Полная база контрактов ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКОЕ ХУДОЖЕСТВЕННОЕ УЧИЛИЩЕ ИМЕНИ А.П. БОГОЛЮБОВА (ТЕХНИКУМ)»

Поставщик ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ПРАНА» Предмет Ремонтно-реставрационные работы (фасад) по сохранению ОКН регионального значения здания ГПОУ «СХУ имени А. П. Боголюбова (техникум)» по адресу: г. Саратов, ул. Университетская, д. 59 (Литер А) Дата заключения 22 июля 2019 года Дата окончания исполнения 31 декабря 2019 года	Сумма контракта 19 582 566,00 ₽
Поставщик Общество с ограниченной ответственностью «СТРОЙРЕМОНТКОМПЛЕКС 2000» Предмет выполнение ремонтно — реставрационных работ (кровля) на объекте культурного наследия регионального значения здания ГПОУ «СХУ имени А. П. Боголюбова (техникум)» по адресу: г. Саратов, ул. Университетская, д.59 (Литер А) Дата заключения 13 августа 2018 года Дата окончания исполнения 31 декабря 2018 года	Сумма контракта 8 347 850,48 ₽
Поставщик ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «Т ПЛЮС» Предмет Энергия тепловая, отпущенная тепловыми электроцентралями (ТЭЦ) — теплоноситель Дата заключения 20 февраля 2018 года Дата окончания исполнения 31 декабря 2018 года	Сумма контракта 2 232 667,50 ₽
Поставщик ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ВОЛЖСКАЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНАЯ ГЕНЕРИРУЮЩАЯ КОМПАНИЯ» Предмет Тепловая энергия Дата заключения 18 февраля 2015 года Дата окончания исполнения 31 декабря 2015 года	Сумма контракта 1 954 911,00 ₽
Поставщик ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «Т ПЛЮС» Предмет Энергия тепловая, отпущенная тепловыми электроцентралями (ТЭЦ) Дата заключения 22 марта 2019 года Дата окончания исполнения 31 декабря 2019 года	Сумма контракта 1 823 469,84 ₽
Поставщик ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «Т ПЛЮС» Предмет Энергия тепловая Дата заключения 22 мая 2020 года Дата окончания исполнения 31 декабря 2020 года	Сумма контракта 1 347 171,60 ₽
Поставщик ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «Т ПЛЮС» Предмет энергия тепловая, отпущенная котельными (01. 01.2022-30.06.2022) Дата заключения 9 февраля 2022 года Дата окончания исполнения 31 декабря 2022 года	Сумма контракта 1 299 508,10 ₽
Поставщик ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «Т ПЛЮС» Предмет Теплоснабжение Дата заключения 19 февраля 2016 года Дата окончания исполнения 31 декабря 2016 года	Сумма контракта 1 285 900,00 ₽
Поставщик ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «Т ПЛЮС» Предмет Снабжение тепловой энергией в горячей воде Дата заключения 21 февраля 2017 года Дата окончания исполнения 31 декабря 2017 года	Сумма контракта 1 249 300,00 ₽
Поставщик Публичное акционерное общество «Т Плюс» Предмет Тепловая энергия в воде с 01. 01.2021 по 30.06.2021 Дата заключения 10 марта 2021 года Дата окончания исполнения 31 декабря 2021 года	Сумма контракта 1 207 474,65 ₽

Поволжское отделение РАХ и ТСХР представляют в Боголюбовском училище новую фотовыставку «Свидетель времени.

Геннадий Савкин»

Поволжское отделение РАХ и ТСХР представляют в Боголюбовском училище новую фотовыставку «Свидетель времени. Геннадий Савкин»

18 февраля в 16.00 в Саратовском художественном училище имени А.П.Боголюбова (ул. Университетская, 59) состоялось торжественное открытие фотовыставки «Свидетель времени. Геннадий Савкин».

Выставка посвящена 70-летию со дня рождения известного саратовского фотографа Геннадия Николаевича Савкина, председателя правления Саратовской организации Союза фотохудожников России, члена Творческого союза художников России, стипендиата Министерства культуры РФ.

Выставка проводится в рамках работы экспериментальной Творческой мастерской Поволжского отделения Российской академии художеств и ТСХ Саратовской области.

Сроки экспонирования: 18 февраля – 15 марта 2020 года

Руководитель Творческих мастерских ПОРАХ и ТСХР – Константин Худяков, вице-президент Российской академии художеств, председатель Поволжского отделения РАХ, президент Творческого Союза художников России.
Автор идеи – Геннадий Савкин, стипендиат Министерства культуры Российской Федерации, член СРОО «ТСХ Саратовской области».
Дизайнер – Руслан Савкин, руководитель рекламно-издательской фирмы «Кузница рекламы» (Саратов).
Куратор проекта — Светлана Кузнецова, первый заместитель председателя Поволжского отделения РАХ.

Организаторы: Поволжское отделение РАХ, ТСХ Саратовской области при финансовой поддержке Министерства культуры РФ, содействии СХУ имени А.П.Боголюбова

В экспозиции представлено более 500 фотографий, созданных в разные периоды деятельности Г.Н.Савкина: 1960-70 годы, 1970-90 годы, с 2000-х годов по настоящее время. Работы представлены по основным жанрам современной фотографии.

Г.Н.Савкин живет и работает в Саратове. Более 60 лет занимается фотографией. Участник российских и зарубежных выставок и конкурсов, организатор многочисленных выставок местных мастеров. Более 50 лет заведует фотолабораторией в колледже имени П. Н.Яблочкова Саратовского государственного университета. Не только маститый фотограф, но и психолог, знаток человеческих лиц и душ, природный философ, великолепный рассказчик.

Г.Н.Савкин о своем призвании:

«Фотограф – человек, пишущий светом. Однажды занявшись этим интереснейшим делом, я уже не мог остановиться. И всегда хотел сделать фотографию в первую очередь для себя. Когда получается задумка, несколько дней хожу под впечатлением, что свершилась радостное событие – родилось, состоялось моё произведение. Частичка моей жизни удалась. После этого показываю работу близким по духу людям. Для меня, как и для всякого творческого человека, важна зрительская оценка. Я и сейчас работаю с удовольствием, радостью. И упорно храню свои снимки, может, доживут до лучших времён. Душа этого хочет. Нельзя терять перспективу, живя только сегодняшним днём».

В формате работы выставки планируется проведение творческих встреч с автором Геннадием Николаевичем Савкиным, экскурсий и учебно-методических занятий для студентов СХУ им. А.П.Боголюбова, саратовских вузов и колледжей 
(по предварительной записи).

Выставка открыта для посещения в часы работы выставочного зала Боголюбовского училища: с 10.00 до 18.00 ежедневно, суббота и воскресенье – выходной. Вход в художественное училище — по удостоверениям (паспортам).

Справочно об участии Г.Н.Савкина в выставках:

1974 г. ГДР. Выставка «6 Бифота». Бронзовая медаль.1976 г. 1-я персональная выставка в к/т «Победа», Саратов.1981 г. Персональная выставка в ДК «Техстекло», Саратов.1985 г. Персональная выставка в г. Сочи.1985 г. Персональная выставка в г. Протвино, Московская область.1986 г. Персональная выставка в г. Липецк.1987 г. Персональная выставка в г. Краснодар.1987 г. Персональная выставка в г. Пловдив, Болгария.1989 г. Персональная выставка в г. Галанта,Чехословакия.2008 г. Персональная выставка в г. Даллас, США.2008 г. Персональная выставка «Станция наблюдения». Саратов.2011 г. Персональная выставка «Генафонд». Саратов.2013 г. Персональная выставка в Саратовском Доме работников искусств 2013 г. Организация выставки «115 лет Саратовскому губернскому фотографическому обществу». Издание альбома-каталога. Саратов, СОДРИ.2014 г. Организация выставки «175 лет фотографии». Саратов.
2015 г. Организация и проведение фотовыставки «Взгляд через годы». Саратов.I, II и III фестивали самодеятельного народного творчества. Лауреат. Саратов.2018 г. Участник Пятой межрегиональной академической выставки-конкурса «Красные ворота/Против течения» (Саратов-Тольятти-Саранск-Казань-Москва).Участие в издании фотоальбомов:1995 г. Фотоальбом «Мелодия Саратова»1996 г. Фотоальбом «Полёт над Саратовом»1997 г. Фотоальбом «Балаково» 2004 – 2013. Серия книг о ПО «СЭПО», Саратов

Поволжское отделение Российской академии художеств

БОЛЬШАЯ САРАТОВСКАЯ ЭНЦИКЛОПЕДИЯ : Образование в Саратове : Художественное училище

Художественное училище

Автор: Б. Стрельцин
Дата: 26.02.2012

Саратовское художественное училище имени А. П. Боголюбова – среднее профессиональное учебное заведение Саратова.

Адрес
Училище располагается в старинном здании на Университетской улице, дом 59 .

История
Боголюбовское рисовальное училище было основано 11 (23) февраля 1897 года. Это событие стало логичным продолжением развития сферы живописи в Саратове, первым важным шагом которого являлось открытие А. П. Боголюбовым художественного музея имени А. Н. Радищева. За свою историю училище несколько раз реорганизовывалось, после Октябрьской революции недолгое время носило статус свободных художественных мастерских и затем Высших государственных художественно-технических мастерских, в 1920 году было реформировано в Художественно-практический институт, три года спустя – в Художественно-промышленный техникум, переименованный в 1937 году в Саратовское художественное училище.
В 1997 году училище отметило 100-летний юбилей, к которому были приурочены возвращение учебному заведению имени его основателя А. П. Боголюбова и переезд в новое здание на Университетской, которое до 1991 года занимало Высшее военное авиационное училище, исторически часть комплекса казарм губернского батальона, построенных в 1854–1856 годах (ныне памятник градостроительства и архитектуры регионального значения). К 1998 году в нём был проведён масштабный ремонт, в ходе которого были оборудованы мастерские, библиотека и выставочные залы. Сегодня обучение ведётся по трём основным специальностям: живопись, скульптура и дизайн. Выпускники училища составляют основу Саратовской организации Союза художников России, многие после окончания работают в школах искусств, в области рекламы и дизайна, реализуют себя в творчестве. Училище тесно сотрудничает с областными учреждениями культуры, студенты активно участвуют в конкурсах, выставках и конференциях различного уровня. Саратовское художественное училище традиционно является одним из лучших в России.

Известные личности
Основателем училища является художник-пейзажист, профессор Императорской Академии художеств А. П. Боголюбов. Фасад современного училища украшает мемориальная доска в его честь. Весьма примечательным фактом является то, что в полковых казармах, которые с 1998 года занимает училище, в 1860-х годах жил с родителями великий российский художник М. А. Врубель (на здании установлена мемориальная доска).
В разные годы в училище работали и учились художник П. В. Кузнецов и скульптор А. Т. Матвеев, Народные художники СССР А. П. Кибальников, Н. Н. Жуков, Б. М. Неменский, И. В. Севастьянов, Н. П. Суворов, Заслуженные художники России Л. Н. Головницкий, А. И. Бородин, В. О. Фомичев, Н. А. Архангельский.

