День: 26.03.1974

Вы не авторизовались!

Войдите, чтобы скачать это изображение.

Невероятные материалы. Гибкая ценовая политика. Купите кредиты и начните скачивание сегодня.

Подождите, ваше изображение загружается

валторна и фортепиано | Лин Фоулк Бэрд

Услышьте их рев — Fjord Review

Что такого особенного в девушке на шпильках — тех почти смертоносных каблуках, которые обычно разрабатывают мужчины (вспомните Джимми Чу, Маноло Бланик и Кристиан Лубутен), — которые заставляют женщину чувствовать себя одновременно серьезно сексуальной и сверх-уязвимой? В ее «Девушках-богах» (мы предпочитаем термин «богини»), танце, над созданием которого три года, и премьере в Лос-Анджелесе, хореограф Пэт Грэйни с язвительным остроумием, пугающей откровенностью и резервуарами ярости отваживается погрузиться в мир женских троп. .

О, а словарный запас острых движений, энергично исполненный женским квинтетом Грэйни из Сиэтла, усиливает эстрогеновый фактор в этом 70-минутном опусе, который недавно получил две награды Бесси (выдающееся производство и выдающийся визуальный дизайн). Выполненный на фоне декораций Холли Бэтт — большая стена с подвижными коробчатыми формами, которые попеременно служат шкафами, лестницами, кроватью / гробом / гробом и шкафом — в работе также есть сырой цыпленок, конфеты Hot Tamales, множество коктейльных платьев. и три платья для девочек, напоминающих те, которые носила покойная шестилетняя победительница театрализованного представления ДжонБенет Рэмси (костюмы Фрэнсис Кенни).

Think Mad Men встречает Dance Moms (последняя взбесилась, хотя это может показаться избыточным), и образный парад не столько проходит мимо нас, сколько атакует нас. Во вступительной сцене Дженни Петерсон шатается на каблуках с шипами и размахивает шаткой чашкой, когда она проходит вдоль стены. А бедняга Шрути Десаи упивается жевательными красными сладостями, липкая жидкость льется из ее рта, как гейзер, пачкая ее девственно белое платье.

И что мы должны делать с дерзкой Сарой Хогланд, терзающей бездонность только для того, чтобы надеть серию крошечных предметов одежды, увенчанных миниатюрными солнцезащитными очками и супер-маленькими шлепанцами.Пытается ли она помешать взрослой жизни или поклоняется телесному фашизму тех, кто поклоняется алтарю 0 размера? Как бы то ни было, сцена оказалась одновременно пугающей и юмористической.

Используя саундтрек Эми Денио (закадровый голос, органные остинато со случайным крикетом и синтезаторные треки), а также несколько роскошных клипов Лоры Джеймс, Грэйни, основавшая свою компанию в 1990 году (поговорим о том, чтобы остаться power), трактует понятие феминизма клишированными и неожиданными способами.

Эта сырая курица превращается в приготовленную птицу, составляющую центральное место на званом обеде — для страдающих анорексией — когда Петерсон режет и разносит микроскопические вилки своим гостям, прежде чем умолять залезть на стену и найти какое-то скрытое угощение — гигантский кекс, который она стремительно и по-свински пожирает.

Шерил Делостринос и Десаи, одетые в алые платья, поднимают бурю, их волосы развеваются, прежде чем рухнуть на пол, восставая, упиваясь и хрипло катаясь. Прихорашивание в унисон также проходит через эту работу с парящими руками, изогнутой спиной, циничными улыбками и пустыми взглядами.

Это гендерное равенство, гендерная ревность или гендерная негативная реакция?

Неослабевающая Петерсон в необычной демонстрации неповиновения делает стойку на голове у стены, где она начинает раздеваться в странном стриптизе (не пытайтесь это делать дома, независимо от вашего пола), поскольку сцена за сценой раскрывают коллективное сознание, возможно, многие хотели бы забыть, в то время как молодым женщинам, с другой стороны, следует подумать о том, чтобы поглощать то же самое, как намек на понимание феминистской истории (ее истории).

