.09.2019 Антон Табаков
25.09.2019 Элеонора Шашкова
26.09.2019 Михаил Борисов
27.09.2019 Игорь Матвиенко
30.09.2019 (1 часть) Владимир Гостюхин
01.10.2019 (2 часть) Владимир Гостюхин
02.10.2019 Анджелика Вольская
03.10.2019 (1 часть) Ирина Роднина
04.10.2019 (2 часть) Ирина Роднина
07.10.2019 Дмитрий Губерниев
08.10.2019 Леонид Громов
09.10.2019 Ольга Кормухина
10.10.2019 Виктория Токарева
11.10.2019 Оскар Кучера
14.10.2019 Илья Древнов
15.10.2019 Леонид Кулагин
16.10.2019 Лариса Рубальская
17.10.2019 Сергей Губанов
18.10.2019 Игорь Саруханов
21.10.2019 Игорь Петренко 1 часть
22.10.2019 Игорь Петренко 2 часть
23.10.2019 Алла Сурикова
24.10.2019 Семён Фурман
25.10.2019 Тамара Сёмина
28.10.2019 Максим Фадеев 1 часть
29.10.2019 Максим Фадеев 2 часть
30.10.2019 Юлия Галкина
31.10.2019 Раиса Рязанова
01.11.2019 Константин Крюков
05.11.2019 Екатерина Вуличенко
06.11.2019 Сергей Белоголовцев
07.11.2019 Артур Ваха
08.11.2019 Юлия Михальчик
11.11.2019 Владимир Соловьев
12.11.2019 Дмитрий Ульянов
13.11.2019 Ольга Колосова
14.11.2019 Степан Старчиков
15.11.2019 Татьяна Буланова
18.11.2019 Владимир Симонов
19.11.2019 Наталья Бестемьянова
20.11.2019 Сергей Полунин
21.11.2019 Анастасия Веденская
21.11.2019 Виктор Рыбин
25.11.2019 Анна Ковальчук
26.11.2019 Владислав Резник
27.11.2019 Алла Сигалова
28.11.2019 Наталья Гудкова
29.11.2019 Братья Сафроновы
02.12.2019 Стас Михаилов (1 часть)
04.12.2019 Ирина Слуцкая
05.12.2019 Ольга Кабо
06.12.2019 Виктор Чайка
09.12.2019 Анна Большова
10.12.2019 1 часть Ирина Понаровская
11.12.2019 2 часть Ирина Понаровская
12.12.2019 Лариса Латынина
13.12.2019 Николай Цискаридзе
16.12.2019 Светлана Крючкова 1 часть
17.12.2019 Светлана Крючкова 2 часть
18.12.2019 Федор Лавров
23.12.2019 Тигран Кеосаян
24.12.2019 Маргарита Симоньян
25.12.2019 Иван Охлобыстин
26.12.2019 Михаил Боярский
27.12.2019 Лариса Латынина
13.01.2020 Владимир Винокур
14.01.2020 Дмитрий Певцов и Ольга Дроздова
15.01.2020 Юрий Беляев
16.01.2020 Максим Дунаевский
17.01.2020 Алексей Глызин
20.01.2020 Борис Клюев
21.01.2020 Светлана Захарова
22.01.2020 Валентина Талызина
23.01.2020 Александр Пашков
24.01.2020 Светлана Чуйкина
27.01.2020 Татьяна Власова и Армен Джигарханян
28.01.2020 Сергей Плотников
29.01.2020 Наталья Андрейченко
30.01.2020 Виктория Богатырева
31.01.2020 Хибла Герзмава
03.02.2020 Светлана Крючкова
04.02.2020 Алексей Немов
05.02.2020 Алла Данько
06.02.2020 Дарья Калмыкова
07.02.2020 Сергей Минаев
10.02.2020 Тина Канделаки
11.02.2020 Жанна Эппле
12.02.2020 Александр Тютин
13.02.2020 Любовь Полехина
14.02.2020 Юлия Ковальчук
17.02.2020 Семён Альтов
18.02.2020 Светлана Хоркина
19.02.2020 Юрий Антонов (1)
20.02.2020 Юрий Антонов (2)
21.02.2020 Евгений Гришковец
25.02.2020 Наталья Белохвостикова
26.02.2020 Людмила Семеняка
27.02.2020 Лика Стар
28.02.2020 Татьяна Васильева
02.03.2020 Аделина Сотникова
03.03.2020 Лариса Малеванная
04.03.2020 Алла Довлатова
05.03.2020 Михаил Кожухов
06.03.2020 Симон Осиашвили
10.03.2020 Анна Каменкова
11.03.2020 Олег Алмазов
12.03.2020 Михаил Вашуков
13.03.2020 Владимир Шахрин
16.03.2020 Илона Броневицкая 1 часть
17.03.2020 Илона Броневицкая 2 часть
18.03.2020 Лянка Грыу
19.03.2020 Лянка Грыу 2 часть
20.03.2020 Вячеслав Малежик
23.03.2020 Наталья Селезнёва
24.03.2020 Александр Буйнов
25.03.2020 Александр Буйнов 2 часть
26.03.2020 Владимир Качан
27.03.2020 Ксения Георгиади
01.04.2020 Отар Кушанашвили
02.04.2020 Марат Башаров
03.04.2020 Марат Башаров 2 часть
06.04.2020 Елена Воробей
07.04.2020 Елена Воробей 2 часть
08.04.2020 Николай Трубач
09.04.2020 Ольга Чудакова
10.04.2020 Леонид Борткевич
13.04.2020 Елена Соловей
14.04.2020 Елена Соловей 2 часть
15.04.2020 Анна Дубровская
16.04.2020 Владимир Бортко
17.04.2020 Алёна Свиридова
20.04.2020 Галина Петрова
21.04.2020 Борис Смолкин
22.04.2020 Илья Соколовский
23.04.2020 Андрей Кайков
24.04.2020 Анатолий Вассерман
27.04.2020 Дмитрий Миллер
28.04.2020 Раиса Рязанова
29.04.2020 Фархат Махмудов
30.04.2020 Вадим Демчог
11.05.2020 Евгений Морозов
12.05.2020 Екатерина Климова
13.05.2020 Екатерина Климова 2 часть
14.05.2020 Борис Токарев
15.05.2020 Сёстры Зайцевы
18.05.2020 Инна Макарова
19.05.2020 Алексей Шевченков
20.05.2020 Агния Кузнецова
21.05.2020 Юрий Грымов
22.05.2020 Глеб Матвейчук
25.05.2020 Алексей Барабаш
26.05.2020 Алексей Барабаш 2 часть
27.05.2020 Анна Уколова
28.05.2020 Александр Обласов
29.05.2020 Владимир Сычев
01.06.2020 Кирилл Сафонов
02.06.2020 Аркадий Инин
03.06.2020 Светлана Журова
04.06.2020 Валерий Николаев
05.06.2020 Эдуард Радзюкевич
08.06.2020 Олег Газманов
09.06.2020 Олег Газманов 2 часть
10.06.2020 Максим Щёголев
11.06.2020 Марина Есипенко
15.06.2020 Надежда Бабкина
16.06.2020 Надежда Бабкина 2 часть
17.06.2020 Игорь Николаев
18.06.2020 Екатерина Зинченко
19.06.2020 Валентина Легкоступова
23.06.2020 Ангелина Вовк
25.06.2020 Татьяна Овсиенко
26.06.2020 Татьяна Овсиенко 2 часть
29.06.2020 Мария Порошина
30.06.2020 Мария Порошина 2 часть
02.07.2020 Виктор Проскурин
03.07.2020 Игорь Бутман
06.07.2020 (1) Сергей Жуков
07.07.2020 (2) Сергей Жуков
08.07.2020 Елена Бережная
09.07.2020 Татьяна Абрамова
10.07.2020 Анастасия Волочкова
13.07.2020 Регина Дубовицкая
14.07.2020 Зоя Буряк
15.07.2020 Вера Алентова
16.07.2020 Ольга Орлова
20.07.2020 Тигран Кеосаян
21.07.2020 Маргарита Симоньян
22.07.2020 Наталья Громушкина
23.07.2020 Никита Высоцкий
24.07.2020 Никита Высоцкий 2 часть
27.07.2020 Владимир Кузьмин
28.07.2020 Владимир Кузьмин 2 часть
29.07.2020 Ольга Кабо
30.07.2020 Александр Панкратов Черный
30.07.2020 Саша Савельева
03.08.2020 Игорь Петренко
04.08.2020 Игорь Петренко (2 часть)
05.08.2020 Екатерина Климова
06.08.2020 Екатерина Климова 2 часть
07.08.2020 Кай Метов
10.08.2020 Дмитрий Шевченко
11.08.2020 Татьяна Колганова
12.08.2020 Иван Стебунов
13.08.2020 Ярослав Бойко
14.08.2020 Светлана Лазарева
17.08.2020 Валентина Легкоступова
18.08.2020 Евгений Миллер
19.08.2020 Артем Михалков
20.08.2020 Александр Серов
21.08.2020 Александр Серов 2 часть
24.08.2020 Анна Ковальчук
25.08.2020 Елена Ксенофонтова
26.08.2020 Александр Цуркан
27.08.2020 Игорь Миркурбанов
28.08.2020 Таисия Повалий
31.08.2020 Вера Сотникова
01.09.2020 Евгений Ткачук
02.09.2020 Борис Клюев
03.09.2020 Михаил Шуфутинский
04.09.2020 Михаил Шуфутинский продолжение
07.09.2020 Алексей Рыбников
08.09.2020 Алексей Рыбников продолжение
09.09.2020 Ирина Мазуркевич
10.09.2020 Иван Жидков
11.09.2020 Сергей Чиграков
14.09.2020 Лион Измайлов
15.09.2020 Кира Прошутинская
16.09.2020 Эвелина Блёданс
17.09.2020 Игорь Воробьев
18.09.2020 Сергей Челобанов
21.09.2020 Екатерина Градова
22.09.2020 Дмитрий Пчела
23.09.2020 Елена Монченко
24.09.2020 Лариса Рубальская
25.09.2020 Александр Журбин
28.09.2020 Игорь Моменко
29.09.2020 Ксения Громова
30.09.2020 Александр Баширов
01.10.2020 Игорь Крутой
02.10.2020 Игорь Крутой продолжение
05.10.2020 Мария Аронова
06.10.2020 Мария Аронова продолжение
07.10.2020 Людмила Хитяева
08.10.2020 Андрей Григорьев-Апполонов
09.10.2020 Андрей Григорьев-Апполонов продолжение
12.10.2020 Владимир Пресняков
13.10.2020 Владимир Пресняков продолжение
14.10.2020 Александр Морозов
15.10.2020 Зоя Кайдановская
16.10.2020 Диана Гурцкая
19.10.2020 Игорь Христенко
23.10.2020 Наталья Сенчукова
26.10.2020 Вера Новикова
27.10.2020 Вера Новикова 2 часть
28.10.2020 Ольга Машная
29.10.2020 Александра Ребенок
30.10.2020 Елена Преснякова
02.11.2020 Андрей Соколов
03.11.2020 Анна Старшенбаум
05.11.2020 Максим
06.11.2020 Максим продолжение
09.11.2020 Карина Мишулина
10.11.2020 Владимир Конкин
11.11.2020 Владимир Конкин 2 часть
12.11.2020 Константин Купервейса
13.11.2020 Лора Квинт
16.11.2020 Татьяна Власова
17.11.2020 Леонид Якубович
18.11.2020 Леонид Якубович 2 часть
19.11.2020 Ольга Слуцкер
20.11.2020 Ольга Слуцкер
23.11.2020 Кирилл Гребенщиков
24.11.2020 Марианна Вертинская
25.11.2020 Марианна Вертинская продолжение
26.11.2020 Анита Цой
27.11.2020 Валерий Баринов