И. Козловский, 2012 (последнее изменение: 08.03.2012)

Регуляция окисления отцовского 5mC и асимметрии h4K9me2 с помощью ERK1/2 в зиготах мышей | Cell & Bioscience

Xia W, Xie W. Перезагрузка эпигеномов во время раннего эмбриогенеза млекопитающих. Отчет о стволовых клетках 2020;15(6):1158–75.

КАС Google ученый

Оога М., Фулка Х., Хашимото С., Судзуки М.Г., Аоки Ф. Анализ структуры хроматина в преимплантационных эмбрионах мыши с помощью флуоресцентного восстановления после фотообесцвечивания.Эпигенетика. 2016;11(1):85–94.

ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

Фламер И.М., Гасслер Дж., Имакаев М., Брандао Х.Б., Ульянов С.В., Абденнур Н. и другие. Одноядерный Hi-C выявляет уникальную реорганизацию хроматина при переходе от ооцита к зиготе. Природа. 2017;544(7648):110–4.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Аоки Ф., Воррад Д.М., Шульц Р.М.Регуляция транскрипционной активности во время первого и второго клеточных циклов у преимплантационного эмбриона мыши. Дев биол. 1997;181(2):296–307.

КАС пабмед Google ученый

Фуная С., Аоки Ф. Регуляция активации зиготических генов структурой хроматина и эпигенетическими факторами. J Reprod Dev. 2017;63(4):359–63.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Marcho C, Cui W, Mager J. Эпигенетическая динамика во время преимплантационного развития. Репродукция. 2015;150(3):R109-120.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Гонсалвес ФК, Вайсблат Д.А.MAPK-регуляция стабильности материнских и зиготических транскриптов Notch на раннем этапе развития. Proc Natl Acad Sci USA. 2007;104(2):531-6.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Сюй Л., Лю Т., Хань Ф., Цзун З., Ван Г., Юй Б. и др. Участие AURKB и MAPK в регуляции ранних стадий развития зиготы мыши. Наука Китая Life Sci. 2012;55(1):47–56.

КАС пабмед Google ученый

Сагата Н., Даар И., Оскарссон М., Шоуолтер С.Д., Ванде Вуде Г.Ф.Продукт протоонкогена mos как кандидат в «инициаторы» созревания ооцитов. Наука. 1989;245(4918):643–6.

КАС пабмед Google ученый

Чау А.С., Сибуя Э.К. Mos-индуцированная активация митоген-активируемой протеинкиназы p42 стабилизирует М-фазу в экстрактах яиц Xenopus после разрушения циклином. Биол Клетка. 1998;90(8):565–72.

КАС пабмед Google ученый

Ватанабе Н., Хант Т., Икава Ю., Сагата Н.Независимая инактивация MPF и цитостатического фактора (Mos) при оплодотворении яиц Xenopus. Природа. 1991;352(6332):247–8.

КАС пабмед Google ученый

Verlhac MH, Kubiak JZ, Clarke HJ, Maro B. Поведение микротрубочек и хроматина соответствует активности киназы MAP, но не активности MPF во время мейоза в ооцитах мыши. Разработка. 1994;120(4):1017–25.

КАС пабмед Google ученый

Sun QY, Rubinstein S, Breitbart H.Активность киназы MAP подавляется форболовым эфиром во время созревания ооцитов мыши и активации яйцеклетки in vitro. Мол Репрод Дев. 1999;52(3):310–8.

КАС пабмед Google ученый

Pokrass MJ, Ryan KA, Xin T, Pielstick B, Timp W, Greco V, et al. Зависимая от клеточного цикла динамика передачи сигналов ERK направляет спецификацию судеб у преимплантационных эмбрионов млекопитающих. Ячейка Дев. 2020;55(3):328-340.e325.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Патель А.Л., Шварцман С.Ю.Нерешенные вопросы в развитии передачи сигналов ERK. Разработка. 2018;145(14):dev143818.

ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

Хейк С.Б., Гарсия Б.А., Дункан Э.М., Кауэр М., Деллер Г., Шабановиц Дж. и др. Паттерны экспрессии и посттрансляционные модификации, связанные с вариантами гистона h4 млекопитающих. Дж. Биол. Хим. 2006; 281(1):559–68.

КАС пабмед Google ученый

Хейк С.Б., Эллис К.Д.Варианты гистонов h4 и их потенциальная роль в индексировании геномов млекопитающих: «гипотеза штрих-кода h4». Proc Natl Acad Sci USA. 2006;103(17):6428–35.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Liu H, Kim JM, Aoki F. Регуляция метилирования гистона h4 лизина 9 в ооцитах и ​​ранних предимплантационных эмбрионах. Разработка. 2004;131(10):2269–80.

КАС пабмед Google ученый

Ma XS, Chao SB, Huang XJ, Lin F, Qin L, Wang XG и др. Динамика и механизм регуляции пронуклеарной асимметрии h4k9me2 в зиготах мыши. Научный доклад 2015; 5:17924.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Цзэн Т.Б., Хан Л., Пирс Н., Пфайфер Г.П., Сабо П.Е.EHMT2 и SETDB1 защищают материнский пронуклеус от окисления 5mC. Proc Natl Acad Sci USA. 2019;116(22):10834–41.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Шимаджи К., Кониси Т., Танака С., Йошида Х., Като Ю., Окава Ю. и др. Полногеномная идентификация генов-мишеней гистонметилтрансферазы dG9a во время эмбриогенеза дрозофилы. Genes Cells Devot Mole Cell Mech. 2015;20(11):902–14.

КАС Google ученый

Шубелер Д.Функция и информативность метилирования ДНК. Природа. 2015;517(7534):321–6.

ПабМед Google ученый

Джонс Пенсильвания. Функции метилирования ДНК: островки, сайты старта, тела генов и не только. Нат Рев Жене. 2012;13(7):484–92.

КАС пабмед Google ученый

Тахилиани М., Кох К.П., Шен Ю., Пастор В.А., Бандуквала Х., Брудно Ю. и др. Превращение 5-метилцитозина в 5-гидроксиметилцитозин в ДНК млекопитающих партнером MLL TET1.Наука. 2009;324(5929):930–5.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Пендина А.А., Ефимова О.А., Федорова И.Д., Леонтьева О. А., Шильникова Е.М., Лежнина Ю.Г., и др. Паттерны метилирования ДНК метафазных хромосом у преимплантационных эмбрионов человека. Цитогенет Геном Res. 2011;132(1–2):1–7.

КАС пабмед Google ученый

Сантос Ф., Хендрич Б., Рейк В., Дин В.Динамическое перепрограммирование метилирования ДНК у раннего эмбриона мыши. Дев биол. 2002;241(1):172–82.

КАС пабмед Google ученый

Мессершмидт Д.М., Ноулз Б.Б., Солтер Д. Динамика метилирования ДНК во время эпигенетического репрограммирования в зародышевых и преимплантационных эмбрионах. Гены Дев. 2014;28(8):812–28.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Амуру Р., Нашун Б., Ширане К., Накагава С., Хилл П.В., Д’Суза З. и др.Метилирование ДНК de novo вызывает накопление 5hmC в зиготах мышей. Nat Cell Biol. 2016;18(2):225–33.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Накамура Т., Лю Ю.Дж., Накашима Х., Умехара Х., Иноуэ К., Матоба С. и др. PGC7 связывает гистон h4K9me2 для защиты от превращения 5mC в 5hmC у ранних эмбрионов. Природа. 2012;486(7403):415–9.

КАС пабмед Google ученый

Han L, Ren C, Li L, Li X, Ge J, Wang H и др.Эмбриональные дефекты, вызванные материнским ожирением у мышей, происходят из-за недостаточности стеллы в ооцитах. Нат Жене. 2018;50(3):432–42.

КАС пабмед Google ученый

Чжао К., Чжан Дж., Чен Р., Ван Л., Ли Б., Ченг Х. и др. Анализ точной роли метилирования h4K9 в перекрестных помехах с поддерживающим метилированием ДНК у млекопитающих. Нац коммун. 2016;7:12464.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

ДеВил Б., Брохман И., Мохсени П., Бабак Т., Юн С., Лин А. и др. Oct4 требуется ~E7.5 для пролиферации в первичной полосе. Генетика PLoS. 2013;9(11):e1003957.

ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

Плюса Б., Пилишек А., Франкенберг С., Артус Дж., Хаджантонакис А.К.Отчетливое последовательное поведение клеток направляет формирование примитивной энтодермы в бластоцисте мыши. Разработка. 2008;135(18):3081–91.

КАС пабмед Google ученый

Guo G, Huss M, Tong GQ, Wang C, Li Sun L, Clarke ND, et al. Разрешение решений клеточных судеб, выявленное с помощью анализа экспрессии генов одиночных клеток от зиготы до бластоцисты. Ячейка Дев. 2010;18(4):675–85.

КАС пабмед Google ученый

Сильва Дж., Николс Дж., Теуниссен Т.В., Го Г., ван Остен А.Л., Баррандон О. и другие.Наног — это ворота в плюрипотентное основное состояние. Клетка. 2009;138(4):722–37.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Франкенберг С., Гербе Ф., Бессоннар С., Белвиль С., Пушин П., Бардо О. и др. Примитивная энтодерма дифференцируется посредством трехступенчатого механизма, включающего передачу сигналов Nanog и RTK. Ячейка Дев. 2011;21(6):1005–13.

КАС пабмед Google ученый

Лепихов К., Уолтер Дж.Дифференциальная динамика метилирования гистона h4 в положениях К4 и К9 в зиготе мыши. BMC Dev Biol. 2004; 4:12.

ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

Кубичек С., О’Салливан Р.Дж., Август Э.М., Хикки Э.Р., Чжан К., Теодоро М.Л. и др. Инверсия h4K9me2 низкомолекулярным ингибитором гистонметилтрансферазы G9a. Мол Ячейка. 2007;25(3):473–81.

КАС пабмед Google ученый

Шримонгколпитак Н., Сундриял С., Ли Ф., Ведади М., Фухтер М.Дж.Идентификация производных 2,4-диамино-6,7-диметоксихинолина в качестве ингибиторов G9a†Доступна электронная дополнительная информация (ESI). Медхимком. 2014; 5(12):1821–8. https://doi.org/10.1039/c4md00274a.

КАС Статья пабмед Google ученый

Вентилятор HY, Sun QY. Участие митоген-активируемого каскада протеинкиназ во время созревания ооцитов и оплодотворения у млекопитающих. Биол Репрод. 2004;70(3):535–47.