Что касается той детской театрализованной сцены, то она заканчивается шумной, рвущейся за волосы кошачьей дракой, когда одинокая человеческая кукла остается стоять и очень довольна собой. Установленная на гимн мелодии «For Your Love» группы Yardbirds, картина усиливается розовым освещением Эмии Браун, этим пастельным кошмаром, изображающим розовые, желтые и сиреневые наряды девочек, которые плохо себя чувствуют — или, возможно, вырастают, чтобы стать, ну «противные» женщины.

Зрелище также пронизано песком, который периодически сыплется из части стены; черный песок, который мог олицетворять время или буддийский взгляд на жизнь, с Петерсоном, после приступа наполненного фурором корча и крика, которого другие лишили сана.Наконец, лежа обнаженной на полу, Петерсон смазывают влажной бумагой, ее тело покрыто этими мокрыми квадратами, танцоры, в том числе Лоррейн Лау, кружат вокруг нее, ритуально и нежно роняя цветы, чтобы сформировать плотскую мандалу.

Является ли это кругом предопределенной жизни, непрекращающимся, непоколебимым свидетельством культуры кукол Барби, или мы, как женщины-воительницы, способны принять наши могущественные, обладающие большей частью себя? Хотя эта многоцелевая стена не рухнула (принятие желаемого за действительное), перевернув порой болезненное прошлое и открыв открытое трансцендентное небо (разбитый стеклянный потолок?), Танец, тем не менее, оказался паллиативом, подобным сфинксу.

В эти времена выжженной земли не помешает увеличить громкость «Fight Song» и «Roar» или, в чисто эстетическом смысле, признать видение Пэта Грэйни и его команды. Действительно, побольше, пожалуйста!

Биографии авторов | Интернет-ресурсы

Карам Абдулаххад — научный сотрудник GESIS — Института социальных наук им. Лейбница в Германии. Он участвует в проекте ExploreData по созданию расширенной поисковой системы по данным социальных наук.Он получил степень доктора компьютерных наук в Университете Гренобль-Альпы во Франции, где занимался проблемой несоответствия терминов. Он предложил новую модель поиска информации (IR), адаптировав идею из физики. Его исследовательские интересы включают теорию IR, логическую / концептуальную / семантическую IR, машинное обучение и интеллектуальный анализ текста. Недавно он изучал рентабельность современных методов встраивания в IR. Он преподавал в нескольких университетах и ​​разработал несколько инструментов.

Палакорн Ачананупарп — старший научный сотрудник Исследовательского центра живой аналитики (LARC) Сингапурского университета управления.Он заинтересован в разработке и применении методов машинного обучения, обработки естественного языка и краудсорсинга для решения проблем в различных областях, включая социальные сети, политику и общественное здравоохранение.

Даниэль Акуна — доцент Школы информационных исследований Сиракузского университета, Сиракузы, штат Нью-Йорк. Он руководит лабораторией научных исследований и вычислительных открытий при поддержке грантов NSF, DDHS и DARPA и представлен в Nature Podcast, Chronicle of Higher Education , NPR и The Scientist .Цель его текущего исследования — предсказать будущие успехи в учебе и устранить потенциальные предубеждения, которые ученые и финансирующие агентства допускают во время экспертной оценки. Он создал инструменты для улучшения поиска литературы, рецензирования и выявления научного мошенничества.

Боб Аллен разрабатывает модельно-ориентированный подход к организации информации. Его предыдущая работа варьировалась от рекомендательных систем до нейронных сетей. Боб учился в Reed College и UCSD. Он присоединился к исследовательской организации Bell Laboratories.Затем он присоединился к группе прикладных исследований Bellcore в области информатики и электронных библиотек. Он был главным редактором журнала ACM Transactions on Information Systems , а позже — председателем Совета по публикациям ACM. С 1998 года он был преподавателем в ряде университетов по всему миру, включая Мэриленд, Дрексел, Викторию (Новая Зеландия), Цукуба (Япония) и Йонсей (Корея).

Валид Аммар — старший научный сотрудник Google, где он занимается проблемами, связанными с НЛП, в биомедицинских и клинических приложениях.До прихода в Google Валид работал научным сотрудником в Институте искусственного интеллекта Аллена, где возглавлял исследовательскую группу Semantic Scholar. В 2016 году он получил степень доктора философии в области искусственного интеллекта в Университете Карнеги-Меллона. До получения докторской степени Валид был разработчиком программного обеспечения в Microsoft Research, веб-разработчиком в eSpace Technologies и ассистентом преподавателя в Александрийском университете.