30.11.2020 Валентина Титова
01.12.2020 Ирина Хакамада
02.12.2020 Олег Комаров
03.12.2020 Елена Ваенга
04.12.2020 Елена Ваенга 2 часть
07.12.2020 Леонид Рошаль
08.12.2020 Виктор Логинов
09.12.2020 Татьяна Кравченко
10.12.2020 Анастасия Ефремова
11.12.2020 Анастасия Ефремова 2 часть
14.12.2020 Валентин Гафт
15.12.2020 Нелли Кобзон
16.12.2020 Борис Галкин
17.12.2020 Елена Ксенофонтова
18.12.2020 Борис Галкин 2 часть
21.12.2020 Сергей Маковецкий
22.12.2020 Сергей Маковецкий 2 часть
23.12.2020 Сергей Маковецкий 3 часть
24.12.2020 Ирина Климова
25.12.2020 Виктор Салтыков
28.12.2020 Михаил Любимов
29.12.2020 Эммануил Виторган
29.12.2020 Эммануил Виторган продолжение
11.01.2021 Маргарита Грачева 12.01.2021 (1) Алена Хмельницкая 13.01.2021 (2) Алена Хмельницкая 14.01.2021 Любовь Казарновская 15.01.2021 Борис Грачевский 18.01.2021 Александр Добровинский 19.01.2021 Александр Добровинский 20.01.2021 Екатерина Кузнецова 21.01.2021 Лео Бокерия 22.01.2021 Валерий Сюткин 25.01.2021 Ефим Шифрин 26.01.2021 Ефим Шифрин 27.01.2021 Ирина Линдт 28.01.2021 Илья носков 29.01.2021 Алла Иошпе 01.02.2021 (1) Мария Максакова 02.02.2021 (2) Мария Максакова 03.02.2021 (3) Мария Максакова 04.02.2021 Владимир Шевельков 05.02.2021 Святослав Ещенко 08.02.2021 Анита Цой 09.02.2021 Пётр Мамонов 10.02.2021 Пётр Мамонов 11.02.2021 Ирина Круг 12.02.2021 Ирина Круг 15.02.2021 Светлана Дружинина 16.02.2021 Светлана Дружинина 17.02.2021 Алексей Никульников 18.02.2021 Аркадия Укупника 19.02.2021 Егор Дружинин 25.02.2021 Алёна Апина 26.02.2021 Алёна Апина 01.03.2021 Валерий Афанасьев 02.03.2021 Валерий Афанасьев 03.03.2021 Генадий Сафиулин 04.03.2021 Нина Пушкова 05.03.2021 Антон Шагин 09.03.2021 Алексея Мишина 10.03.2021 Евгения Лютая 11.03.2021 Марина Зудина 12.03.2021 Марина Зудина 15.03.2021 Дарья Повереннова 16.03.2021 Дарья Повереннова 17.03.2021 Андрей Шарков 18.03.2021 Анатолий Кот 19.03.2021 Галина Ненашева 22.03.2021 Андрей Ильин 23.03.2021 Андрей Ильин 24.03.2021 Виталий Гогунский 25.03.2021 Альфетина Евдокимова 26.03.2021 Сергей Рост 29.03.2021 Ирина Безрукова 30.03.2021 Ирина Безрукова 31.03.2021 Олег Шкловский 01.04.2021 Владимир Познер 02.04.2021 Владимир Познер 05.04.2021 Лев и Ирина Лещенко 06.04.2021 Николай Дроздов 07.04.2021 Николай Дроздов 08.04.2021 Ирина Основина 09.04.2021 Вячеслав Бутусов 12.04.2021 Николай Цискаридзе 13.04.2021 Наталия Антонова 14.04.2021 Наталия Антонова 15.04.2021 Евгений Воловенко 16.04.2021 Надежда Ангарская 19.04.2021 Дарья Мороз 20.04.2021 Татьяна Тотьмянина 22.04.2021 Ани Лорак 23.04.2021 Ани Лорак 26.04.2021 Александр Клюквин 27.04.2021 Владимир Епифанцев 28.04.2021 Владимир Епифанцев 29.04.2021 Александр Голобородько 30.04.2021 Лев Лещенко 11.05.2021 Геннадий Хазанов 12.05.2021 Геннадий Хазанов 13.05.2021 Стелла Ильницкая 14.05.2021 Ирина Салтыкова 17.05.2021 Татьяна Тарасова<</option> 18.05.2021 Татьяна Тарасова 19.05.2021 Денис Матросов 20.05.2021 Игорь Янковский 21.05.2021 Сергей Пенкин 24.05.2021 Евгения Дмитриева 25.05.2021 Евгения Дмитриева 26.05.2021 Анастасия Веденская 27.05.2021 Владимир Стержаков 28.05.2021 Никита Пресняков 31.05.2021 Алексей Кравченко 01.06.2021 Алексей Кравченко 02.06.2021 Татьяна Веденеева 03.06.2021 Дмитрий Астрахан 04.06.2021 Виктор Дробыш 07.06.2021 Наталья Гвоздикова 08.06.2021 Наталья Гвоздикова 09.06.2021 Антон Батырев 10.06.2021 Влад Сташевский 11.06.2021 Влад Сташевский 15.06.2021 Валентин Смирнитский 16.06.2021 Вячеслав Разбегаев 17.06.2021 Ирина Грибулина 18.06.2021 Ярослав Сумишевский 21.06.2021 Роксана Бабаян 23.06.2021 Екатерина Белоцерковская 24.06.2021 Екатерина Белоцерковская 2 часть 25.06.2021 Валерий Дайнеко 28.06.2021 Мария Максакова 29.06.2021 Мария Максакова 2 часть 30.06.2021 Александр Баширов 01.07.2021 Алиса Аршавина 02.07.2021 Сергей Беликов 05.07.2021 Любовь Виролайнен 06.07.2021 Владимир Меньшов 07.07.2021 Анастасия Макеева 08.07.2021 Ирина Меладзе 09.07.2021 Алиса Мон 12.07.2021 Лариса Лужина 13.07.2021 Валерий Гаркалин 14.07.2021 Валерий Гаркалин 2 часть 15.07.2021 Максим Никулин 16.07.2021 Петр Мамонов 19.07.2021 Петр Мамонов 2 часть 20.07.2021 Дмитрий Дюжев 21.07.2021 Дмитрий Дюжев 2 часть 22.07.2021 Галина Говорухина 23.07.2021 Леонид Серебренников 28.07.2021 Эрнст Романов 29.07.2021 Андрей Соколов 30.07.2021 Юлия Куварзина 09.08.2021 Владимир Стеклов 10.08.2021 Владимир Стеклов 2 часть 11.08.2021 Анна Миклош 12.08.2021 Вадим Колганов 13.08.2021 Родион Газманов 16.08.2021 Ольга Шукшина 17.08.2021 Ольга Шукшина 2 часть 18.08.2021 Игорь Филиппов 19.08.2021 Светлана Рожкова 20.08.2021 Владимир Левкин 23.08.2021 Алена Яковлева 24.08.2021 Алена Яковлева 2 часть 25.08.2021 Галина Данелия 26.08.2021 Эдуард Флеров 27.08.2021 Михаил Грушевский 30.08.2021 Юрий Беляев 31.08.2021 Александр Галибин 01.09.2021 Александр Галибин 2 часть 02.09.2021 Александра Самохина 03.09.2021 Сергей Астахов 06.09.2021 Инза Лиепа 07.09.2021 Инза Лиепа 2 часть 08.09.2021 Андрей Ургант 09.09.2021 Людмила Гнилова 10.09.2021 Азиза 13.09.2021 Александр Михайлов 14.09.2021 Амалия Мордвинова 15.09.2021 Ольга Богданова 16.09.2021 Александр Шаганов 17.09.2021 Александр Шаганов 2 часть 20.09.2021 Ренат Акчурин 21.09.2021 Анфиса Чехова 22.09.2021 Татьяна Шитова 23.09.2021 Игорь Крутой 24.09.2021 Игорь Крутой 2 часть 27.09.2021 Людмила Зайцева 28.09.2021 Светлана Захарова 29.09.2021 Виктория Лепко 30.09.2021 Александр Иншаков 01.10.2021 Слава 04.10.2021 Лидия Вележева 05.10.2021 Станислав Бондаренко 06.10.2021 Юрий Куклачев 07.10.2021 Екатерина Жемчужная 08.10.2021 Катя Лель 11.10.2021 Анна Якунина 12.10.2021 Анатолий Котенев 13.10.2021 Илья Шакунов 14.10.2021 Галина Беседина 15.10.2021 Ксения Новикова 18.10.2021 Сергей Никоненко 19.10.2021 Сергей Никоненко 2 часть 20.10.2021 Лидия Козлова 21.10.2021 Александр Константинов 22.10.2021 Михаил Звездинский 25.10.2021 Алексей Нилов 26.10.2021 Алексей Нилов 2 часть 27.10.2021 Екатерина Семенова 28.10.2021 Андрей Чубченко 29.10.2021 Юрий Энтин 01.11.2021 Ангелина Вовк 02.11.2021 Лидия Иванова 03.11.2021 Лидия Иванова 2 часть 08.11.2021 Наталья Аринбасарова 09.11.2021 Нина Будённая 10.11.2021 Ирина Мирошниченко 11.11.2021 Ирина Мирошниченко 2 часть 12.11.2021 Владимир Политов 15.11.2021 Виктор Коклюшкин 16.11.2021 Евгений Киндинов 17.11.2021 Елена Ханга 18.11.2021 Денис Родькин 19.11.2021 Владимир Воленко 22.11.2021 Валерий Гаркалин 24.11.2021 Светлана Немоляева 25.11.2021 Светлана Немоляева 2 часть 26.11.2021 Ольга Зарубина 29.11.2021 Леонид Кулагин 30.11.2021 Александр Мясников 01.12.2021 Максим Дрозд 02.12.2021 Маргарита Суханкина 03.12.2021 Маргарита Суханкина 2 часть 06.12.2021 Вадим Андреев 07.12.2021 Луиза Хмельницкая 08.12.2021 Маргарита Мамун 09.12.2021 Клара Новикова 10.12.2021 Клара Новикова 2 часть 13.12.2021 Александр Панкратов Чёрный 14.12.2021 Александр Панкратов Чёрный 2 часть 15.12.2021 Виктория Токарева 16.12.2021 Братья Торсуевы 17.12.2021 Лариса Черникова 20.12.2021 Разведчики 21.12.2021 Анастасия Голуб 22.12.2021 Анастасия Голуб 2 часть 23.12.2021 Элеонора Филина 24.12.2021 Вениамин Смехов 27.12.2021 Вениамин Смехов 2 часть 28.12.2021 Елена Валюшкина 28.12.2021 Елена Валюшкина 2 часть 10.01.2022 Борис Щербаков 11.01.2022 Борис Щербаков 2 часть 12.01.2022 Наталья Андрейченко 13.01.2022 Елена Бомбина 14.01.2022 Алексей Кортнев 17.01.2022 Александр Ильин 18.01.2022 Александр Ильин 2 часть 19.01.2022 Аглая Шиловская 20.01.2022 Сосо Павлиашвили 21.01.2022 Сосо Павлиашвили 2 часть 24.01.2022 Ксения Стриж 25.01.2022 Ксения Стриж 2 часть 26.01.2022 Пётр Щербаков 27.01.2022 Ольга Кабо 28.01.2022 Анна Семенович 31.01.2022 Виктор Мережко 01.02.2022 Александр Жулин 02.02.2022 Владимир Данилец и Владимир Моисеенко 03.02.2022 Надежда Крыгина 04.02.2022 Вячеслав Жеребкин 07.02.2022 Андрей Соколов 09.02.2022 Леонид Рошаль 10.02.2022 Олег Рой 11.02.2022 Жанна Бичевская 14.02.2022 Борис Громов 17.02.2022 Елена Водорезова