КАС пабмед Google ученый

Гонсалес-Гарсия Дж.Р., Брэдли Дж., Номикос М., Пол Л., Мачати З., Лай Ф.А. и др.Динамика инактивации МАРК при оплодотворении в яйцеклетках мышей. Дж. Клеточные науки. 2014; 127 (часть 12): 2749–60.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Абэ К., Ямамото Р., Франке В., Цао М., Судзуки Ю., Судзуки М.Г. и др. Первая мышиная зиготическая транскрипция является беспорядочной и несвязанной со сплайсингом и 3′-процессингом. EMBO J. 2015;34(11):1523–37.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Smith ZD, Chan MM, Mikkelsen TS, Gu H, Gnirke A, Regev A, et al.Уникальная регуляторная фаза метилирования ДНК у ранних эмбрионов млекопитающих. Природа. 2012;484(7394):339–44.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Guo F, Li X, Liang D, Li T, Zhu P, Guo H, et al. Активное и пассивное деметилирование мужской и женской пронуклеарной ДНК в зиготе млекопитающих. Клеточная стволовая клетка. 2014;15(4):447–59.

КАС пабмед Google ученый

Шэнь Л., Иноуэ А., Хе Дж., Лю Ю., Лу Ф., Чжан Ю.Tet3 и репликация ДНК опосредуют деметилирование как материнского, так и отцовского геномов в зиготах мышей. Клеточная стволовая клетка. 2014;15(4):459–71.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Rice JC, Briggs SD, Ueberheide B, Barber CM, Shabanowitz J, Hunt DF, et al. Гистоновые метилтрансферазы направляют различные степени метилирования, чтобы определить отдельные домены хроматина. Мол Ячейка. 2003; 12(6):1591–8.

КАС пабмед Google ученый

Maison C, Almouzni G.HP1 и динамика поддержания гетерохроматина. Nat Rev Mol Cell Biol. 2004;5(4):296–304.

КАС пабмед Google ученый

Hamilton WB, Mosesson Y, Monteiro RS, Emdal KB, Knudsen TE, Francavilla C, et al. Динамический прайминг клона управляется прямым регулированием энхансера с помощью ERK. Природа. 2019;575(7782):355–60.

КАС пабмед Google ученый

Ву Б.К., Бреннер К.Подавление TET1-зависимого деметилирования ДНК необходимо для KRAS-опосредованной трансформации. Cell Rep. 2014;9(5):1827–40.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Gu TP, Guo F, Yang H, Wu HP, Xu GF, Liu W и др. Роль ДНК-диоксигеназы Tet3 в эпигенетическом репрограммировании ооцитами. Природа. 2011;477(7366):606–10.

КАС пабмед Google ученый

Zylicz JJ, Borensztein M, Wong FC, Huang Y, Lee C, Dietmann S, et al.G9a регулирует временную предимплантационную программу развития и клональную сегрегацию в бластоцисте. Элиф. 2018;7:e33361.

ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

Риахи Х., Фенцова М., Горук К.Дж., Шенк А., Крамер Дж.М. Эпигенетический регулятор G9a ослабляет индуцированную стрессом резистентность и программы метаболической транскрипции у различных стрессоров и видов. БМС Биол. 2021;19(1):112.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Li Y, Zhang Z, Chen J, Liu W, Lai W, Liu B и др.Stella защищает метилом ооцита, предотвращая метилирование de novo, опосредованное DNMT1. Природа. 2018;564(7734):136–40.

КАС пабмед Google ученый

Han L, Ren C, Zhang J, Shu W, Wang Q. Различная роль Stella в модуляции метилирования ДНК во время развития ооцитов и зигот. Сотовый Дисков. 2019;5:9.

ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

Кристенсен Д.Г., Скаккебек Н.Е., Райперт-Де Мейтс Э., Альмструп К.Эпигенетические особенности герминогенных опухолей яичка в связи с эпигенетическими характеристиками фетальных зародышевых клеток. Int J Dev Biol. 2013;57(2–4):309–17.

КАС пабмед Google ученый

Griñán-Ferré C, Marsal-García L, Bellver-Sanchis A, Kondengaden SM, Turga RC, Vázquez S, et al. Фармакологическое ингибирование G9a/GLP восстанавливает когнитивные функции и уменьшает окислительный стресс, нейровоспаление и β-амилоидные бляшки в модели мышей с ранним началом болезни Альцгеймера. Старение. 2019;11(23):11591–608.

ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

Главный аутоантиген-ом связывает альтернативный сплайсинг, предрасположенность женщин и COVID-19 к аутоиммунным заболеваниям

https://doi.org/10.1016/j.jtauto.2022.100147Get rights and content последствия вызывают серьезную озабоченность в эпоху после пандемии COVID-19. Основываясь на нашем открытии того, что гликозаминогликан дерматансульфат (ДС) проявляет особое сродство к апоптотическим клеткам и аутоантигенам (аутоАг) и что комплексы ДС-аутоАг совместно стимулируют аутореактивные В1-клеточные ответы, мы составили базу данных из 751 кандидата аутоАг из шести типов клеток человека.По крайней мере, 657 из них были поражены инфекцией SARS-CoV-2 на основе имеющихся в настоящее время мультиомных данных о COVID, и по крайней мере 400 являются подтвержденными мишенями для аутоантител при широком спектре аутоиммунных заболеваний и рака. Аутоантиген-ом в значительной степени связан с различными процессами при вирусных инфекциях, такими как трансляция, процессинг белков и транспорт везикул. Интересно, что кодирующие гены аутоАг преимущественно содержат множественные экзоны со многими возможными вариантами альтернативного сплайсинга, короткие транскрипты и короткие длины UTR.Эти наблюдения и обнаружение того, что многочисленные аутоAg, участвующие в сплайсинге РНК, показали измененную экспрессию при вирусных инфекциях, позволяют предположить, что вирусы используют альтернативный сплайсинг для перепрограммирования механизмов клетки-хозяина, чтобы обеспечить репликацию и выживание вируса. В то время как каждый тип клеток дает уникальный пул аутоАг, 39 распространенных аутоАг, связанных с клеточным стрессом и апоптозом, были идентифицированы из всех шести типов клеток, причем некоторые из них являются известными маркерами системных аутоиммунных заболеваний. В частности, обычный autoAg UBA1, который катализирует первую стадию убиквитинирования, кодируется геном ускользания Х-хромосомы.Учитывая его важную функцию в клиренсе апоптотических клеток и то, что ускользание от Х-инактивации имеет тенденцию увеличиваться с возрастом, дисфункция UBA1 может поэтому предрасполагать стареющих женщин к аутоиммунным расстройствам. Таким образом, мы предлагаем модель того, как вирусные инфекции приводят к обширным молекулярным изменениям и гибели клеток-хозяев, аутоиммунным реакциям, которым способствуют комплексы аутоАг-ДС, и, в конечном итоге, аутоиммунным заболеваниям. В целом, этот главный аутоантиген-ом обеспечивает молекулярное руководство для исследования множества аутоиммунных последствий COVID-19 и ключ к разгадке редких побочных эффектов доступных в настоящее время вакцин против COVID на основе мРНК и вирусных векторов.

ключевых слов

SARS-COV-2

COVID-19

AUTOANTIGENS-19

AUTOANTIGENS

AUTOIMMUNTITY

АВТОМАТИЧЕСКИЙ Сплайс сращивания

Autoантибодии

Autoантибоды

Рекомендуемые статьи AutoMimune

Recials Credications (0)

© 2022 Опубликовано Evellowvier BV

Рекомендуемые статьи

Ссылки на статьи

Устойчивое развитие | Бесплатный полнотекстовый | Готовность пользователей к обмену знаниями в социальных сетях

1.

Введение В настоящее время социальные сети стали популярны в повседневной жизни людей в связи с бурным развитием Web 2.0 и мобильных интернет-приложений. Согласно недавнему опросу [1], более 90% европейцев пользуются сайтами социальных сетей. Благодаря преимуществам социальных сетей многие компании интегрировали социальные сети в инновационные способы ведения бизнеса [2]. Например, Coca-Cola разработала «Lyrics Bottle» [3], приложение для социальной сети. Бутылка с текстом содержит двумерный код, представляющий образец текста из поп-песни.Пользователи социальных сетей могут отсканировать код текста, чтобы прослушать песню и поделиться бутылкой со своими друзьями. Это новое приложение, привлекающее многих молодых людей, любящих музыку и песни, считается успешным маркетинговым ходом в социальных сетях. Как следствие, все больше и больше организаций осознают, что социальные сети имеют потенциальную ценность в информационных коммуникациях, инновациях в обучении и онлайн-сообществах [4].

Однако на деловую ценность социальных сетей влияет поведение пользователей в отношении обмена знаниями.Например, программа Lyrics Bottle компании Coca-Cola может иметь ограниченное влияние на бизнес Coca-Cola, если очень немногие пользователи захотят поделиться своими бутылочками с текстами песен. С этой целью мы должны рассмотреть ключевой вопрос в социальных сетях, то есть, как количественно оценить и улучшить готовность пользователей к обмену знаниями в социальных сетях. Чтобы решить эту проблему, нам сначала нужно ответить на следующие вопросы:

(1) Какие факторы влияют на желание пользователей делиться знаниями в социальных сетях?

(2) Как эти факторы влияют на желание пользователей делиться знаниями в социальных сетях?

Обмен знаниями полезен организациям и предприятиям для улучшения управления знаниями и обучения инновациям.В эпоху социальных сетей анализ готовности пользователей к обмену знаниями имеет решающее значение для будущей разработки инструментов и продуктов обучения на основе социальных сетей. Например, организации могут предпринять необходимые действия для стимулирования готовности пользователей к обмену знаниями в социальных сетях, чтобы больше пользователей могли делиться своими знаниями в социальных сетях, что помогает другим пользователям получать новые знания и, следовательно, улучшать свои профессиональные навыки.

В этой статье мы сосредоточимся на влиятельных отношениях между поведением пользователей при обмене знаниями и организационными услугами и, в частности, изучим факторы, влияющие на готовность пользователей к обмену знаниями в социальных сетях.В частности, мы предлагаем новую исследовательскую модель, вдохновленную моделью принятия технологии (TAM) [5]. В частности, мы вводим новую независимую переменную, называемую воспринимаемой ценностью, которая описывается четырьмя аспектами: социальной ценностью, ценностью развлечения, ценностью эмоций и ценностью информации. Кроме того, мы вводим новую опосредующую переменную, доверие, чтобы отразить опосредующую связь между воспринимаемой ценностью и готовностью делиться знаниями. На основе этой модели мы провели анкетирование в Интернете и сделали комплексный анализ данных.

Вкратце, в этой статье мы делаем следующие выводы:

(1) Мы предлагаем новую исследовательскую модель, вдохновленную моделью ТАМ. Предлагаются новые переменные, в том числе воспринимаемая ценность и доверие, для анализа готовности пользователей к обмену знаниями в социальных сетях. Различия между нашей моделью и ТАМ включают три аспекта. Во-первых, мы заменяем независимые переменные в модели ТАМ, такие как воспринимаемая полезность и воспринимаемая простота использования, воспринимаемой ценностью. Во-вторых, мы определяем четыре подпеременные для воспринимаемой ценности.И в-третьих, мы вводим доверие как опосредующую переменную.