Из Белтаги — научный сотрудник Института искусственного интеллекта Аллена (AI2), занимающийся обработкой естественного языка с акцентом на научные документы.Он получил докторскую степень в области компьютерных наук в Техасском университете в Остине в 2016 году.

Стефан Бендер является главой Исследовательского центра данных и услуг Deutsche Bundesbank, а с 2018 года — почетным профессором Школы социальных наук Университета Мангейма. На своей должности в Deutsche Bundesbank он был председателем INEXDA (Сеть гранулярных данных) и заместителем председателя Немецкого форума данных (www.ratswd.de). До прихода в Deutsche Bundesbank Стефан возглавлял Исследовательский центр данных (RDC) Федерального агентства занятости в Институте исследований занятости (IAB), который создал международный исследовательский центр данных, включая доступ к данным IAB в США (для например Беркли, Гарвард).Его исследовательские интересы включают доступ к данным, качество данных, объединение административных данных, данных опросов и / или больших данных, связывание записей, качество управления и мобильность изобретателей. Он опубликовал более 100 статей в журналах, включая American Economic Review и The Quarterly Journal of Economics .

Кристин Беттс — инженер-программист, работающий над человеческими вычислениями в Google AI. Она с отличием окончила Вашингтонский университет по специальности информатика.Там она проходила стажировку в Институте искусственного интеллекта Аллена, а до этого в Facebook и Google.

Катарина Боланд — научный сотрудник отдела технологий знаний для социальных наук GESIS — Института социальных наук им. Лейбница. Она присоединилась к GESIS в августе 2011 года после получения степени Magistra Artium в области вычислительной лингвистики, информатики и психологии в Гейдельбергском университете. Катарина участвовала в проектах DFG InFoLiS I и InFoLiS II, направленных на автоматическое связывание данных исследований и научных публикаций.Основные исследовательские интересы Катарины лежат в области обработки естественного языка и интеллектуального анализа текста. В настоящее время она в основном занимается исследованиями в области извлечения информации, НЛП и журналистики, а также автоматической проверки фактов.

Минь-Сон Цао учится в магистратуре вычислительной школы KAIST под руководством профессора Сунг-Хён Мяэн из Лаборатории поиска информации и обработки естественного языка. Ранее он получил степень бакалавра в Инженерно-технологическом университете Вьетнамского национального университета (VNU-UET) в июне 2017 года.Он был членом Лаборатории интеллектуального анализа данных и технологий знаний с августа 2015 года по июнь 2017 года под руководством доцента Сюань-Хиеу Фана. Его исследования сосредоточены на применении глубокого обучения в обработке естественного языка, в основном на проблемах встраивания.

Стефан Дитце — полный профессор инженерии данных и знаний в Институте компьютерных наук Университета Генриха Гейне в Дюссельдорфе, научный руководитель отдела технологий знаний в отделе социальных наук GESIS — Института социальных наук им. Лейбница и филиала член Исследовательского центра L3S Ганноверского университета Лейбница, Германия.Его исследовательские интересы находятся на пересечении поиска информации, семантических технологий и искусственного интеллекта, в частности извлечения, объединения и поиска знаний и данных в Интернете. Работа Стефана публиковалась на крупных научных площадках, таких как WWW / The Web Conference, SIGIR, CHI и ISWC, где он также часто выступает в качестве ПК и / или члена OC.

Димитар Димитров — научный сотрудник GESIS — Института социальных наук им. Лейбница, Кельн, Германия.Он получил степень доктора философии в Университете Кобленц-Ландау, Кобленц, Германия. До этого он изучал разработку программного обеспечения в Университете прикладных наук Констанца, Констанц, Германия, где также получил степень магистра компьютерных наук. В GESIS Димитар Димитров работает над проектом da | ra, направленным на предоставление инфраструктуры программного обеспечения для присвоения имен DOI набору социальных и экономических данных. Его исследования сосредоточены на применении статистических методов и методов машинного обучения для изучения поведения пользователей в веб-системах.