Основатель VoiceOps Дарья Евдокимова: «Наша миссия — зарабатывать деньги на продажах» | от AngelList | Блог AngelList. Combinator и AngelList через

синдикат Эдельвейс . Из этого интервью с соучредителем и генеральным директором VoiceOps Дарьей Евдокимовой мы узнаем:

• Дарья считает, что оптимизация голосовой связи может стать возможностью стоимостью 36 миллиардов долларов США
• в
• ИИ не столько о волшебных роботах, сколько о создании собственных наборов данных.

  Дарья Евдокимова: На самом деле было весело, потому что мы подняли свой венчурный раунд до YC.На нас оказывалось гораздо меньше давления, чем на большинство компаний, которые выступали, поэтому для нас это было в основном связано с лидогенерацией и созданием доверия для найма.

  Когда мы попали в YC, мы уже завершали раунд, но решили все же сделать это, потому что отзывы других наших друзей-основателей, прошедших YC, были только положительными.

  Еще одна замечательная вещь, которую мы получили от Demo Day, это то, что мы получили сотни действительно отличных кандидатов от AngelList, подавших заявки на работу с нами.

  VoiceOps, насколько я понимаю, — это платформа искусственного интеллекта для анализа корпоративного голоса. Пожалуйста, объясни.

  Надвигается пересечение ИИ, голоса и предприятия, и это изменит то, как работают отделы продаж. Мы видим это у потребителей; Google, Apple и Amazon собирают и извлекают голосовые данные с помощью своих собственных продуктов, потому что видят огромную нереализованную потенциальную ценность.

  Чтобы восполнить нехватку инструментов, предназначенных для использования данных о звонках, наша команда разработала технологию, которая может расшифровывать звонки, анализировать стенограммы на уровне 99.Точность 5%, а затем предоставьте информацию об основных навыках человека, например, опишите преимущества по сравнению с функциями, попытки дополнительных продаж и спросите о закрытии.

  Прямо сейчас первый инструмент, который мы создали, предназначен для менеджеров по продажам. Он генерирует информацию о фразах, которые максимизируют успешные результаты. Например: «Наши представители недостаточно близки. Задают ли они все правильные квалифицированные вопросы в нужные моменты?»

  Благодаря таким клиентам, как Advent, Livestream и Weebly, мы наблюдаем значительное увеличение числа закрытых сделок и рост доходов, а также экономим менеджерам в среднем 10–15 часов в неделю на отслеживании звонков и обучении.Сейчас мы готовимся к выходу из бета-версии.