(2) Мы оцениваем готовность пользователей к обмену знаниями в социальных сетях на основе предложенной модели исследования и данных анкеты и представляем ряд результатов с точки зрения факторного анализа, корреляционного анализа и анализа опосредующего эффекта. Результаты показывают, что воспринимаемая ценность оказывает значительное влияние на готовность пользователей делиться знаниями в социальных сетях. Кроме того, доверие играет частично промежуточную роль между воспринимаемой ценностью и готовностью делиться знаниями в социальных сетях.

Изучение этого документа полезно для организаций и предприятий, чтобы понять важность разработки систем обмена знаниями в социальных сетях. Он также выявляет и количественно оценивает основные факторы, влияющие на готовность пользователей делиться знаниями в социальных сетях. Таким образом, это исследование может предоставить ценные управленческие идеи для развития обмена знаниями и обучения инновациям в социальных сетях. Изучение этой статьи может также способствовать развитию соответствующих теорий обмена знаниями и обучения инновациям в социальных сетях.

Оставшаяся часть этой статьи построена следующим образом. Раздел 2 описывает связанную работу и различия между предыдущими исследованиями и этой статьей. Раздел 3 представляет модель исследования, а также гипотезы. Раздел 4 описывает детали сбора данных. В разделе 5 мы обсуждаем результаты анализа данных. В разделе 6 представлены исследовательские выводы и предложения этого исследования. И, наконец, в разделе 7 мы завершаем статью.

4. Анкета и сбор данных

4.1. Дизайн анкеты

Анкета является основой дальнейших исследований в этой статье. Чтобы обеспечить валидность и достоверность анкеты, мы провели опрос предыдущей работы и учли особые свойства социальных сетей для доработки 21 вопроса, которые представлены в таблице 3. Таблица анкеты состоит из трех частей, которые обсуждаются следующим образом.

(1) Использование социальных сетей. Эта часть анкеты посвящена общей информации об использовании пользователями социальных сетей.Вопросы в этой части включают тип платформ социальных сетей, продолжительность использования социальных сетей, среднее ежедневное время, проводимое в социальных сетях, количество друзей в социальных сетях и частоту использования социальных сетей.

(2) Основная информация о пользователях. Эта часть анкеты включает пол, возраст и уровень образования опрошенных пользователей.

(3) Опросник по независимым переменным, опосредующим переменным и зависимым переменным. Эта часть анкеты является сердцевиной всей анкеты.Это исследование содержит четыре независимые переменные (социальная ценность, ценность развлечения, ценность эмоций и ценность информации), одну промежуточную переменную (доверие) и одну зависимую переменную (готовность к обмену знаниями). После предварительного исследования мы делаем формальный индекс исследования, как показано в таблице 3. Большинство вопросов можно найти в предыдущих исследованиях, чтобы обеспечить достоверность и надежность вопросника. Каждый пункт анкеты оценивается по 5-балльной шкале Лайкерта от нижнего значения «полностью не согласен» до верхнего значения «полностью согласен».

4.2. Сбор данных

Этап сбора данных состоял из двух этапов. Во-первых, мы провели микро-опрос, чтобы проверить надежность и достоверность переменных. Затем мы провели формальный опрос для сбора данных.

В рамках микроопроса мы разместили в общей сложности 56 анкет в социальных сетях, включая WeChat и QQ, и получили в общей сложности 56 ответов в течение 1 недели. Было 5 анкет, содержащих противоречивые ответы или неполную информацию, которые были удалены из набора данных.Таким образом, была собрана 51 валидная анкета (около 91% от общего числа анкет).

В наборе данных микроопроса доля мужчин и женщин составила 35,3% и 64,7% соответственно. Возраст опрошенных пользователей колебался от 18 до 24 лет, 90% пользователей были студентами и выпускниками.

Чтобы измерить эффективность данных микроопросов, мы используем программное обеспечение SPSS для анализа достоверности и надежности данных микроопросов. Для анализа валидности мы используем критерий КМО (Кайзера-Мейера-Олкина) и критерий сферичности Бартлетта [54].Тест KMO используется для измерения корреляций между переменными, результаты которых находятся в диапазоне от 0 до 1. Если значение теста KMO превышает 0,8, мы можем гарантировать достоверность собранного набора данных. Как правило, значение теста КМО не должно быть меньше 0,5, что указывает на то, что результаты анализа данных могут оказаться бесполезными. В этой ситуации вопросники не подходят и должны быть пересмотрены. Критерий сферичности Бартлетта используется для проверки гипотезы о том, что корреляционная матрица является единичной матрицей, что указывает на то, что переменные не связаны между собой и, следовательно, не подходят для обнаружения структуры.В принципе, если значение значимости теста Бартлетта меньше 0,05, переменные подходят для проведения факторного анализа. В таблице 4 представлены результаты предварительного анализа надежности и достоверности данных микроопроса. Мы видим, что значения KMO всех переменных, за исключением ценности информации и ценности развлечения, превышают 0,7, показывая, что анкеты подходят для факторного анализа. Все значения значимости в отношении теста Бартлетта на сферичность ниже 0. 001, что указывает на то, что метод факторного анализа применим для вопросников. После предварительного анализа набора данных микроопроса мы провели формальный опрос для сбора данных. Формальные анкеты проводились с помощью Questionnaire Star [55], который является популярным бесплатным инструментом для анкет. Мы подготовили электронную версию анкет и разослали приглашения через несколько социальных сетей в Китае, включая WeChat, QQ и Sina Weibo. WeChat и QQ обычно считаются инструментами для обмена мгновенными сообщениями, похожими на MSN Message.Sina Weibo, крупнейшая платформа микроблогов в Китае, предоставляет услуги микроблогов, такие как Twitter. Кроме того, мы также разослали бумажные анкеты в несколько университетов. Весь период анкетирования длился полмесяца, в результате было получено 280 ответов. После удаления некоторых недействительных анкет осталось 245 действительных ответов (около 87,5% от общего числа анкет).

4.3. Свойства данных

В таблице 5 приведены основные статистические данные опрошенных пользователей. Мы видим, что соотношение между пользователями мужского и женского пола составляет 43.7:56.3, а возраст большинства пользователей колеблется от 19 до 24 лет. В таблице 6 представлена ​​статистика использования пользователями социальных сетей. Это показывает, что Wechat является наиболее широко используемым инструментом социальной сети. Кроме того, нынешним пользователям Wechat в основном от 20 до 29 лет. Это также указывает на то, что выборка данного исследования соответствует реальному миру, а это означает, что опрошенные пользователи являются репрезентативными и имеют высокую надежность.

4.4. Надежность и достоверность

После сбора данных мы использовали инструмент SPSS для проверки надежности и достоверности данных.Надежность внутренней согласованности отражает стабильность отдельных элементов измерения при репликациях из одного и того же источника информации. Этот вид надежности оценивается путем вычисления α Кронбаха. Тест на валидность используется для проверки подлинности субъектов. Результаты анализа надежности и валидности собранных данных показаны в таблице 7. Она показывает, что большинство показателей α Кронбаха для переменных превышают 0,8, а общее значение α Кронбаха составляет 0,940, что указывает на высокую надежность системы шкалы.Все тестовые значения КМО переменных больше 0,7, за исключением значения информативности. Значение значимости теста сферичности Бартлетта меньше 0,001, что свидетельствует о применимости к опроснику метода факторного анализа.

4.5. Тест на погрешность общего метода

Поскольку мы собирали анкеты как по независимым, так и по зависимым переменным от одних и тех же респондентов в один и тот же момент времени, в данных может присутствовать потенциальная погрешность общего метода (CMB) как ложная внутренняя согласованность [56,57]. ].Чтобы выяснить, вызывает ли CMB беспокойство в исследовании, мы используем однофакторный метод Хармона [56] для проверки CMB. Мы использовали программное обеспечение SPSS и провели предварительный факторный анализ по всем факторам (восемь элементов, показанных в Таблице 5 и Таблице 6). Общая дисперсия, объясняемая всеми факторами, составляет 75,36%, а самая высокая дисперсия, объясняемая одним фактором, составляет 39,20%, что составляет менее 50%, что указывает на то, что CMB не вызывает беспокойства в наборе данных.

5. Анализ данных

В этом разделе мы проводим анализ собранных данных для проверки гипотез.В разделе 5.1 мы используем анализ основных компонентов и метод максимального правдоподобия для проведения факторного анализа, чтобы гарантировать рациональность дизайна переменных модели. В разделе 5.2 мы проводим корреляционный анализ, чтобы выяснить корреляции между независимыми переменными, переменной-медиатором и зависимой переменной. Корреляционный анализ относится к анализу двух или более коррелирующих переменных элементов для измерения близости переменных факторов. В разделе 5.3 мы измеряем опосредующие эффекты доверия в исследовательской модели.И, наконец, в разделе 5.4 подводятся итоги проверки гипотез.

5.1. Факторный анализ

Целью факторного анализа является определение количества факторов, влияющих на наблюдаемые переменные, а также корреляций между каждым фактором и каждой наблюдаемой переменной для выявления внутренней структуры относительно большого набора переменных. В этом разделе мы используем программное обеспечение SPSS для проведения факторного анализа собранного набора данных. В частности, мы используем метод максимального правдоподобия и метод анализа основных компонентов для анализа исследовательских факторов.

5.1.1. Независимые переменные

Исследовательский факторный анализ независимых переменных показан в Таблице 8. Совокупный вклад первых четырех факторов составляет более 70%, что указывает на то, что содержание вопросника может быть хорошо объяснено первыми четырьмя факторами. Ортогональное вращение выполняется с использованием метода вращения с максимальной дисперсией. Результаты представлены в таблице 9.

5.1.2. Переменная-посредник

Переменная-посредник исследуется с помощью факторного анализа для объяснения общей дисперсии переменной-посредника.Результаты представлены в таблице 10. Совокупный вклад одного фактора составляет 73,488%, что вполне объясняет содержание исходного вопросника. Из матрицы нагрузки опосредующей переменной, как показано в таблице 11, мы видим, факторные баллы выше 0,8. Это означает, что эти факторы можно отнести к одному классу, который является опосредующей переменной доверием к нашей исследовательской модели.

5.1.3. Зависимая переменная

Основная дисперсия зависимых переменных объясняется факторным анализом зависимых переменных.Как показано в Таблице 12, кумулятивный коэффициент вклада одного фактора составляет 72,000%, что вполне объясняет содержание исходной анкеты. Результаты переменной факторной нагрузки показаны в Таблице 13, из которой 0,8. Таким образом, их можно отнести к одному классу, и этот класс называется готовностью к обмену знаниями в соответствии с характеристиками вопроса.