Хендрик Кристиан Долл — специалист по анализу данных в Исследовательском центре данных и услуг Deutsche Bundesbank, где в его обязанности входит продвижение различных проектов в области науки о данных. Он читает лекции по исследовательскому анализу данных в EBS Universität für Wirtschaft und Recht. Его профессиональные интересы включают применение контролируемых методов машинного обучения для связывания записей, использование извлечения текста для поиска ссылок на данные в тексте и автоматизацию визуализации данных в корпоративном дизайне.Он имеет степень магистра эконометрики Женевского университета. Когда он не в офисе, он будет заниматься скалолазанием.

Бехнам Гавими — научный сотрудник отдела технологий знаний в отделе социальных наук GESIS — Института социальных наук им. Лейбница. Он окончил Боннский университет со степенью магистра информатики. Его магистерская диссертация под руководством профессора Сёрена Ауэра и доктора Филиппа Майра была посвящена обнаружению ссылок на наборы данных в текстах.С сентября 2016 года он участвует в различных проектах, посвященных НЛП (анализ текста и интеллектуальный анализ текста) и системам рекомендаций. Одним из его проектов был проект EXCITE, совместно управляемый WeST в Университете Кобленц-Ландау и GESIS, для извлечения цитат из публикаций и обеспечения открытого доступа к большему количеству данных о цитировании.

Эндрю Гордон — старший инженер по обработке данных в Колумбийском университете информационных технологий. Ранее Эндрю работал научным сотрудником в области информатики в Инициативе Кольриджа в Нью-Йоркском университете.Там Эндрю работал информационным специалистом, программистом и инженером по ETL, поддерживая полный жизненный цикл исследовательских и административных данных для сбора, обработки, облегчения обнаружения данных и предоставления доступа к конфиденциальным административным данным для ученых и политиков. Эндрю имеет степень магистра информации в Школе информации Мичиганского университета и степень бакалавра культурной антропологии Мичиганского университета.

Сучин Гуруранган — молодой научный сотрудник Института искусственного интеллекта Аллена (AI2).Его исследовательские интересы включают оценку моделей и надежность в НЛП, особенно в условиях ограниченных ресурсов и удаленных областей. До прихода в AI2 Сучин учился в магистратуре по НЛП в Вашингтонском университете, а до аспирантуры Сучин работал специалистом по анализу данных в различных компаниях в Бостоне и Сиэтле.

Марк Ханель — генеральный директор и основатель компании Figshare, которую он создал, когда защитил диссертацию по биологии стволовых клеток в Имперском колледже Лондона. Figshare предоставляет инфраструктуру данных исследований для организаций, издателей и спонсоров по всему миру.Марк увлечен открытой наукой и потенциалом, который она может произвести революцию в исследовательском сообществе. С 2012 года Марк руководил разработкой инфраструктуры исследовательских данных с целью многократного использования и взаимодействия академических данных. Марк входит в правление DataCite, консультативного совета DOAJ, был судьей Национального института здоровья (NIH), приз Wellcome Trust Open Science, а также выступал в качестве консультанта на мастер-классах SpringerNature.

Кристиан Херцог — генеральный директор Dimensions и главный портфельный директор Digital Science.Доктор по образованию, Кристиан также изучал экономику и в 2005 году основал Collexis, компанию по разработке программного обеспечения, специализирующуюся на программных приложениях на основе интеллектуального анализа текста для исследовательской области. В 2010 году Collexis была приобретена компанией Elsevier, где Кристиан проработал следующие два года в качестве вице-президента по управлению продуктами SciVal. В 2013 году Кристиан и его соучредители запустили ÜberResesarch в рамках Digital Science, что привело к запуску Dimensions в качестве крупномасштабной исследовательской информационной инфраструктуры в 2018 году.

Кристиан Хирш работает в Исследовательском центре данных и услуг Deutsche Bundesbank. До прихода в Бундесбанк он был научным сотрудником и руководителем центра обработки данных в научно-исследовательском институте «Устойчивая архитектура для финансов в Европе» (SAFE) во Франкфуртском университете им. Гете. Он получил докторскую степень в области финансов в Университете Гете. Сфера научных интересов Кристиана — финансовое посредничество, денежно-кредитная политика и корпоративное управление. Его работа была опубликована в The Review of Financial Studies и Journal of Banking & Finance.