  В долгосрочной перспективе мы должны владеть всеми корпоративными голосовыми данными. Голосовые технологии наконец-то дошли до того, что стало возможным проводить аналитику в больших масштабах.

  Этот тип продукта имеет смысл, если вы говорите об определенном количестве продавцов или об определенном повторении вида продаж. Есть ли целевой размер или тип отдела продаж для VoiceOps?

  Честно говоря, чем больше команда, тем лучше.Прямо сейчас средний размер команды составляет от 50 до 150 человек. Когда вы говорите о команде продаж из пяти человек, проблем меньше, потому что менеджер, вероятно, сидит рядом с торговыми представителями и уже знает, что они говорят.

  Что касается типа отдела продаж, мы обнаружили, что внутренние продажи — не единственный тип продаж, при котором продукт работает действительно хорошо. Некоторые из наших клиентов работают в отделах выездных продаж, но большинство разговоров по-прежнему происходит по телефону, и наш продукт работает для них очень хорошо.

  Еще одна интересная ниша, на которую мы как бы наткнулись, — это «успех клиентов». В наши дни во многих компаниях есть команды успеха, которые фактически выполняют квоту. По сути, это команды продаж, которые обслуживают клиентов, но также пытаются продавать больше и продавать больше, когда это уместно.

  Даже у групп поддержки, у которых нет квоты, у них все равно есть свои собственные показатели успеха, которые мы используем и помогаем людям оптимизировать. Для чистой поддержки это удовлетворенность клиентов, поэтому есть еще показатели, с которыми можно работать.

  В своем интервью для Huffington Post вы упомянули, что 70% разговоров о продажах происходит по телефону, а 10–15% — асинхронно по электронной почте. Уже существует огромный рынок оптимизации электронной почты для бизнеса. Насколько велики возможности для голосовых данных?

  Мы думаем об этом не столько с точки зрения адресуемого рынка, сколько с точки зрения потенциального дохода, который мы можем получить при нашей текущей цене.Когда мы занимались сбором средств, мы говорили, что только в США два миллиона продавцов. При нашей даже текущей цене с нашим текущим продуктом потенциальный годовой доход уже составляет 3,6 миллиарда долларов.

  Если принять во внимание представителей по обслуживанию и работе с клиентами, это 5 миллионов человек, или около 9 миллиардов долларов потенциального годового дохода. Если принять во внимание еще больший пул всех выездных специалистов, где основная часть бизнеса происходит по телефону — будь то маркетинг, партнерские отношения, сбор средств, рекрутинг, все, кто находится вне компании, — это будет 20 миллионов человек или так в У.S. в одиночку, или около 36 миллиардов долларов.

  Тогда у вас будет просто тонна данных, верно?

  Точно. Это идея.

  Итак, VoiceOps — это воспроизведение данных или ИИ?

  На самом деле мы не хотим идентифицировать себя как компанию, занимающуюся искусственным интеллектом, потому что есть много компаний, которые обещают быть волшебным роботом с искусственным интеллектом, который делает все.

  На самом деле мы не хотим идентифицировать себя как компанию, занимающуюся искусственным интеллектом, потому что есть много людей, которые обещают быть волшебным роботом с искусственным интеллектом, который делает все.

  Мы хотим думать об этом с точки зрения ценности, которую мы предоставляем пользователям. Машинное обучение является частью этого, но это не самая большая ценность.

  На данный момент ландшафт ИИ в целом гораздо меньше связан с реальными алгоритмами. Это гораздо больше касается проприетарного набора данных, который вы создаете и к которому никто другой не имеет доступа. Это очень специфично для вашего варианта использования. Это наш тезис: продавцы делают тонны телефонных звонков каждый день, а также люди из службы поддержки и обслуживания, и это просто сокровищница данных, на которую никто не смотрит.

  Для сравнения: механизм Google Voice — их механизм транскрипции — был создан только с данными голосовой почты. Насколько интересно типичное голосовое сообщение? Обычно это 30 секунд или минута, и это очень простой язык. Если вы хотите создать набор данных, который больше с точки зрения пула потенциальных слов и языка, который используют люди, продажи и деловые разговоры в целом намного интереснее, потому что есть гораздо больше вещей, о которых люди говорят. , и разговоры просто намного длиннее.Вот почему мы думаем, что это сокровищница данных, на которую никто не смотрит.

  Вы говорите конкретно о голосовых данных, но я предполагаю, что у вас будет доступ и к другим измерениям данных, таким как время суток, кому вы звоните…. Это часть плана? Потому что это становится довольно интересно.

  Абсолютно. Исторически сложилось так, что в продажах существует множество мнений и множество вещей, которые, по мнению людей, работают, но на самом деле об этом не было много данных.Наша миссия состоит в том, чтобы быть в основном денежным мячом для продаж. Нужно иметь данные о том, что на самом деле работает и как оптимизировать этот процесс.

  Как вы заинтересовались этой увлекательной областью корпоративных голосовых данных?

  На самом деле я не связан с продажами. Я изучал информатику в Гарварде и бросил учебу около трех лет назад. Изначально я решил присоединиться к Google и немного поработал с машинным обучением, в частности с голосовыми данными, так что интересно, как потом все сложилось.

  Затем я перешел в Gusto, который занимается расчетом заработной платы и льгот, и немного создал инструменты для их службы поддержки и отдела продаж, а затем оказался в этом стартапе под названием Coinbase, работая над их обработкой данных.

  Однажды, когда я был в Coinbase, мой друг из Гарварда Итан Баргидт позвонил мне и сказал, что работает в компании General Assembly и создает инструменты для их отдела продаж. Их команда по продажам удвоилась, и они искали инструмент, который анализировал бы их разговоры и, по сути, подсказывал им, как стать лучше.Итан спросил, не хочу ли я попробовать и просто построить прототип.

  Он уехал из Нью-Йорка, и мы оба уволились с работы и просто начали работать над этим. Он построил первый очень грубый прототип, который представлял собой буквально электронные таблицы Excel с некоторым голосовым анализом с точки зрения некоторых ключевых слов, которые произносят люди, некоторым соотношением речи и интонацией, а также некоторым базовым анализом звонков по продажам. Это был своего рода момент, когда мы поняли, что если два инженера, которые никогда в жизни ничего не продавали, могут продавать электронные таблицы Excel за десять тысяч долларов реальным клиентам, мы действительно решаем их проблему.

  Вот как мы это начали. Мы оба очень, очень щепетильны. Итан несколько месяцев жил вне кухни, когда впервые переехал сюда. Какое-то время я жил в фургоне. Я думаю, что мы до сих пор, если честно, помним об этом, когда развиваем компанию. Мы по-прежнему пытаемся сохранить ненужность в нашей культуре.

  Вот как мы это начали. Мы оба очень, очень щепетильны. Итан несколько месяцев жил вне кухни, когда впервые переехал сюда. Какое-то время я жил в фургоне.

  Нейт Беккер, наш третий соучредитель, присоединился к нам пару месяцев спустя, когда закрывал свою предыдущую компанию, которая также была стартапом в области машинного обучения. Ранее он был специалистом по данным в LinkedIn.

  Вы только что завершили свой посевной раунд. Как вы связались с различными инвесторами и как прошел ваш раунд?

  На самом деле я дружу с Элейн Уэрри и Тоддом Масонисом в Edelweiss с тех пор, как впервые переехала в Сан-Франциско.Элейн и Тодд также являются успешными основателями технологических компаний (они основали Plaxo и Meebo), а теперь они управляют Dandelion Chocolate.

  Когда мы начали сбор средств, они познакомили меня со своим партнером Ли Джейкобсом. На самом деле Ли сыграл решающую роль во всем процессе. Без его помощи раунд точно бы не состоялся, и я не просто так это говорю. С того момента, когда мы начали, и до того, как мы закончили сбор средств, он проделал большую работу, помогая нам с презентацией и знакомя нас с нужными людьми.Он очень помог.

  Matt Mazzeo в нижнем регистре был представлен другом. Аксела также познакомил друг, Ручи Сангви, который управляет South Park Commons, коворкингом, в котором мы раньше работали. А Ли познакомил нас с Цианом Банистером из Founders Fund. Это была одна из ее первых инвестиций после прихода в Founders в прошлом году.

  Наш партнер в Accel, Стив Лафлин, тоже только что присоединился к Accel. Раньше он руководил Salesforce Einstein, подразделением Salesforce по машинному обучению и искусственному интеллекту, после продажи своей компании RelateIQ Salesforce в 2014 году.Мы его первая и пока единственная инвестиция.

  Как в разговор попало распределение Элейн и Тодда в списке ангелов?