5.2. Корреляционный анализ

Корреляционный анализ — это статистический метод, целью которого является выявление наличия взаимосвязи между переменными.Если есть взаимосвязь, нам необходимо количественно определить взаимосвязь. Поскольку в корреляционном анализе обычно используется коэффициент Пирсона для выражения линейной зависимости между переменными, в этой статье мы также используем метод корреляционного анализа Пирсона для анализа корреляции между социальной ценностью, ценностью развлечения, ценностью эмоций, ценностью информации, доверием и обменом знаниями. готовность. В частности, мы используем r для представления коэффициента корреляции Пирсона. Положительное значение r указывает на то, что две тестируемые переменные имеют положительную корреляцию, а отрицательное значение r означает, что две переменные имеют отрицательную корреляцию.Когда -1 rr, тем больше корреляция между двумя переменными. В таблице 14 показано среднее значение каждой переменной согласно анализу Пирсона. Как показано в таблице 14, среднее значение готовности к обмену знаниями составляет 3,525, что свидетельствует о высокой тенденции готовности пользователей делиться знаниями в социальных сетях. Среднее значение ценности информации составляет 3,612, что является самым высоким значением среди всех значений, что указывает на то, что ценность информации более чувствительна к восприятию пользователей по сравнению с другими факторами. В таблице 15 показаны результаты корреляционного анализа между четырьмя независимыми переменными и переменной-посредником (доверие). В Таблице 15 значение меньше 0,001 означает, что фактическое значение слишком мало для правильного отображения в программном обеспечении SPSS. Для таких значений SPSS по умолчанию всегда выводит 0,000. В таблице 15 показано, что коэффициенты корреляции социальной ценности, ценности развлечения, ценности эмоций, ценности информации по отношению к доверию составляют 0,417, 0,440, 0,559 и 0,422 соответственно. Все коэффициенты корреляции Пирсона четырех независимых переменных положительны.Значение значимости находится на уровне 0,001, что означает, что корреляция между независимыми переменными и доверием положительная. Корреляция между социальной ценностью и доверием не выше, чем у других, что указывает на то, что социальная ценность социальных сетей не сильно влияет на доверие пользователей в социальных сетях. С другой стороны, мы видим, что значение эмоций сильно влияет на доверие, а это означает, что доверие — это в основном субъективное отношение пользователей. Подводя итог, можно сделать вывод, что гипотезы 1–4 подтверждаются.Корреляционный анализ между доверием и готовностью к обмену знаниями показан в таблице 16. Коэффициент корреляции доверия к готовности к обмену знаниями составляет 0,473. Вероятность значимости доверия и готовности делиться знаниями составляет менее 0,001, что является значимым на уровне 0,001. Из таблицы видно, что доверие и готовность делиться знаниями положительно коррелируют. Высокое значение коэффициента корреляции доверия к готовности к обмену знаниями показывает, что доверие оказывает большое влияние на готовность к обмену знаниями.Таким образом, мы видим, что доверие пользователей к социальным сетям напрямую влияет на готовность пользователей делиться знаниями в социальных сетях. Таким образом, мы можем сделать вывод, что гипотеза 5 подтверждается.

5.3. Анализ опосредующих эффектов

В этом разделе мы используем метод иерархической регрессии для проверки опосредующего эффекта отношения между различными факторами. Сначала мы представляем анализ опосредующего эффекта социальной ценности и готовности делиться знаниями в разделе 5.3.1. Затем мы обсудим анализ опосредующего эффекта ценности развлечения и готовности делиться знаниями в разделе 5.3.2. В разделе 5.3.3 представлен анализ опосредующего эффекта ценности эмоций и готовности делиться знаниями. И, наконец, в разделе 5.3.4 обсуждается опосредующий эффект ценности информации и готовности делиться знаниями. Процедура анализа опосредующего эффекта основана на шагах, рекомендованных Бэроном и Кенни [58]. В частности, чтобы проверить опосредующий эффект опосредующей переменной B между независимой переменной A и зависимой переменной C, мы сначала проводим регрессионный анализ от A до C, затем выполняем регрессионный анализ от A до B и, наконец, выполняем регрессионный анализ. от А и В до С.

5.3.1. Доверие к социальной ценности и готовность к обмену знаниями

Мы принимаем социальную ценность как независимую переменную, а готовность к обмену знаниями — как зависимую переменную. Затем мы проводим регрессионный анализ социальной ценности и готовности делиться знаниями. Результаты показаны в таблице 17. Как показано в таблице, скорректированное R ² составляет 0,300, что означает, что объяснительная сила социальной ценности для готовности делиться знаниями составляет 30,0%. Это также подтверждается тестом F.Затем мы проводим регрессионный анализ социальной ценности и доверия. Результаты представлены в Таблице 18, из которой видно, что стандартизированный коэффициент регрессии социальной ценности равен 0,417. Значение F равно 51,056, что свидетельствует о прохождении F-теста. Таблица 18 показывает, что эффект регрессии значителен, а коэффициент регрессии положительный. Это указывает на то, что социальная ценность социальных сетей оказывает значительное положительное влияние на доверие, когда другие факторы остаются неизменными, а это означает, что исходная гипотеза 1 подтверждается.Значение скорректированного R ² составляет 0,170, что показывает, что объяснительная способность социальной ценности доверять составляет 17,0%. Это означает, что социальная ценность оказывает значительное положительное влияние на доверие пользователей к обмену знаниями в социальных сетях. Когда социальная ценность имеет высокое значение, пользователи, скорее всего, будут положительно доверять участию в обмене знаниями в социальных сетях. Наконец, мы принимаем социальную ценность и доверие как независимые переменные, а готовность к обмену знаниями — как зависимую переменную.Результаты регрессионного анализа социальной ценности, доверия и готовности делиться знаниями показаны в таблице 19. Здесь скорректированное R ² равно 0,370, что подтверждается F-тестом. По сравнению с таблицей 17 мы видим, что скорректированное значение R ² в таблице 19 увеличивается на 23,3%. Кроме того, стандартизированный коэффициент регрессии β социальной ценности изменен с 0,550 в табл. 17 до 0,427 в табл. обмен в социальных сетях.То есть социальная ценность сначала стимулирует доверие пользователей к обмену знаниями в социальных сетях. Позитивное доверие приведет к высокой готовности участвовать в обмене знаниями. Результаты анализа также показывают, что социальная ценность может напрямую влиять на готовность пользователей участвовать в обмене знаниями в социальных сетях.

5.3.2. Доверие к ценности развлечения и готовности к обмену знаниями

Регрессионный анализ ценности развлечения и готовности к обмену знаниями проводится путем определения ценности развлечения в качестве независимой переменной и готовности к обмену знаниями в качестве зависимой переменной.Результаты показаны в таблице 20. В этом регрессионном анализе скорректированное значение R ² равно 0,375, что указывает на то, что объяснительная сила ценности развлечения для готовности делиться знаниями составляет 37,5%, что подтверждается тестом F. Далее мы сообщить о результатах регрессионного анализа ценности развлечений и доверия. Результаты представлены в Таблице 21. Из результатов можно сделать вывод, что ценность развлечения положительно влияет на доверие. Стандартизированный коэффициент регрессии ценности развлечений равен 0.440. Значение F равно 58,432, что свидетельствует о прохождении F-теста. Таблица 21 показывает, что эффект регрессии значителен, а коэффициент регрессии положительный. Это показывает, что воспринимаемая пользователями развлекательная ценность социальных сетей оказывает значительное положительное влияние на доверие. Значение скорректированного R ² составляет 0,191, что показывает, что объяснительная сила ценности развлечения для доверия составляет 19,1%. Таким образом, гипотеза 2 подтверждается. Наконец, мы используем ценность развлечения и доверие как независимые переменные.В качестве зависимой переменной используется готовность к обмену знаниями. Результаты регрессионного анализа ценности развлечений, доверия и готовности делиться знаниями показаны в Таблице 22. Скорректированное значение R ² составляет 0,424, что подтверждается F-тестом. Мы видим, что скорректированное R ² в Таблице 22 увеличилось на 13,1% по сравнению с Таблицей 20. Кроме того, стандартизированный коэффициент регрессии β значения развлечения изменился с 0,614 в Таблице 20 до 0,504 в Таблице 22.As 0,504

Приведенные выше результаты показывают, что у пользователей есть стадия поведенческого доверия, прежде чем они начнут делиться знаниями в социальных сетях. Развлекательная ценность в первую очередь мотивирует доверие пользователей к обмену знаниями в социальных сетях, а высокое и положительное доверие может заставить пользователей повысить свою готовность к обмену знаниями. Доверие играет отчасти посредническую роль, указывая на то, что развлекательная ценность может напрямую влиять на готовность пользователей делиться знаниями в социальных сетях. Когда социальные сети пользуются доверием, пользователи с большей вероятностью примут социальные сети, что снизит затраты пользователей на участие в мероприятиях по обмену знаниями.С этой целью ослабляется опосредующий эффект доверия пользователей к обмену знаниями в социальных сетях.

5.

3.3. Доверие к ценности эмоций и готовности к обмену знаниями Регрессионный анализ опосредующих эффектов доверия к ценности эмоций и готовности к обмену знаниями проводится путем установки готовности к обмену знаниями в качестве зависимой переменной и ценности эмоций в качестве независимой переменной. Результаты показаны в таблице 23. В этом регрессионном анализе скорректированное значение R ² равно 0.486. Это означает, что интерпретационная способность ценности эмоции в отношении готовности делиться знаниями составляет 48,6%, что подтверждается F-тестом. Затем мы проводим регрессионный анализ ценности эмоции и доверия. Результаты представлены в Таблице 24. Из Таблицы 24 мы можем сделать вывод, что ценность эмоций положительно влияет на доверие. Стандартизированный коэффициент регрессии значения эмоций составляет 0,559. Значение F равно 110,670, показывая, что F-тест пройден. Таблица 24 показывает, что эффект регрессии значителен, а коэффициент регрессии положительный. Это показывает, что воспринимаемая ценность эмоций пользователей в социальных сетях оказывает значительное положительное влияние на доверие в отсутствие других факторов. Значение скорректированного R ² составляет 0,310, показывая, что объяснительная сила значения эмоций для доверия составляет 31,0%. Из этого мы видим, что гипотеза 3 подтверждается. Наконец, мы используем ценность эмоций и отношение в качестве независимых переменных и проводим регрессионный анализ ценности эмоций, доверия и готовности делиться знаниями. Результаты представлены в таблице 25.Скорректированное значение R ² составляет 0,494, что подтверждается F-тестом. Мы видим, что скорректированный R ² в таблице 25 увеличился на 2,0% по сравнению с таблицей 23. При этом стандартизованный коэффициент регрессии β значения эмоций изменился с 0,699 в таблице 23 до 0,631 в таблице 25. Оба значения β статистически значимы на уровне 0,001, но на уровне 0,631

Из-за психологического сходства ценность эмоций в социальных сетях тесно связана с субъективным доверием пользователей к социальным сетям. Следовательно, ценность эмоций, скорее всего, повлияет на готовность пользователей делиться знаниями через доверие пользователей в социальных сетях. Результаты анализа показывают, что доверие играет отчасти посредническую роль. Возможная причина заключается в том, что положительные эмоции пользователей в отношении социальных сетей помогают повысить доверие пользователей к социальным сетям, что, в свою очередь, может побудить пользователей участвовать в обмене знаниями в социальных сетях.