Дэниел В. Хук — генеральный директор Digital Science. Дэниел вместе со своими коллегами по работе с докторской степенью в 2003 году стал соучредителем Symplectic, компании по управлению исследовательской информацией. Symplectic получил инвестиции от Digital Science в 2010 году, и с тех пор Дэниел работал над портфелем Digital Science. В 2015 году стал генеральным директором. Дэниел продолжает быть активным исследователем и занимает посты по физике в Имперском колледже Лондона и Вашингтонском университете в Сент-Луисе, является научным сотрудником CSaP Кембриджского университета и сопредседателем Исследовательского института.

Гивон Хонг — магистр вычислительной школы KAIST и научный сотрудник лаборатории IR & NLP в KAIST. В феврале 2018 года он окончил Университет Сонгюнкван по специальности «Компьютерные науки». Его исследования лежат в области обработки естественного языка, в частности, ответов на вопросы и извлечения отношений.

Ррика Джалота — разработчик на факультете компьютерных наук Падерборнского университета. Она работает в области доступа к данным и извлечения знаний.Ее интересы заключаются в применении подходов машинного обучения / глубокого обучения для решения проблем НЛП в области ответов на вопросы, разговорного ИИ и поиска информации.

Дэниел Кинг — научный сотрудник группы исследователей семантики в Институте ИИ Аллена. Ранее он стажировался в Microsoft и Facebook, а в мае 2018 года получил степень бакалавра компьютерных наук в колледже Харви Мадда. Его исследовательские интересы связаны с обработкой естественного языка и использованием методов искусственного интеллекта для создания полезных инструментов для людей.

Себастьян Кольмайер — старший менеджер по управлению программами и бизнес-операциям в Институте искусственного интеллекта Аллена, где он возглавляет управление программами в области прикладных исследований, бизнес-аналитики и обработки данных, а также развития партнеров. До прихода в Allen Institute for AI Себастьян работал техническим менеджером программы и техническим менеджером на различных должностях в Amazon и Microsoft. Себастьян с отличием окончил Университет Западного Вашингтона в 2007 году.

Филипс Коко Прасетио — главный инженер-исследователь Исследовательского центра «Живая аналитика» (LARC) Сингапурского университета управления. Ему нравится анализировать данные с разных точек зрения, и его текущие интересы включают машинное обучение, обработку естественного языка, интеллектуальный анализ текста и глубокое обучение. Он получил степень магистра в Национальном университете Ченг Кунг на Тайване и степень бакалавра в школе Секола Тингги Текник Сурабая в Индонезии. Он получил несколько наград, в том числе награду за диссертацию ACLCLP в 2009 году и стипендию DPU с 2007 по 2009 год.

Стейси Конкил — директор по связям с исследованиями в компании Dimensions and Altmetric. Исследовательские интересы Стейси включают системы поощрений в академических кругах и информатику, а также она много писала и рассказывала об альтметриках, открытой науке и сервисах исследовательских данных. Ранее Стейси работала с командами в Impactstory, Университете Индианы и PLOS. Вы можете узнать больше о Стейси на stacykonkiel.org.

Екатерина Левицкая — младший научный сотрудник в Coleridge Initiative, Нью-Йоркский университет.Она использует вычислительные подходы к исследованиям в области социальных наук, уделяя особое внимание анализу текста и обработке естественного языка. Ее опыт работы в области компьютерной лингвистики и прикладной науки о данных. Она заинтересована в применении вычислительных навыков в проектах, имеющих социальное значение, и в использовании текста в качестве данных в различных приложениях для исследований в области социальных наук.

И-Пенг Лим — профессор информационных систем Ли Кон Чиан и директор Исследовательского центра живой аналитики Сингапурского университета менеджмента.Он получил степень доктора компьютерных наук в Университете Миннесоты. Его исследовательский опыт охватывает интеллектуальный анализ социальных сетей, анализ социальных / городских данных и поиск информации. Он опубликовал более 90 статей в международных журналах, многие из них в ведущих журналах ACM и IEEE, и представил 280 статей на конференциях. Он получил награду за выдающийся вклад на Тихоокеанской азиатской конференции по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных (PAKDD) в 2019 году.