  Я был знаком с AngelList, но не знал, как стартапы собирают деньги через частные синдикаты AngelList. Я хотел узнать, кто мог видеть мою информацию и чем именно она поделилась. Ли рассказал об этом открыто: «Вот сколько мы получаем напрямую, и вот сколько мы, вероятно, сможем получить от частного SPV от AngelList.Это было довольно просто.

  VoiceOps находится в области оптимизации продаж, но вы также выясняете, как вы на самом деле собираетесь продавать свой продукт. Это своего рода мета-ситуация. Какова ваша стратегия продаж?

  Во-первых, мы много тестируем наш продукт. Все наши разговоры о продажах записываются и анализируются. Таким образом, мы получили большую ценность. С точки зрения стратегии выхода на рынок, очень важно изучить наш первоначальный список клиентов и найти больше таких компаний.

  Мы не делаем много платной рекламы; до сих пор это было органично с точки зрения рефералов. Мы также начали напрямую обращаться к компаниям, которые, по нашему мнению, отлично подходят, выполняя весь процесс холодного звонка или холодной электронной почты, показывая им демоверсию, настраивая их на бесплатную пробную версию, а затем доказывая таким образом ценность. .

  Куда это направляется для вас?

  VoiceOps стремится завладеть всеми корпоративными голосовыми данными. Мы начали с продаж и уже расширились до успеха клиентов и поддержки.В будущем мы расширимся на другие корпоративные вертикали, где звонки являются основой рабочего процесса — рекрутинг, сбор средств, политические кампании, банковское дело…

  Проверьте VoiceOps на ProductHunt .

  Организатор собраний CO EPSC2021

  Введение

  Инфракрасный O ₂ (α ¹ Δ _g ) свечение воздуха на 1,27 мкм на ночной стороне Венеры впервые было идентифицировано в ходе наземных наблюдений в 1975 г., 1979). Свечение атмосферы достигает максимальной интенсивности на ~96 км. Эти высоты соответствуют переходной области между двумя режимами глобальной атмосферной циркуляции на Венере. Ниже 70 км облачный слой участвует в зональной суперротации. На высотах более 110 км подсолнечно-противосолнечная (SSAS) циркуляция переносит атомы и ионы, образующиеся в результате фотолиза в освещенном солнцем полушарии, на ночную сторону. Здесь рекомбинирующие атомы кислорода рекомбинируют в возбужденные молекулы O ₂ (α ¹ Δ _g ), излучательная релаксация которых в основное состояние приводит к образованию ИК-излучения.Таким образом, свечение атмосферы O ₂ (α ¹ Δ _g ) является трассером динамических процессов, происходящих в диапазоне 90-100 км на ночной стороне.

  Максимальная яркость излучения наблюдалась вокруг антисолнечной точки по наземным и орбитальным измерениям; этот результат показал преобладание циркуляции ССОО в диапазоне 90-100 км. Инфракрасный спектрометр ВИРТИС-М на борту космического корабля «Венера-Экспресс» детально изучил морфологические особенности эмиссии в 2006-2009 годах (Gérard et al., 2008; Пиччони и др., 2009 г.; Шакун и др., 2010; Сорет и др., 2012). Жерар и др. (2008) и Piccioni et al. (2009) пришли к выводу, что интенсивность максимума антисолнечного излучения равна 3 МР и 1,2 МР соответственно. Работа Шакуна и др. (2010) выявили небольшое смещение статистического максимума свечения в сторону вечернего терминатора и широты ~10° с.ш. выводы.

  Анализ ИК-наблюдений SPICAV способствует изучению свечения атмосферы O ₂ (α ¹ Δ _g ). Набор данных инструмента расширяет долгосрочный и широтный охват эксперимента VIRTIS-M, который плохо наблюдал северное полушарие Венеры ночью.

  Анализ данных

  ИК-инструмент SPICAV (0,65-1,7 мкм) накопил набор данных, охватывающий почти весь земной шар Венеры по ночным наблюдениям в надире в 2006-2014 гг.Пространственное разрешение меняется в диапазоне 50-1000 км в зависимости от удаления КА от планеты за счет удлинения орбиты (Кораблев и др., 2012). Спектральный диапазон SPICAV IR также охватывает несколько окон прозрачности, в которых тепловое излучение, исходящее из глубин атмосферы и поверхности Венеры, уходит в космос. Окно прозрачности на 1,28 мкм перекрывает полосу излучения O ₂ (α ¹ Δ _g ) на 1,27 мкм. Однако высокая разрешающая способность спектрометра (~1400) позволяет использовать надежный алгоритм для извлечения спектра эмиссии кислорода.Для каждого измерения тепловое излучение Венеры оптимизируется с помощью одномерной модели переноса излучения с многократным рассеянием. Прямая модель рассчитывается программой ШДОМПП, решающим уравнение переноса излучения методом дискретных ординат и сферических гармоник в плоскопараллельной атмосфере. Эта процедура, разработанная Bézard et al. (2011) и Федорова и соавт. (2015) используется в этом исследовании с моделью облачного слоя Haus et al. (2016). Модель теплового излучения рассчитывается для трех атмосферных окон в точке 1.1, 1,18 и 1,28 мкм для повышения точности и задается тремя свободными параметрами: коэффициентом масштабирования, применяемым к моду 2 и 3 распределения частиц модели облачного слоя, отношением смеси H ₂ O в нижних слоях атмосферы Венера и коэффициент излучения поверхности.

  Результат

  Всего проанализировано 605 сеансов надирных наблюдений (~6000 спектров) с выбранным углом излучения ≤2°. На основе этих наблюдений было получено местное время и широтное распределение свечения атмосферы O2 (α ¹ Δ _g ) в ночном полушарии.Он имеет максимум в антисолнечной точке со значением интенсивности ~2 МР. Можно предположить тенденцию к небольшому смещению эмиссии в сторону утреннего терминатора. В целом картина довольно симметрична относительно экватора. Результат соответствует анализу данных VIRTIS (Shakun et al., 2010; Soret et al., 2012).

  Ссылки

  Безар, Б. и др., 2011. Ночные окна Венеры размером 1,10 и 1,18 мкм, наблюдаемые с помощью SPICAV-IR на борту Venus Express.Icarus, 216(1), 173-183.

  Connes, P. et al., 1979. Эмиссия O ₂ (1Δ) в дневном и ночном свечении Венеры. Астрофизический журнал, 233, L29-L32.

  Федорова А. и др., 2015. Поглощение континуума CO ₂ в окнах 1,10 и 1,18 мкм на Венере от транзитов Maxwell Montes с помощью SPICAV IR на борту Venus Express. Планетарная и космическая наука, 113, 66-77.

  Жерар, Дж. К. и др., 2008 г. Распределение инфракрасного ночного свечения O ₂ , наблюдаемое с помощью VIRTIS на борту Venus Express.Письма о геофизических исследованиях, 35 (2).

  Хаус Р. и др., 2016. Радиационный энергетический баланс Венеры на основе усовершенствованных моделей средней и нижней атмосферы. Икар, 272, 178-205.

  Piccioni, G., et al., 2009. Ночное свечение кислорода в ближнем ИК-диапазоне, наблюдаемое VIRTIS в верхних слоях атмосферы Венеры. Дж. Геофиз. Рез. – Planets, 114.

  Шакун А.В. и др., 2010. Исследование эмиссии кислорода O ₂ (a ¹ Δ _g ) на ночной стороне Венеры: данные надира эксперимента VIRTIS-M Миссия Венера Экспресс.Космические исследования, 48(3), 232-239.

  Soret, L., et al., 2012. Атомарный кислород на ночной стороне Венеры: глобальное распределение, полученное на основе карты свечения атмосферы. Икар, 217(2), 849-855.