5.3.4. Доверие к ценности информации и готовности к обмену знаниями

Сначала мы проводим регрессионный анализ ценности информации и готовности к обмену знаниями, установив готовность к обмену знаниями в качестве зависимой переменной и ценность информации в качестве независимой переменной.Результаты анализа представлены в таблице 26. Скорректированное значение R ² равно 0,288, то есть информационная ценность интерпретации готовности к обмену знаниями составляет 28,8%, что подтверждается F-тестом. Далее мы проводим регрессионный анализ информации. ценность и доверие. Результаты показаны в Таблице 27, которые полностью согласуются с анализом предыдущих трех факторов. Точно так же мы можем заключить, что ценность информации положительно влияет на доверие, и гипотеза 4 подтверждается.Наконец, мы установили доверие и информационную ценность как независимые переменные, чтобы измерить их опосредующее влияние доверия на информационную ценность для готовности к обмену знаниями. Результаты регрессионного анализа показаны в таблице 28. Скорректированное значение R ² равно 0,359, что подтверждено F-тестом. Мы видим, что скорректированный R ² в таблице 28 увеличился на 24,7% по сравнению с скорректированным R ² в таблице 26. При этом стандартизированный коэффициент регрессии β значения информации изменился с 0.от 540 в таблице 26 до 0,413 в таблице 28. Оба значения стандартизированного коэффициента регрессии β являются статистически значимыми на уровне 0,001. Однако тот факт, что 0,413

Результаты показывают, что доверие оказывает частичное опосредующее воздействие на ценность информации и готовность делиться знаниями. Когда социальные сети очень информативны для пользователей, их можно стимулировать к участию в деятельности в социальных сетях, что приводит к положительному желанию делиться знаниями в социальных сетях. Однако, если социальные сети не предоставляют пользователям ожидаемую информацию, у пользователей не будет высокой готовности к обмену знаниями.Одним из примеров является то, что когда платформа социальной сети не обновляется часто, пользователи не будут входить на платформу, потому что они не хотят видеть устаревшую информацию.

5.4. Резюме проверки гипотезы

В столбце результатов проверки в таблице 29 показаны окончательные результаты проверки каждой гипотезы, из которых видно, что h2–H5 хорошо установлены. Эти гипотезы соответствуют исследовательским вопросам Q1 и Q2, представленным в таблице 2. Это означает, что независимые переменные модели исследования, которую мы предлагаем в разделе 3.1 влияют на готовность пользователей делиться знаниями в социальных сетях. Среди всех факторов социальная ценность, развлекательная ценность, эмоциональная ценность и информационная ценность — четыре, которые отражают преимущества социальных сетей. Понятно, что социализированная, развлекательная, радостная и информативная социальная сеть с большой вероятностью привлечет пользователей и, в конечном итоге, приведет к их участию в обмене знаниями. Роль доверия зависит как от свойств социальных сетей, так и от конкретных атрибутов пользователей, но мы видим, что доверие оказывает положительное влияние на готовность к обмену знаниями в социальных сетях.То есть, если пользователи доверяют определенной платформе социальной сети, такой как Facebook или Twitter, они, скорее всего, будут участвовать в обмене знаниями на этой платформе.

Что касается гипотез H6–H9, которые направлены на ответ на исследовательский вопрос Q3, мы можем видеть, что опосредующий фактор, то есть доверие, оказывает частичное посредническое влияние на готовность пользователей к обмену знаниями в социальных сетях. Частичный посреднический эффект означает, что опосредующий фактор оказывает влияние на целевой фактор, но на окончательное поведение пользователя в отношении принятия обмена знаниями также влияют другие факторы.Таким образом, организациям необходимо уделять больше внимания положительному эффекту опосредующих факторов и создавать основу для совместной работы всех факторов для продвижения обмена знаниями в социальных сетях.

6. Обсуждения

6.1. Результаты исследований

(1) Мы предлагаем новую исследовательскую модель, вдохновленную моделью ТАМ. Эта модель дополняет применение широко используемой модели ТАМ и предлагает справочные значения для других связанных исследований. Кроме того, мы представляем эмпирические результаты о готовности пользователей участвовать в обмене знаниями в социальных сетях.Эти результаты могут дать новую исследовательскую информацию для продвижения обмена знаниями в социальных сетях, например, для разработки новых маркетинговых механизмов в социальных сетях и разработки новых инструментов обучения в социальных сетях.

(2) В этом документе показано, что готовность пользователей к обмену знаниями в социальных сетях может быть стимулирована путем создания необходимых механизмов в отношении социальной ценности пользователей, развлекательной ценности, эмоциональной ценности, информационной ценности и доверия. Это ценно для организаций, чтобы осознать важность обмена знаниями в социальных сетях.

(3) Мы вводим доверие как опосредующий фактор, влияющий на готовность пользователей к обмену знаниями в социальных сетях. Эмпирическое исследование в этой статье показывает, что доверие оказывает частичное промежуточное влияние на воспринимаемую ценность и готовность делиться знаниями. Следовательно, для продвижения обмена знаниями в социальных сетях необходим надежный механизм доверия. Чтобы привлечь больше пользователей к обмену своими знаниями и информацией в социальных сетях, одной из ключевых задач является устранение беспокойства пользователей по поводу социальных сетей, т.е.г., вопросы безопасности и вопросы конфиденциальности. С одной стороны, организации могут стремиться улучшить свой бизнес в социальных сетях, чтобы предоставлять более качественные услуги заинтересованным пользователям. С другой стороны, предприятия должны создать технологическую основу для обеспечения безопасности платформ социальных сетей.

(4) В настоящее время многие люди страдают от поиска знаний и информации при изучении нового предмета. Нецелесообразно предлагать всем пользователям одно и то же содержание, как традиционные книги, поскольку у разных людей разные потребности и уровень знаний.Социальная сеть предлагает новую возможность предоставить учебную платформу, которая может помочь пользователям лучше делиться своими знаниями и информацией в Интернете. Также могут быть разработаны эффективные методы, помогающие пользователям быстро и точно извлекать знания. На основе обучающей платформы в социальных сетях, когда кто-то публикует вопрос, система может быстро найти похожие вопросы, поднятые другими, и дать соответствующие ответы. В Китае есть один пример таких инноваций в обучении, а именно Baidu Zhidao [59].Однако проблема Baidu Zhidao заключается в том, что он не различает конкретные свойства пользователей или различную семантику доменов приложений. В сочетании с результатами этого исследования можно разработать более эффективные основы для улучшения таких платформ, как Baidu Zhidao, что приведет к дальнейшему развитию инноваций в обучении.

6.2. Предложения

Основываясь на эмпирическом анализе в этом исследовании, мы делаем следующие предложения для организаций, чтобы лучше развивать и использовать обмен знаниями в социальных сетях.

Во-первых, организациям необходимо повысить воспринимаемую пользователями ценность, чтобы повысить готовность пользователей к обмену знаниями в социальных сетях. Наше исследование показывает, что чем больше ценности предоставляют социальные сети, тем выше готовность пользователей делиться знаниями. Таким образом, для организаций очень важно обращать внимание на воспринимаемую ценность пользователей. Для повышения социальной ценности, поскольку совместное использование является неотъемлемой чертой социальных сетей, организациям следует установить связи с некоторыми известными звездами в социальных сетях и усилить влияние организаций посредством взаимодействия с этими звездами, например.г., продвижение продаж, рекомендации новых продуктов и предложение бесплатных услуг. Обратите внимание, что звезды в социальных сетях отличаются от звезд в реальном мире. Для повышения развлекательной ценности организации могут добавлять дополнительные развлекательные функции в социальные сети, чтобы привлечь больше пользователей и выяснить потенциальные потребности пользователей. Некоторые организации могут создавать свои собственные платформы социальных сетей. Например, многие банки в Китае создали свои собственные социальные сети. Другая организация может напрямую использовать существующие платформы социальных сетей для создания собственного портала в социальных сетях.Например, они могут создать учетную запись организации на платформах микроблогов, таких как Sina Weibo. Для повышения ценности эмоций организациям следует уделять больше внимания использованию услуг, поскольку эмоции в основном возникают при использовании продуктов или услуг. Таким образом, ключевым вопросом является улучшение опыта пользователей при использовании ими услуг или продуктов в социальных сетях. Например, многие организации разработали онлайн-сервисы для клиентов в социальных сетях. Однако по ряду причин некоторые используют роботизированные инструменты только для ответов на вопросы пользователей.Из-за неэффективности и низкого интеллекта роботов пользователи обычно не могут получить удовлетворенный опыт через онлайн-сервисы для клиентов на основе роботов. Согласно исследованию, проведенному в этой статье, это снизит эмоциональную ценность пользователей по отношению к обмену знаниями в социальных сетях и, наконец, повредит развитию обмена знаниями и инноваций. Для повышения ценности информации организациям целесообразно обогащать информацию в социальных сетях. Более полезная и свежая информация приведет к большему количеству пользователей в социальных сетях. С другой стороны, если больше пользователей захотят делиться знаниями и информацией в социальных сетях, информационная ценность социальных сетей также повысится. Однако также необходимо разработать механизмы измерения качества совместно используемых знаний, поскольку знания низкого качества также ухудшат эффект от обмена знаниями.

Во-вторых, организациям необходимо уделять больше внимания доверию пользователей к социальным сетям. Доверие стало важным фактором быстрого развития социальных сетей.Наше исследование показывает, что это полезно для повышения готовности пользователей к обмену знаниями за счет улучшения обмена информацией и доверительных отношений между пользователями и организациями. Поэтому, чтобы способствовать развитию бизнеса в социальных сетях, организациям следует предпринимать необходимые действия для укрепления доверия и надежности системы, поддержания высокого качества продуктов и услуг, а также обеспечения систем безопасности для информации и пользователей.

Наконец, мы предлагаем организациям расширить функции программного обеспечения социальных сетей, чтобы платформы социальных сетей могли привлекать больше пользователей. Наше исследование показывает, что ценность развлечений и эмоций влияют на готовность пользователей делиться знаниями. Это означает, что помимо предоставления информационных услуг организациям также полезно предоставлять развлекательные функции в социальных сетях. Развлекательные функции могут принести организациям дополнительную пользу. Кроме того, развлекательные функции могут сделать пользователей радостными, что может повысить эмоциональную ценность социальных сетей. Мы видим, что онлайн-игры были популярны в Интернете и даже стали основным источником дохода многих интернет-компаний.Теперь некоторые поставщики услуг социальных сетей предоставили поддержку онлайн-игр и других развлекательных услуг. Например, на платформе Wechat, предоставляемой Tencent, которая является доминирующей платформой социальной сети в Китае, организации могут добавлять на платформу так называемые «маленькие приложения», которые в основном предназначены для предоставления некоторых развлекательных функций, таких как запись собственных траекторий. и поиск текущего местоположения ваших друзей.