Джонатан Морган — докторант Мангеймского университета.Джонатан работал старшим научным сотрудником в Нью-Йоркском университете; старший научный сотрудник Бюро переписи населения США; программист, дизайнер и менеджер по продукту для интеграции систем высшего образования и приложений для управления данными в различных компаниях и учреждениях; и как онлайн-продюсер для New York Times и мультиплатформенный редактор для Detroit News . Он имеет степень бакалавра компьютерных наук Университета Виттенберга, степень магистра журналистики Нью-Йоркского университета и был научным сотрудником Университета штата Мичиган.

Sung-Hyon Myaeng — профессор компьютерных наук в Школе вычислительной техники и руководитель отдела веб-науки и технологий Корейского передового института науки и технологий (KAIST). Он также является директором Исследовательского центра сотрудничества KAIST и Microsoft (KMCC). Ранее он работал на факультете Сиракузского университета, США, где получил должность в 1994 году. Он получил степень магистра и доктора философии в Южном методистском университете, штат Техас, США, в 1985 и 1987 годах соответственно.Его исследования находились на пересечении лексических и семантических аспектов обработки естественного языка и нетрадиционных методов поиска при поиске информации.

Аксель-Сирил Нгонга Нгомо — профессор факультета компьютерных наук Падерборнского университета. В своей работе он фокусируется на жизненном цикле графов знаний. Он принимал участие в разработке подходов к извлечению, хранению, запросам, интеграции, слиянию и использованию графов знаний.Одно из основных применений графов знаний, которые он исследует, — это разработка объяснимых и ответственных алгоритмов активного машинного обучения. Аксель — сторонник открытых данных, открытых исследований и открытой науки, с большим интересом относящийся к парадигмам и рамкам воспроизводимых научных исследований.

Вольфганг Отто — аспирант и научный сотрудник GESIS — Института социальных наук им. Лейбница в Германии. В рамках отдела технологий знаний для отдела социальных наук под руководством Стефана Дитце он применяет методы НЛП к текстам и корпусам данных в социальных науках.После получения степени магистра в группе НЛП в Лейпцигском университете (проф. Д-р Герхард Хейер) он был частью команды в проекте, финансируемом третьей стороной (Немецкий исследовательский фонд), по созданию специализированной информационной службы для политических ученые (Pollux-fid.de), проект Государственной и университетской библиотеки Бремена (SuUB) в сотрудничестве с GESIS. Во время учебы он сотрудничал в проектах по цифровым гуманитарным наукам, прикладному интеллектуальному анализу текста и науке о данных.

Софи Рэнд — младший научный сотрудник, работающий над проектом Rich Context в Coleridge Initiative.Ранее она работала аналитиком данных общественного здравоохранения в Департаменте здравоохранения и психической гигиены города Нью-Йорка, сначала в Бюро первичной медицинской помощи и профилактики, где она работала с данными из обменов медицинской информацией и электронными медицинскими записями в поддержку клинического сообщества. программы общественного здравоохранения; и в Отделе контроля заболеваний, который работает с отделением неотложной помощи в режиме реального времени, регистрируемыми инфекционными заболеваниями и данными о состоянии здоровья в школах. Софи имеет степень бакалавра инженерных наук в Cooper Union и степень магистра общественного здравоохранения в Школе общественного здравоохранения CUNY.

Михаэль Рёдер — научный сотрудник и кандидат наук факультета компьютерных наук Падерборнского университета. Его исследования сосредоточены на сборе данных, анализе данных и сравнительном анализе связанных систем данных. Он принимал участие в нескольких исследовательских проектах и ​​рецензировал статьи для различных научных журналов и конференций.

Хариц Пуэрто-Сан-Роман — магистр компьютерной школы KAIST и научный сотрудник лаборатории IR & NLP в KAIST.В июле 2017 года он окончил Малагский университет со степенью в области компьютерных наук. Его исследования заключаются в применении машинного обучения к обработке естественного языка, в частности, для решения проблемы ответов на вопросы.

Амила Силва окончил Университет Моратувы, Шри-Ланка, с отличием в области электроники и телекоммуникационной техники, где он занял второе место в выпускном классе из 110 студентов. В настоящее время он работает над получением степени доктора философии на факультете вычислительных и информационных систем Мельбурнского университета, Австралия.Ему была присуждена стипендия для аспирантов в Мельбурне для поддержки учебы. Он также был удостоен стипендии Роудена Уайта — престижной стипендии, предоставляемой Мельбурнским университетом талантливым аспирантам. Его исследовательские интересы включают непрерывное обучение, графическую аналитику и интеллектуальный анализ данных.