  Дарья Евдокимова Профиль игрока, Ydra Asfalistiki ENAD Никосия, Новости, Статистика

  Родился: *** *, **** Родился в ****** г. Полное имя: ***** ********** ****** Год за годом Карьера 2009-2010: **** ********** ****** Команда 2010-2011: **** ********** ****** Команда 2011-2012: **** ******** (*******-******* Лига, стартовая пятерка): ** игры: *.*ppg, *.*rpg, FGP: **.*%, 3PT: **.*%, FT: *.*% 2012-2013: **** ******** ( *******-***** Лига, стартовая пятерка): ** игры: *.*ppg, *.*rpg, FGP: **.*%, 3PT: **.*%, FT : **.*% 2013-2014: **** ******** (*******-******* Лига): ** игр: *. *ppg, *.*rpg, *.*spg, FGP: **.*%, 3PT: **.*%, FT: **.*% 2014-2015: **** *** ***** (*****-********* Лига, стартовая пятерка): ** игр: *.*ppg, *.*rpg, *.*apg, *.*spg 2015-2016: **** ******** (*********-********* Лига, стартовая пятерка): ** игр: **.*ppg, *.*rpg, *.*apg, FGP: **.*%, 3PT: **.*%, FT: **.*% 2016-2017: **** *** ** (********-******* Лига, стартовая пятерка): ** игры: **.*ppg, *.*rpg, *.*apg, *.*spg, FGP : **.*%, 3PT: **.*%, FT: **.*% 2017-2018: **** ******** (******-* ***** Лига, стартовая пятерка): ** игр: **.*ppg, *.*rpg, *.*apg, FGP: **.*%, 3PT: **.*%, FT: * *.*% 2018-2019: **** ******** (*****-**** Лига): ** игр: **.*ppg, *.* рпг, *.*апг, *.*спг, FGP: **.*%, 3PT: **.*%, FT: **.*% 2019-2020: **** ******** (*****-**** Лига, стартовая пятерка): ** игр: **.*ppg, *. *rpg, *.*apg, FGP: **.*%, 3PT: **.*%, FT: **.*% 2020-2021: **** ******** (*****-**** Лига, стартовая пятерка): ** игр: **.*ppg, *.*rpg, *.*apg, FGP: **.*%, 3PT: **. *%, FT: **.*% Награды/Достижения  ******* Сборная U16 -**-** ******* Сборная U18 -**-** ******* ********** Дивизион до 18 лет ******* (*******) -**: ** игры: *.*ppg, *.*rpg, FGP: **.*%, 3PT: **.*%, FT: **.*% ******* Полуфинал лиги -**, **, ** Eurobasket.com ***-***** Почетное упоминание лиги -**, ** ******** Победитель Суперкубка -** ********** Финалист Кубка -**, ** ******** Сборная -**, ** ***** Финалист регулярного сезона лиги -** ****** ********* Предварительные отборочные игры 2021 г. -**: ** игра: *pts, *reb

  Химия димеров монооксида серы как возможный источник полисеры в верхних слоях атмосферы Венеры

  На рисунке 1 представлены соотношения смешивания SO ₂ , OCS и SO в средней атмосфере с использованием соотношения смешивания SO ₂ , равного 3.0 ppm, которое мы приняли для нашей стандартной модели на нижней границе (58 км), на основании исх. ⁸ и 0,3 ppm для OCS, на основе арт. ⁹ . Профили скоростей реакций в дополнительной таблице 1 показаны на дополнительном рисунке 1. Сравнение модели с несколькими наборами данных наблюдений на больших высотах также показано на рисунке 1. Как видно (кривая а), модель находится в разумном согласии с отношениями смешивания SO ₂ на расстоянии 70 км в течение первых четырех лет (с 2006 по 2009 год) измерений VEx ¹⁰ .Расчетные значения немного превышают межквартильный размах и среднее значение измерений VEx в пределах ±20° широты; но данные включают большое количество всплесков, на что указывает разница между медианой и средним значением наблюдений. В качестве показателя чувствительности модели к выбору SO ₂ на нижней границе мы также показываем сравнение модельных измерений с использованием соотношения смешивания SO ₂ 0,3 ppm на нижней границе на дополнительном рисунке 2. Это нижнее граничное условие также можно рассматривать как отражающее в некоторой степени отношения смешения SO ₂ нижней границы облаков, наблюдавшиеся с начала 2010 по 2014 год.Расчетные значения находятся в межквартильном диапазоне и достаточно близки к среднему значению измерений VEx в пределах ±20° широты. Как и в случае с более ранним периодом записи, среднее значение значительно отличается от медианы из-за наличия большого количества всплесков концентрации, которые примерно на три порядка превышают медианный уровень.

  Рис. 1: Смоделированные профили SO2, OCS и SO.

  Сравнение смоделированных профилей SO ₂ , OCS и SO с наблюдениями для SO ₂  = 3.0 ppm и OCS = 0,3 ppm на 58 км, нижняя граница модели. Профили моделей показаны тонкими сплошными линиями: (синие) SO ₂ , (зеленые) OCS, (красные) SO. Источники данных: a SO ₂ , межквартильный диапазон с 2006 по 2009 год, ромб показывает среднее значение распределения, исх. ¹⁰ ; b SO ₂ , исх. ¹¹ ; c SO ₂ , арт. ³⁴ солнечное затмение с 1-σ ошибками; d SO ₂ , исх. ¹² ; и SO ₂ , исх. ³⁴ звездное покрытие с 1-σ ошибками; f OCS, арт. ³⁵ ; г SO, арт. ¹¹ ; h SO, исх. ¹⁴ ; и SO, арт. ¹³ ; j SO, арт. ¹² .

  Модель SO ₂ (тонкая сплошная синяя линия) также согласуется с данными космического телескопа Хаббла (HST) (штрихи b) исх. ¹¹ и с верхним пределом, полученным по наземным субмиллиметровым наблюдениям (штрихи d) исх. ¹² от 85 до 100 км и находится в разумном согласии со спектроскопией для исследования характеристик атмосферы Венеры/Солнечного покрытия в инфракрасном диапазоне (SPICAV/SOIR) измерений от 90 до 100 км (кривая c) исх. ¹³ , собранные с 2006 по 2014 год. Обратите внимание, что верхний уровень соотношения смешивания SO ₂ (кривая c), полученный по ссылке. ¹³ с 2006 по 2009 год, как правило, выше, чем с 2010 по 2014 год, аналогично SO ₂ , наблюдаемому на расстоянии 70  км по ссылке. ¹⁰ . Как наземная субмиллиметровая спектроскопия ¹² , так и солнечные и звездные покрытия ¹³ с одним стандартным отклонением (кривые c и e) показывают более высокое отношение смешения SO ₂ на больших высотах (z > ~85 км) по сравнению с более низкими высотами. Есть два возможных источника SO ₂ , которые следует учитывать на этих высотах: метеоритная абляция и фотолиз H ₂ SO ₄ . Мы включили абляцию метеоритного материала, который является очень незначительным источником серы в верхних слоях атмосферы Венеры, на основе текущих оценок поступления метеоритов ¹⁴ и содержания серы ¹⁵ .Расчетный профиль H ₂ SO ₄ находится в пределах, полученных по ссылке. ¹⁶ . Фотолиз H ₂ SO ₄ также включен на основе расчетов его спектра поглощения по ссылке. ¹⁷ , что свидетельствует о существовании длинноволнового хвоста, существенно увеличивающего скорость фотолиза H ₂ SO ₄ в текущей модели.

  Причины различий между наблюдаемыми и рассчитанными SO ₂ и OCS для некоторых наборов данных показаны на рис.1 не совсем ясны, но некоторые из применимых наборов данных имеют общую черту, состоящую в том, что они были получены в относительно короткие промежутки времени. Запись SO ₂ на высоте 70 км демонстрирует значительную пространственную и временную изменчивость с отношениями смешивания SO ₂ в экваториальной области, охватывающими три порядка величины от уровней ppb до ppm. Данные для некоторых наборов данных могли быть получены в течение коротких периодов, когда вертикальный перенос был значительно повышен по сравнению с используемыми здесь средними значениями.Изучение изменчивости переноса как источника изменчивости отношений смешивания SO ₂ и OCS выходит за рамки данной статьи и лучше всего выполняется с использованием многомерной модели, включающей радиационную, химическую и динамическую обратные связи.

  Достаточно хорошее совпадение смоделированного SO с наблюдениями космического телескопа Хаббла исх. ¹¹ и среднее содержание SO, определенное по субмиллиметровым наблюдениям исх. ¹² на больших высотах находится с использованием модели с 3.0 м.д. SO ₂ на нижней границе. Более значительные различия между моделями и наблюдениями обнаруживаются для соотношений смешивания SO, наблюдаемых в исх. ¹⁸ и арт. ¹⁹ на высоте около 80 км. Ссылка ¹⁸ пришла к выводу, что данные IUE лучше всего соответствуют соотношению смеси SO 20   ±   10 частей на миллиард выше ~ 70   км без SO ниже этой высоты; исх. ¹⁹ получили наилучшее соответствие своим данным с постоянным коэффициентом смешения SO 12 ± 5 частей на миллиард для z ≥ 64 км и резко падающим ниже 64 км.Как видно из рис. 1, рассчитанное нами соотношение компонентов смеси SO составляет 0,14 частей на миллиард на высоте 64 км, увеличиваясь с высотой. Как также видно из рис. 1, рассчитанное нами соотношение компонентов смеси SO составляет ~1 часть на миллиард на расстоянии 70 км.