7. Выводы

В этой статье мы анализируем основные факторы, влияющие на готовность пользователей к обмену знаниями в социальных сетях.В частности, мы предлагаем новую исследовательскую модель, вдохновленную моделью ТАМ, и предлагаем воспринимаемую ценность и доверие в качестве новых переменных для изучения готовности пользователей к обмену знаниями в социальных сетях. Мы разрабатываем четыре индивидуальные независимые переменные с точки зрения воспринимаемой ценности. Эти переменные включают социальную ценность, развлекательную ценность, эмоциональную ценность и информационную ценность. Мы также вводим опосредующий фактор, то есть доверие, чтобы отразить влияние независимых переменных на готовность к обмену знаниями.На основе исследовательской модели мы проводим эмпирический анализ данных анкеты из Интернета и представляем всесторонние результаты по различным аспектам, включая надежность и достоверность, факторный анализ, корреляционный анализ и анализ опосредующих эффектов. Результаты показывают, что воспринимаемая ценность оказывает значительное влияние на готовность пользователей делиться знаниями в социальных сетях. Кроме того, доверие оказывает частичное промежуточное влияние на воспринимаемую ценность и готовность делиться знаниями в социальных сетях.

Вклад этого исследования в инновации в обучении можно резюмировать следующим образом:

(1) Обмен знаниями в социальных сетях представляет новый потенциал для инноваций в обучении. Эмпирические результаты в этой статье могут предоставить теоретическую поддержку для продвижения обмена знаниями и создания основанных на обмене знаниями инновационных рамок совместного обучения в социальных сетях.

(2) Исследование, проведенное в этой статье, показывает, что поведение, связанное с обменом знаниями, зависит от воспринимаемой ценности и доверия.Это указывает на то, что повышение воспринимаемой ценности и доверия пользователей может положительно повысить эффективность обмена знаниями. Этот вывод предлагает организациям новые идеи для улучшения своих стратегий обмена знаниями в социальных сетях. С другой стороны, расширение обмена знаниями в социальных сетях также может ускорить создание и обучение знаний, что приведет к увеличению социальных ценностей.

Одним из ограничений этого исследования является то, что мы проводили опросы и анализ данных только на нескольких платформах социальных сетей в Китае.Однако из-за трудностей с доступом к Facebook и Twitter в Китае в настоящее время мы не можем осуществлять сбор данных в Facebook и Twitter. Таким образом, текущие результаты исследования в этой статье очень подходят для анализа готовности к обмену знаниями в Китае. В будущем мы проведем совместную работу с университетами США или Европы, чтобы расширить наше исследование на Facebook и Twitter. Мы будем использовать инструменты анализа толпы, такие как Amazon Mechanical Turk [60], для проведения крупномасштабного опроса.

2018, том. 6, нет. 4. Хамидова Ч.И.

Главная / 2018, т. 1, с. 6, нет. 4. Хамидова Ч.И.

2018, том. 6, нет. 4, стр. 696-706

DOI: http://dx. doi.org/10.22378/2313-6197.2018-6-4.696-706

   СТРУКТУРА ГЕНЕАЛОГИЧЕСКИХ СОТРУДНИЧЕСТВ
ПО ИСТОРИИ ЧИНГИСИДОВ

Гл. И. Хамидова
Институт языка, литературы и искусства им. Ибрагимова
Академии наук Татарстана
Казань, Российская Федерация
[email protected]ком

Реферат: Цели и материалы исследования: Статья посвящена генеалогическим трудам по истории Чингисидов, оформленным в виде генеалогических таблиц. В статье сравниваются как данные, так и графическая организация трех генеалогий – Рашид ад-Дина, Хафиза Абру и Хусейна бин Али Шаха.
Результаты исследования и новизна : Рашид ад-Дин задался целью создать сложную непрерывную историю человечества (как ее понимал средневековый персидский историк) в своих трудах Шуаб-и панджганах и Джами ат-таварих, в то время как другие два автора пытались узаконить власть Тимуридов, объединив генеалогию Тимуридов с генеалогией Чингизидов, что они и сделали разными способами. Задачи тимуридских авторов отразились на полноте используемой генеалогической информации, а также на графическом представлении данных. Генеалогии Чингисидов Рашид ад-Дина включены в генеалогии четырех других народов или правящих династий (арабов, евреев, китайцев, франков) и объединены в две линии, идущие от Адама, символизирующие единое начало всего человечества. Генеалогии в сочинении Хусейна бин Али Шаха представляют собой лишь основную линию Чингисидов, к которой непосредственно примыкает линия Тимуридов, тогда как генеалогии соперников Тимура намеренно опущены.Работа Хафиза Абру связывает генеалогию Тимуридов, косвенно связывая ее с генеалогией Чингизидов.

Ключевые слова: Чингизиды, Тимуриды, Шуаб-и панджганах, Джами ат-таварих, Муиз ал-ансаб, Хусейн бин Али Шах, Рашид ад-Дин, родословная Чингизидов

Для цитирования: Хамидова Ч.И. Структура генеалогических сочинений по истории Чингисидов. Золотоордынское обозрение=Золотоордынское обозрение . 2018, том.6, нет. 4, стр. 696–706. DOI: 10.22378/2313-6197.2018-6-4.696-706

ССЫЛКИ

1. Григорьев А.П. Иллюстрированные летописные своды сводов в средневековых государственных образованиях Ирана: Чингизидские родословия на персидском и тюркском языках. Востоковедение: мейвузовский сборник . Вып. 30 (заключительный): историко-филологические исследования.Памяти акад. М .Н. Боголюбова [Востоковедение: сб. Исс. 30 (заключительные): историко-филологические исследования. В честь М.Н. Боголюбов]. 2014, стр. 145–173. (на русском языке)
2. История Казахстана в персидских источниках. III . Муизз ал-ансаб (Прославляющие родословные) [История Казахстана в персидских источниках. Том. III. Муизз аль-ансаб (Прославляющие генеалогии).Алматы, 2006. 672 с. (на русском языке)
3. Миргалеев И.М. «Шуаб-и панджгана» Рашид ад-Дина: перспективы изучения. Золотоордынское обозрение = Золотоордынское обозрение . 2013, нет. 1, стр. 57–64. (на русском языке)
4. Рашид ад-Дин. «Шуаб-и панджгана». Факсимиле [«Шуаб-и пахжганах». Факсимиле]. Подготовка к изданию к.и.н. И. М. Миргалеев. Казань: Институт истории им. Марджани Академии наук Татарстана., 2016. 460 с. (на русском языке)
5. Рашид ад-Дин. Сборник летописей. II [Сборник хроник. Том. II]. Москва, Ленинград: Изд-во АН СССР, 1960. 316 с. (на русском языке)
6. Рашид ад-Дин. Сборник летописей. I, книга вторая . [Сборник хроник. Том. I, книга вторая]. Москва, Ленинград: Изд-во АН СССР, 1952. 281 с. (на русском языке)
7. Ру Ж.-П. Чингисхан и монгольская империя [Чингисхан и Монгольская империя].Москва, Астрель, 2006. 144 с. (на русском языке)
8. Этаж Ч.А., Ю.Е. Брегель. Персидская литература. Биобиблиографический обзор [Персидская литература. Биобиблиографический обзор. Москва : Наука, 1972. Т. 1. II. 1884 р. (на русском языке)
9. Хамидова Ч. И. Рашид ад-дин. Шуаб-и панджгана. 2. Монголы и тюрки (3) [Шуаб-и Панджганах. 2. Монголы и тюрки (3)] . Золотоордынское обозрение = Золотоордынское обозрение . 2017, том. 5, нет.4, стр. 846–865. DOI: 10.22378/2313-6197.2017-5-4.846–865. (на русском языке)
10. Бинбас И.Е. Структура и функция генеалогического древа в исламской историографии (1200–1500 гг.) . Горизонты мира. Festschrift для Isenbike Togan . Стамбул, Итаки, 2011 г., стр. 465–544.
11. Эсин Э. Шанлар Уладжи (Царская преемственность). Gedanke und Wirkung . Festschrift zum 90. Geburtstag von Nikolaus Poppe . Хейсиг В., Сагастер К. (ред.). Висбаден, Отто Харрасовиц, 1989, стр.113–127. (на немецком языке)
12. Латаиф аль-Хакайк. Гулам-Риза Тахир (ред.). Тегеран, Интишарат-и Китабхана-йи Марказ-и ва Марказ-и Аснад, 2535 Шахи/1976. 2. 144 с. (на персидском языке)
13. Пьер Д. Введение в континентальные концепции. Клаф В.О. (тр.). Новый Орлеан, Полиантос, 1977. 143 стр.
14. Роксбург Д. Турки: тысячелетнее путешествие. Лондон, Королевская академия художеств, 2005. 496 с.
15. Шамилоглу У. Племенная политика и социальная организация в Золотой Орде. Колумбийский университет, 1986. 286 с.
16. Серткая О.Ф. Тимурлю Сечереси (Topkapı Sarayı Müzesi, Hazine 2152, v. 32–43) [Родословная Тимура (Topkapy Museum, Hazine 2152, v. 32–43]. Sanat Tarihi Yıllığı [Год истории искусства]. 1979– 80, 9–10.383 стр. (на турецком языке)
17. Тоган А.З.В. О миниатюрах в библиотеках Стамбула . Стамбул, Istanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Yayınları, 1963. 68 стр.
18. Тоган А.З.В. Сочинение по истории монголов Рашид ад-Дина. Среднеазиатский журнал . Висбаден, Harrassowitz Verlag, 1962. № 7, стр. 60–72.

Об авторе: Хамидова Чулпан Игоревна – научный сотрудник Центра письменного и музыкального наследия Института языка, литературы и искусства им. ). Электронная почта: [email protected]

Поступила 29 августа 2018 г. Принята к публикации 1 ноября 2018 г.

nAXos — Classique

Страница 2 и 3: 8.570705 8.572583 8.572824-25 Ключ R

Страница 4 и 5: 2 символа, используемые в этом каталоге #

Страница 6 и 7: 4 КАТАЛОГ NAXOS 2012 г. — Посетите www.

Стр. 8 и 9: 6 КАТАЛОГ NAXOS 2012 — Посетите www.

Стр. 10 и 11: 8 КАТАЛОГ NAXOS 2012 — Посетите www.