Рене Спек — научный сотрудник и кандидат наук в сервисном центре обработки данных (Отдел исследований и разработок II) Лейпцигского университета. Его работа и исследования сосредоточены на извлечении знаний, графах знаний, обработке естественного языка и машинном обучении.Рене Спек участвовал в нескольких проектах в Лейпцигском университете с 2013 года. С тех пор он также является рецензентом нескольких конференций и журналов.

Никит Сривастава — магистр и младший научный сотрудник факультета компьютерных наук Падерборнского университета. Его исследования в основном посвящены чат-ботам для анализа данных и встраиванию слов. Он принимал участие в разработке множества доказательств концепций и демонстраций прототипов для различных научно-исследовательских работ и конференций.

Narges Tavakolpoursaleh — аспирант и научный сотрудник GESIS — Института социальных наук им. Лейбница в Германии. В настоящее время в составе команды она участвует в проекте, финансируемом третьей стороной (STELLA), который направлен на создание инфраструктуры оценки для услуг поиска и рекомендаций в продуктивных поисковых системах на базе Интернета с реальными пользователями.

Рикардо Усбек — старший (приглашенный) исследователь в Падерборнском университете, специализирующийся на извлечении данных и поиске информации.Его главный интерес — сочетание машинного обучения, статистики и связанных данных. Рикардо возглавляет и выполняет несколько национальных и международных исследовательских проектов, связанных с поиском больших объемов разнородных и небольших конкретных наборов данных с использованием естественного языка.

Дэниел Фоллмерс — научный сотрудник и кандидат наук факультета компьютерных наук Падерборнского университета. Его исследования сосредоточены на ответах на вопросы, извлечении знаний и машинном обучении.Он принимал участие в нескольких исследовательских проектах в этих областях.

Алекс Д. Уэйд — менеджер программы графов знаний и открытой науки в Chan Zuckerberg Initiative. Алекс получил степень магистра библиотечного дела в Вашингтонском университете и работал в библиотеках Калифорнийского университета в Беркли, Мичиганского университета и Вашингтонского университета. Алекс провел свою постакадемическую карьеру, работая над проблемами поиска информации, представления знаний и открытой науки в Microsoft, Amazon и Facebook, а в настоящее время работает над мета-сервисом и группой открытой науки в Chan Zuckerberg Initiative.

Дуэйн Э. Уильямс — вице-президент правительства США в Digital Science. Дуэйн получил докторскую степень по теоретической химии в рамках проекта квантовой теории в Университете Флориды. Его работа направлена ​​на улучшение инвестиционных решений в области стратегических исследований за счет использования новых наборов данных, инструментов и показателей для более глубокого понимания глобального исследовательского ландшафта. До прихода в Digital Science он работал старшим научным аналитиком и менеджером проектов в отделе интеллектуальной собственности и науки Thomson Reuters (ныне Clarivate Analytics).Там он разрабатывал и руководил индивидуальным анализом и разработкой программного обеспечения для облегчения объективной оценки исследовательских программ на основе данных.

Тонг Цзэн — кандидат наук в Школе управления информацией Нанкинского университета и приглашенный научный сотрудник в Школе информационных исследований в Сиракузском университете, работает с профессором Дэниелом Акуна в лаборатории естественных наук и компьютерных открытий. Научные интересы Тонга лежат в области интеллектуального анализа текста и наукометрии.В частности, он заинтересован в применении методов обработки естественного языка и сетевых наук в научной литературе для исследования, понимания и облегчения различных аспектов научного общения. Его недавние проекты включают обнаружение упоминаний наборов данных в полном тексте, присвоение им прав на наборы данных и устранение неоднозначности авторов в любом масштабе.

Андреа Зелински — старший научный сотрудник Института системных и инновационных исследований Фраунгофера (ISI), Карлсруэ, Германия, и проводит прикладные исследования в области машинного обучения и интеллектуального анализа текста в Центре передового опыта инновационных систем (ISDEC).Она изучала информатику с акцентом на искусственный интеллект и лингвистику в Гамбургском университете. В 2002 году она получила докторскую степень в области компьютерной лингвистики в Саарландском университете. С 2008 года она также работает лектором по интеллектуальному анализу текстов на факультете компьютерной лингвистики Гейдельбергского университета, Германия. Ее исследовательские интересы лежат на стыке обработки естественного языка и машинного обучения, особенно в областях, связанных с интеллектуальным анализом текста и семантикой.