  Профили SO ₂ , показанные на дополнительном рисунке 2 (сплошная синяя линия), рассчитанные с использованием 0,3 ppm на нижней границе, постоянно занижают результаты наблюдений на большей высоте. Как видно на дополнительном рисунке 2, соотношение смешивания 0,3 ppm для SO ₂ , применяемое на нижней границе, приводит к несколько заниженному соотношению смешивания SO по сравнению с наблюдениями (штрихи g, h, i, j).Однако большая часть разногласий может быть просто связана с редким характером наблюдений за SO, которые не могут уловить степень пространственной и временной изменчивости, как это было возможно для SO ₂ . На рис. 2а. Наши значения согласуются с моделью исх. ³ , но намного ниже рассчитанных по ссылке. ⁴ , особенно в критическом слое ниже 70 км.Причина в том, что реф. ⁴ зафиксировал соотношение смеси SO к 12 ppb на 64 км на основе модели исх. ¹⁹ при уменьшении его до 3 частей на миллиард при 70 частях на миллиард на основе микроволновых наблюдений исх. ¹² , а затем увеличить его до 150 частей на миллиард на 96 км на основе ссылки. ²⁰ . Высотный профиль SO, полученный по исх. ¹⁹ следует пересмотреть в контексте формы смоделированного профиля, который показывает увеличение коэффициента смешивания SO с высотой.Это более вероятная форма профиля соотношения компонентов смеси SO, основанная на измерениях исх. ¹¹ , арт. ¹² и современные представления о фотохимии. Следует также иметь в виду, что условия на Венере сильно изменчивы в пространстве и времени, поэтому краткосрочные измерения могут не отражать условия в другое время. Соотношения смешивания S _n ( n  = 1–7) показаны на рис. 2b, а S _n O ( n  = 2–4) показаны на рис. 2c.

  Рис.2: Результаты моделирования.

  a Моделированные профили цис -(SO) ₂ , транс -(SO) ₂ и тригональные-(SO) ₂ . b Смоделированные профили видов S _n . c Смоделированные профили S ₂ O, S ₃ O и S ₄ O. d Сравнение производства аэрозоля S с рециркуляцией S обратно в SO.

  Существует конкуренция между производством восстановленного аэрозоля и переработкой окисленного S.Из рисунка 2d видно, что реакция S + O ₂  → SO + O является основным стоком для S во всей области моделирования, за исключением нескольких тонких слоев на высоте около 64 км и ниже. Это демонстрирует сложность получения S _n с помощью атомов S, которые быстро превращаются в SO в присутствии O ₂ . В нашей текущей модели производство S ₂ не связано напрямую с атомами S, поскольку оно происходит из альтернативных путей, включающих фотохимию димера SO, и, как показано ниже, из каталитических циклов с участием Cl, таким образом минуя быструю рециркуляцию S в SO с помощью O. ₂ .Исследования чувствительности, проведенные путем равномерного изменения коэффициентов скорости в дополнительной таблице 1 в сторону увеличения и уменьшения в десять раз, показывают, что концентрации видов обычно в два раза превышают их значения, указанные в дополнительной таблице 1. Было показано, что

  Cl способствует стабильность CO ^21,22,23 Cl также оказывает сильное влияние на образование S _x . Производительность столба аэрозоля (в пересчете на S) составляет 8,3 × 10 ¹¹ см ⁻² с ⁻¹ в нашей стандартной модели (SO ₂  = 3.0 ppm, HCl = 0,4 ppm), но снижается до 6,4 × 10 ¹¹ см ^–2 с ^–1 для HCl = 0,2 ppm. При более низком соотношении смешивания SO ₂ (SO ₂  = 0,3 ppm), используемом на расстоянии 58 км, результаты еще более впечатляющие. Уровень производства колонны Аэрозоль падения от 2,9 × 10 ¹¹ см ^-2 S ^-1-2 S ^-1 — 1,1 × 10 ¹¹ см ^-2 S ^{-1 -1} S ^-1 Для снижения соотношения смешивания HCl от 0,4 до 0,2 части на миллион. Хотя изменения в основных соединениях, таких как SO ₂ , связанные с изменениями в HCl, относительно незначительны, в соединениях S и Cl-S наблюдаются изменения порядка величины.Эта сильная чувствительность частично является результатом реакций Cl, истощающих O ₂ , основного стока для S, посредством рекомбинации CO ₂ . Это похоже на то, что было обнаружено для производства S ₂ с помощью хлорсульфанов ²⁴ .

  Есть ряд интригующих подсказок, связывающих фотохимию SO ₂ с неизвестным поглотителем. Как показано на рис. 2d, максимальная скорость образования поглощающего аэрозоля в нашей модели происходит в нижней половине верхней облачности, но заметное истощение SO ₂ происходит только на больших высотах.Наши результаты согласуются с наблюдениями VEx, показывающими обратную зависимость между SO ₂ на 70 км и УФ-поглощением на 250 нм ¹⁰ , как показано на рис. 3. Точки данных на рис. 3 получены из временных шагов в направлении равновесия при работе с нашей моделью и предназначены для указания на адекватность модели производительности поглощающего аэрозоля. Обнаружено, что плотность S _x отрицательно коррелирует с локальным соотношением компонентов SO ₂ , что согласуется с наблюдениями исх. ¹⁰ . Однако, как отмечает исх. ²⁵ , время жизни УФ-поглотителя намного больше, чем у SO ₂ , и в результате на соотношение их содержаний сильно влияет переходная динамика атмосферы, в частности конвективная активность. Восходящий транспорт в восходящей ветви ячейки Хэдли может поднять поглотитель вверх из того места, где он образовался в нижней половине верхнего слоя облаков. Подобные события уменьшат силу любой корреляции между SO ₂ и S _x .Поскольку наша одномерная модель предназначена для имитации средних условий в низких широтах, она не может охватить весь диапазон условий, выбранных Venus Express . Следовательно, он не может имитировать поведение SO ₂ и поглотителя УФ-излучения при перемещении к полюсу; для детального моделирования их широтного поведения требуется двух- или трехмерная модель.

  Рис. 3: Корреляция между S _x и SO ₂ .

  Диаграмма рассеяния, показывающая мнимый показатель преломления на длине волны 250 нм в сравнении с SO ₂ на расстоянии 70 км от Venus Express ¹⁰ (синие точки) по сравнению с диаграммой рассеяния S _x в сравнении с SO ₂ на расстоянии 70 км (красные ромбы) и 72 км (зеленые точки), полученные из нашей модели.Отношения смешивания S _x в нашей модели умножаются на 2 × 10 ⁵ , чтобы сравнить с мнимым показателем преломления, полученным из исх. ¹⁰ .

  VoiceOps привлекает 9 миллионов долларов, чтобы помочь компаниям обучать своих представителей колл-центров – TechCrunch

  В то время, когда индустрия, похоже, делает ставку на то, что ИИ заменит большинство человеческих рабочих мест, начиная с десятков миллионов, которые в настоящее время работают в колл-центрах, один стартап работает над тем, чтобы использовать ту же технологию для расширения возможностей рабочих мест, которые он должен заменить.

  VoiceOps, стартап из Сан-Франциско, сегодня объявил о привлечении 9 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии A под руководством Bain Capital Ventures. В раунде также приняли участие существующие инвесторы Accel и Y Combinator. По сообщению стартапа, в рамках нового сбора средств Аджай Агарвал из Bain Capital Ventures присоединяется к совету директоров VoiceOps.

  VoiceOps работает с компаниями, помогая им обучать и обучать представителей колл-центров. Идея проста: продавцы часто не делают все возможное, когда делают презентации.Существует некоторый разрыв между тем, что они должны представлять в своих звонках, и тем, что они в конечном итоге предлагают.

  Вот тут-то и появляется VoiceOps. Компания утверждает, что создала один из крупнейших в мире наборов данных о поведении покупателей. Он работает с компаниями, чтобы понять, что они пытаются продать и как они хотят это сделать, сказал в интервью TechCrunch Итан Баргидт, соучредитель и генеральный директор VoiceOps.

  Соучредители VoiceOps Итан Баргидт (слева) и Нейт Беккер позируют фотографу.Их третий соучредитель, Дарья Евдокимова, которая ранее занимала должность генерального директора стартапа, больше не участвует в повседневной работе.

  Стартап использует систему на базе искусственного интеллекта для расшифровки и анализа звонков по продажам и оценки того, насколько часто продавцы соблюдают рекомендации.

  После анализа VoiceOps делится этой информацией со своими клиентами. Это помогает компании быстро понять и устранить пробелы в поведении своих торговых представителей. Ежедневно из колл-центра поступают тысячи звонков.Баргидт объяснил, что с существующими инструментами трудно точно отследить, какие улучшения или изменения необходимо внести представителю.

  Бархидт сравнил подход VoiceOps к тому, как компании, занимающиеся беспилотными автомобилями, улучшают свои модели искусственного интеллекта. «Компании, занимающиеся производством беспилотных автомобилей, делают миллионы изображений, на которых люди вручную маркируют автомобили на знаках остановки, в уличных фонарях, на дороге, а затем вводят эти данные в эти модели и обучают модели, чтобы они могли чтобы сделать это точно в масштабе.Итак, мы делаем то же самое. Но вместо того, чтобы делать это с изображениями, мы делаем это с разговором. Основная техническая проблема, которую мы должны решить, заключается в том, как превратить эти сложные неструктурированные разговоры в структурированные данные», — сказал он.

  VoiceOps отказался сообщить количество своих клиентов, но сообщил, что сегодня его клиенты управляют одними из крупнейших колл-центров в сфере страхования, недвижимости, путешествий и страхования, каждый из которых совершает до 50 000 звонков в день.Кроме того, стартап заявил, что его клиенты могут увидеть улучшение коэффициента конверсии от 5% до 20% в первые 60 дней, что помогает им получать десятки миллионов долларов дополнительного дохода.

  По словам Баргидта, за последние 12 месяцев решения VoiceOps помогли нескольким ее клиентам достичь исторического максимума. «Первые клиенты, которые потратили на нас 50 тысяч долларов в прошлом году, увеличили свои расходы в 5 раз до 250 тысяч долларов, увидев блестящие результаты», — сказал он. По его словам, образовательная группа Penn Foster, один из клиентов VoiceOps, наблюдает лучший показатель конверсии за более чем 100 лет своего существования.

  В интервью TechCrunch Агарвал из Bain Capital Ventures сказал, что стартап будет использовать новый капитал для масштабирования своих продуктовых предложений, найма большего количества инженеров и привлечения большего количества клиентов. «Это компания, которая, по нашему мнению, будет расти невероятными темпами — в четыре-пять раз. Тот импульс, который они продемонстрировали за последние шесть месяцев, мы хотим, чтобы он продолжался и увеличивался в течение следующего года», — сказал он.

  VoiceOps, который в настоящее время обслуживает клиентов в США.S., намерена сосредоточиться на расширении своего присутствия в стране. «Существует мнение, что все рабочие места в колл-центрах уходят за пределы США, но если вы посмотрите на данные, то увидите, что рабочие места в колл-центрах растут примерно на 5% в годовом исчислении», — сказал Баргидт из VoiceOps.

  По официальным данным правительства США, сегодня в этой сфере работает около 3,5 миллионов американцев. VoiceOps хочет им помочь. «Когда торговые представители проходят эффективное обучение, их звонки улучшаются, они чаще выполняют квоту и зарабатывают больше денег», — сказал Баргидт.

  Электронная почта и телефон Дарьи Евдокимовой

  Мы установили стандарт поиска электронных писем

  Нам доверяют более 10,6 миллионов пользователей и 95% участников S&P 500.

  ---

  Нам не с чего было начинать. Прочесывание сети в любое время ночи не поможет.RocketReach дал нам отличное место для старта. Наш рабочий процесс теперь имеет четкое направление — у нас есть процесс, который начинается с RocketReach и заканчивается огромным списком контактов для нашей команды продаж. Это, вероятно, экономит Feedtrail около 3 месяцев работы с точки зрения сбора потенциальных клиентов. Теперь мы можем отвлечь наше внимание на то, чтобы на самом деле преследовать клиента!

  Отлично подходит для создания списка лидов.Мне понравилась возможность определять личные электронные письма практически любого человека в Интернете с помощью RocketReach. Недавно мне поручили проект, который касался связей с общественностью, партнерства и информационно-разъяснительной работы, и RocketReach не только связал меня с потенциальными людьми, но и позволил оптимизировать мой подход к поиску на основе местоположения, набора навыков и ключевого слова.

  — Брайан Рэй , Менеджер по продажам @ Google

  До RocketReach мы обращались к людям через профессиональные сетевые сайты, такие как Linkedln.Но нас раздражало то, что нам приходилось ждать, пока люди примут наши запросы на подключение (если они вообще их принимали), а отправка обходится слишком дорого. огромное количество контактов, которые мы смогли найти с помощью RocketReach, платформа, вероятно, сэкономила нам почти пять лет ожидания.

  Это лучшая и самая эффективная поисковая система электронной почты, которую я когда-либо использовал, и я пробовал несколько.Как по объему поиска, так и по количеству найденных электронных писем я считаю, что он превосходит другие. Мне также нравится макет, который удобен для глаз, более привлекателен и эффективен. Суть в том, что это был эффективный инструмент в моей работе как некоммерческой организации, направленной на руководство.

  До RocketReach процесс поиска адресов электронной почты состоял из поиска в Интернете, опроса общих друзей или поиска в LinkedIn.Больше всего разочаровывало то, сколько времени все это занимало. Впервые я воспользовался RocketReach, когда понял, что принял правильное решение. Поиск электронных писем для контактов превратился в разовый процесс, а не в недельный процесс.

  Поиск электронных писем для целевого охвата был ручным и отнимал очень много времени. Когда я попробовал RocketReach и нашел бизнес-информацию о ключевых людях за считанные секунды в простом и беспроблемном процессе, я попался на крючок! Инструмент сократил время установления контакта с новыми потенциальными клиентами почти на 90%.

  Химия димера монооксида серы как возможный источник полисеры в верхних слоях атмосферы Венеры

  Автор

  Перечислено:
  • Джозеф П. Пинто

    (Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл)

  • Цзячжэн Ли

    (Калифорнийский технологический институт)

  • Франклин П. Миллс

    (Институт космических наук Австралийского национального университета
    )

  • Эммануэль Марк

    (LATMOS/CNRS/Sorbonne Université/UVSQ)

  • Дарья Евдокимова

    (LATMOS/CNRS/Sorbonne Université/UVSQ
    Институт космических исследований Российской академии наук (ИКИ))

  • Денис Беляев

    (Институт космических исследований РАН (ИКИ))

  • Юк Л.Yung

    (Калифорнийский технологический институт
    Калифорнийский технологический институт)

  Abstract

  Обилие димеров SO (SO)2 в верхних слоях атмосферы Венеры и их влияние на загадочное поглощение ультрафиолета изучалось в нескольких исследованиях за последние несколько лет. Однако фотохимия соединений серы в верхних слоях атмосферы Венеры до сих пор недостаточно изучена, и личность пропавшего поглотителя (поглотителей) ультрафиолетового излучения остается неизвестной.Здесь мы обновляем существующую фотохимическую модель верхних слоев атмосферы Венеры, включая фотохимию димеров SO. Хотя спектральный профиль поглощения димеров SO соответствует неизвестному поглотителю, обнаружено, что их количество слишком мало, чтобы они могли внести значительный вклад в поглощение. Более вероятно, что их фотолиз и/или продукты реакции могли бы внести более существенный вклад. Было обнаружено, что реакции димеров SO являются важными источниками S2O и, возможно, частиц SnO более высокого порядка и полисеры Sn.Все эти виды поглощают в критической области ультрафиолетового излучения и, как ожидается, будут обнаружены как в аэрозольной, так и в газовой фазе. что указывает на то, что аэрозольная масс-спектрометрия с высоким разрешением на месте может быть полезным методом для идентификации поглотителя ультрафиолетового излучения на Венере.

  Рекомендуемое цитирование

• Джозеф П. Пинто, Цзячжэн Ли, Франклин П. Миллс, Эммануэль Марк, Дарья Евдокимова, Денис Беляев и Юк Л. Юнг, 2021 г. « Химия димера монооксида серы как возможный источник полисеры в верхних слоях атмосферы Венеры », Связь с природой, Nature, vol.12(1), страницы 1-6, декабрь.
Дескриптор: RePEc:nat:natcom:v:12:y:2021:i:1:d:10.1038_s41467-020-20451-2
DOI: 10.1038/s41467-020-20451-2

Скачать полный текст от издателя

Исправления

Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами. Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления укажите дескриптор этого элемента: RePEc:nat:natcom:v:12:y:2021:i:1:d:10.1038_s41467-020-20451-2 . См. общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: . Общие контактные данные поставщика: http://www.nature.com .

Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь. Это позволяет связать ваш профиль с этим элементом.Это также позволяет вам принимать потенциальные ссылки на этот элемент, в отношении которых мы не уверены.

У нас нет библиографических ссылок на этот элемент. Вы можете помочь добавить их, используя эту форму .

Если вы знаете об отсутствующих элементах, ссылающихся на этот, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого ссылающегося элемента. Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле RePEc Author Service, так как некоторые цитаты могут ожидать подтверждения.

По техническим вопросам относительно этого элемента или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки обращайтесь: Sonal Shukla или Springer Nature Abstracting and Indexing (адрес электронной почты доступен ниже). Общие контактные данные поставщика: http://www.nature.com .

Обратите внимание, что фильтрация исправлений может занять пару недель. различные услуги RePEc.

.