Мадлен ван Зуйлен — аналитик по наукам о данных в Институте ИИ Аллена (AI2) в группе исследователей семантики. Прежде чем присоединиться к AI2, Мадлен окончила Университет Нотр-Дам в 2017 году со степенью бакалавра в области биохимии и прикладной вычислительной математики и статистики.

Кризис Covid может спровоцировать развитие индустрии EdTech в России

Пандемия COVID-19 и связанные с ней ограничения вызвали беспрецедентный рост спроса на цифровые образовательные технологии: в первом квартале 2020 года количество загрузок образовательных приложений во всем мире увеличилось на 45%.Темпы роста российского рынка EdTech очень высоки, но он находится на начальной стадии развития. Каковы перспективы и риски в российском сегменте отрасли и нужна ли государственная поддержка игрокам внутреннего рынка? Этот вопрос обсуждался на видеоконференции, организованной Аналитическим центром.

Координатор проектов проектного офиса Аналитического центра Национальной программы «Цифровая экономика» Георгий Багаев сказал, что национальная программа ставит амбициозные цели, которые являются серьезным вызовом для российских стартапов в сфере EdTech.«В частности, к 2024 году доля населения с цифровой грамотностью и ключевыми компетенциями цифровой экономики должна вырасти до 40%», — сказал он. Однако существует ряд негативных факторов, препятствующих достижению поставленных целей: в системе образования отсутствуют цифровые технологии, а в школьном и университетском образовании не сформировалась смешанная модель традиционных подходов и современных технологий. Кроме того, не существует единой удобной цифровой среды, добавил он.

Виктория Левицкая, руководитель отдела инноваций и партнерства Электронной школы Московского департамента информационных технологий, рассказала о проблемах существующих EdTech-программ.По ее словам, стартапы в отрасли вымирают на уровне минимальной жизнеспособности или не выдерживают конкуренции с гигантами; в отрасли отсутствует прозрачная схема пути нового образовательного продукта «от идеи до парты». Кроме того, рынок базовых предметов перенасыщен, и лишь некоторые из них занимаются узконаправленными направлениями.

Эксперт предложил участникам индустрии EdTech сосредоточиться на сложных технологиях: интерактивных картах, виртуальных лабораториях и экспериментах, разработать полные курсы с отзывами студентов и быть готовыми к переработке и улучшению продукта.

должны учитывать, что их конечными потребителями являются учителя и родители, которые выбирают образовательные программы, и дети, которые их используют, добавила международный эксперт в области образования Наталья Киселева. По ее словам, технологии, предлагаемые индустрией EdTech, не соответствуют действующим правилам образования и делают онлайн-обучение лучше. «EdTech сегодня — это просто оцифрованный контент, а не управление процессом обучения. Он заменяет учителя, но не дополняет учебный процесс », — сказала Киселева.

Участники конференции также выделили ключевые тенденции в сфере EdTech. Анастасия Карпова, руководитель EdMarketLab (Netology Group), назвала такие тренды, как мобильное обучение, микрообучение, использование искусственного интеллекта и конвергенция обучения с трудоустройством. По ее словам, пандемия дала дополнительный импульс развитию отрасли в России, и рынок в перспективе займут крупные компании, готовые конкурировать за клиентов в условиях падающей покупательной способности.«Крупные цифровые игроки стремятся выстраивать целостные продуктовые линейки образовательных проектов, создавая свои собственные или покупая независимые проекты. Обучение на протяжении всей жизни в этой концепции перестает быть манифестом, а превращается в путь к клиенту », — добавила Карпова.

Большинство экспертов сошлись во мнении, что ключевыми условиями для дальнейшего развития EdTech в России являются создание максимально прозрачных правил игры, обязательная институционализация отрасли и разработка правовых норм для нее.«В целом рынок не нуждается в серьезной государственной поддержке и может развиваться за счет существующих сквозных общесистемных инструментов», — начальник организационно-аналитического отдела Проектного офиса Аналитического центра «Цифровая экономика».