Страницы 12 и 13: 10 КАТАЛОГ NAXOS 2012 г. — посетите сайт www

Страницы 14 и 15: 12 КАТАЛОГ NAXOS 2012 г. — посетите веб-сайт www

Страницы 16 и 17: 14 КАТАЛОГ NAXOS 2012 г. — посетите веб-сайт www

9 и 1585 КАТАЛОГ NAXOS 2012 г. — посетите www

стр. 20 и 21: 18 Страницы 26 и 27: 24 КАТАЛОГ NAXOS 2012 г. — Посетите www

Стр. 28 и 29: 26 КАТАЛОГ NAXOS 2012 г. — Посетите www

Стр. 30 и 31: 28 КАТАЛОГ NAXOS 2012 г. — Посетите www

КАТАЛОГ NAXOS 2012 – Посетите www

Страница 34 и 35: 32 КАТАЛОГ NAXOS 2012 – Посетите www

Страница 36 и 37: 34 КАТАЛОГ NAXOS 2012 – Посетите www

Страница 38 и 39: 36 КАТАЛОГ NAXOS 2012 7 Страница

и 41: 38 КАТАЛОГ NAXOS 2012 — Посетите www

Страница 42 и 43: 40 КАТАЛОГ NAXOS 2012 г. — посетите www

стр. 44 и 45: 42 КАТАЛОГ NAXOS 2012 г. — посетите www

стр. 46 и 47: 44 КАТАЛОГ NAXOS 2012 г. — посетите www

стр. 48 и 49: 46 КАТАЛОГ NAXOS 2 — посетите www

Page 50 и 51: 48 Каталог Naxos 2012 — Визит www

Page 52 и 53:

Page 52 и 53:

Page 50 Naxos Catalog 2012 — Визит www

Page 54 и 55:

52 Каталог Naxos 2012 — Визит www

страница 56 и 57:

56 Каталог Naxos 2012 — Посещение www

Page 60 и 61:

58 Каталог Naxos 2012 — посещение www

Page 62 и 63:

60 каталога Naxos 2012 — посещение www

Page 64 и 65:

Page 64 и 65:

62 Каталог Naxos 2012 — Визит www

Page 66 и 67:

66 КАТАЛОГ NAXOS 2012 — Посетите www

Page 70 и 70007 Page 70 и 70007 Page 70 и 71:

68 Каталог Naxos 2012 — Визит www

Page 72 и 70007:

70 Каталог Naxos 2012 — Посещение www

Page 74 и 75:

72 Каталог Naxos 2012 — Посещение www

97:

Page 76 и 77:

Page 76 и 77:

76 Каталог Naxos 2012 — Визит www

Page 80 и 81:

78 Каталог Naxos 2012 — посещение www

Page 82 и 83:

80 Naxos Catalog 2012 — Визит www

Page 84 и 85:

82 Наксос Каталог 2012 — Визит www

Page 80004

Page 80004

Page 8000 и 87:

86 каталога Naxos 2012 — посещение www

стр. 90 и

Page 90 и 91:

88 Naxos Catalog 2012 — Визит www

Page

90 Naxos Catalog 2012 — посещение www

Page 94 и 9000

:

92 Н/Д КАТАЛОГ XOS 2012 — Визит www

:

Page 9000 и 97:

96 Naxos Catalog 2012 — посещение www

Page 100 и 101:

98 каталог Naxos 2012 — Визит www

page 102 и 103:

Page 102 и 103:

Page 102 и 103:

Page 102 и 103:

Page 102 и 103:

Page 102 и 103:

Page 102 и 103:

100 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 104 и 105:

102 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 106 и 107:

104 Naxos Catalog 2012 — Посещение WW

Page 108 и 109:

Page 108 и 109:

106 Каталог Naxos 2012 — Визит WW

Page 110 и 111:

108 Каталог Naxos 2012 — посещение WW

Page 112 и 113:

110 Naxos Catalog 2012 — посетите WW

Page 114 и 115:

112 и 115:

114 Каталог Naxos 2012 — посещение WW

Page 118 и 119:

116 Каталог Naxos 2012 — посетите WW 9 0004

Page 120 и 121:

Page 120 и 121:

Page 120 и 121:

118 Наксос каталог 2012 — посещение WW

Page 122 и 123:

120 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 124 и 125:

124 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 128 и 129:

126 Каталог Naxos 2012 — посещение WW

Page 130 и 131:

128 Каталог Naxos 2012 — Vision WW

Страница 132 и 133:

130 каталога Naxos 2012 — посещение WW

Page 134 и 135:

132 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 136 и 137:

136 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 140 и 141:

138 Naxos Citalog 2012 — посещение WW

Page 142 и 143:

140 Naxos Citalog 2012 — посещение WW

Page 144 И 145:

142 каталога Naxos 2012 — посещение WW

:

Page 146 и 147:

144 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 148 и 149:

148 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 152 и 153:

150 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 154 и 155:

152 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 156 и 157:

154 Naxos Catalog 2012 — Визит WW

:

Page 158 и 159:

158 Naxos Catalog 2012 — Визит WW

Page 162 и 163:

160 Naxos Каталог 2012 — Визит WW

Page 164 и 165:

Page 164 и 165:

Page 164 и 165:

162 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 16000 и 167:

166 Naxos CA Taloguage 2012 — Визит WW

Page 170 и 171:

168 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 172 и 173:

170 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 174 и 175:

172 Naxos Catalog 2012 — Визит WW

:

174 Page 176 и 177:

176 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 180 и 181:

178 каталога Naxos 2012 — посещение WW

Page 180007:

Page 182 и 183:

180 Naxos Citalog 2012 — Визит WW

Page 184 и 180007:

182 Каталог Naxos 2012 — посещение WW

Page 18000 и 187:

186 и 189:

186 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 190 и 191:

188 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 192 и 193:

190 Naxos Catalog 2012 — посетите WW 9000 4

Page 194 и 195:

192 и 195:

192 Naxos Catalog 2012 — Визит WW

Page 196 и 1977:

194 Naxos Citalog 2012 — посещение WW

Page 198 и 199:

196 Каталог Naxos 2012 — посещение WW

Page 200 и 201:

198.AxoS Каталог 2012 — Визит WW

Page 202 и 203:

NBD0011 NBD0026 NBD0015 Release

Page 204 и 205:

204 Naxos Catalog 2012 — посещение WW

Page 208 и 209:

206 Каталог Naxos 2012 — посещение WW

Page 210 и 211:

208 Каталог Naxos 2012 — посещение WW

Page 212 и 213:

210 каталога Naxos 2012 — посещение WW

Page 214 и 215:

212 каталог Naxos 2012 — посещение WW

Page 216 и 217:

216 КАТАЛОГ NAXOS 2012 — Посетите ww

Страница 220:

218 КАТАЛОГ NAXOS 2012 — Посетите ww

Страница 223 и 224:

■ ЗАДОР, Э.: Ария и Аллегро •

Page 225 и 2

Page 225 и 226:

Iceland Soólgeislar PO Box 710 LAUG 9000 и 228:

Naxos Audiobooks 2012 Основные характеристики TH

Глава 1470 Продвижение к границе (13) _burning Moscow_sky Бесплатные книги Сеть

Су Вэй только что проснулась и стала злодеем в книге. Партнерша сбежала с кем-то вскоре после смерти мужа, оставив собственного сына и шестерых младших братьев и сестер мужа.

Кто знает, но был заброшен трагически, конец несчастен!

Но эти шесть младших братьев и сестер стали суперзвездами, магнатами научных исследований, биржевыми спекулянтами, интернет-крокодилами…

Когда ее брошенный сын подрос, она стала гением цифровой живописи!

Страшнее всего то, что ее муж вовсе не умер! ! !

Он только что потерял память, нажил состояние в определенном уголке и, наконец, стал официальной парой героини подонка!

Су Вэйвэй: Сбежал? Ничего! Разве не хорошо быть старшей женой старших братьев или недостаточно почетно быть матерью гениального живописца?

Как бы ни было плохо, надо унаследовать наследство мужа! ! !

Таким образом, Су Вэйвэй была занята работой феей-крестной для семи старших братьев в хронологии.
–
[Объявлено широко]: Новая статья «Муж, жилет снят?» 》За аванс
День свидания вслепую

Ци Сююань сказал: «Мои родители умерли, ни машины, ни дома, а месячная зарплата 5000, поэтому я ничего не могу тебе дать».

Линь Юань засмеялся: «По совпадению, моя зарплата лунная, моя семья бедная, а моя месячная зарплата на 1000 меньше твоей. Я ничего не могу тебе дать».

Они посмотрели друг на друга и улыбнулись, и они согласились пожениться.

До одного дня три года спустя

Любимый роман Линь Юань «На пути к сердцу» собирается снять фильм, и съемочная группа попросила ее написать слова и музыку для фильма.

Как любитель романов, Линь Юань настоятельно рекомендует встречаться с авторами романов, чтобы творить лучше.

Затем она увидела сидящего напротив мужа в костюме.

Линь Юань узнала, что суперсетевой писатель, который ей нравился, известный как первый человек в области научной фантастики в Китае, является ее мужем, который даже не может писать любовные письма.

Ци Сююань также обнаружил, что его консервативная и старомодная жена оказалась сексуальной певицей, которая всегда носила маску и обладала горячим телом.

Со Ци Сююань заблокировала Линь Юаня в углу:

«Моя жена, вы никогда не надеваете чулки в сеточку с глубоким вырезом передо мной, но вы надеваете их на такое количество людей по телевизору, а?»

Линь Юань ха-ха да:

«Ты никогда не говорил мне о любви, но в день 520 ты сказал, что человек, которого ты любишь больше всего, — твоя героиня?»

Будь консервативной и скучной женой——→Сексуальная и очаровательная певица в маске

Будь бережливым и старомодным мужем——→Великий писатель с более чем 100 миллионами гонораров

–

Друг Ци Сююань сказал: «Сердце желаний Бай Фумэй немного похоже на твою жену.

«Невозможно, моя жена очень консервативна. Совершенно невозможно носить наряд с декольте, и невозможно иметь богатого отца. Я хорошо ее знаю.

Друг сказал Линь Юаню: «Великий бог Ци Сю немного похож на твоего мужа».

«Невозможно, я знаю своего мужа. Мой муж не умеет писать. Первое лицо в научной фантастике? Ни за что!»

Позже… так вкусно пахнет!

Романтика · Чи Мо

GO Hugo cuevasmiramontes манчестер майнкрафт

746 6409 2m 13388 98 9310 5876

поз.	Имя	Клуб	Возрастная категория	Время	Исключенное время
@мр потцер	@Ryltarr	@woahbaby	@rrichter1998	@isavedgaming	@outboxchron
@fabylon	@killerbarth	@PSN2андреас	@artur23bike	@batonwomuta	@аллигатор 2112
@Jcourtney1992	@диого римус	@willie0608	@bobert welty	. ..j8512400 до индекса	@partycat2012
@lordireallyneedyounow0022	@flsun999	@lfpretto	@ccc512	@zadkiel525	@александр разз
@rlingam1000	@sunoo63	@manix2000	@sandberg	@chefcwhite	@arild 1996
@мойрта	@stg	@adamczuk1999	@multiplexgaming com	@romeo pepito2002	@tonikike
@ixjatsohal	@dnisbol	@martijn сон	@oliveiranuno	@csvdc qc ca	@simplesimmer40
@mlgkillahz	@seniorlps	@nightbat81	@ta xik	. ..dillmaclean на индекс	@tian1714
@reachjacobhere	@мастер сделать	@robert edwardson2002	@hammerhbro2	@tvtommyboy	@tintguan
@n ove	@tjerk123h	@olzhas kz 92	@joaotimoteo	@beyer justyn	@handreylcss
@alexandre sousa alves	@dt летсплей	@SpSebastian619	@yuii1337	@TFBgaming	@Sornor12
@supinek 17	@draconight86	@elijahdoo99	@aj192	@justmexd11	@kudamm01
@ps32010	@ко Луис	@cutcutcut	@ihavenoconflict	@konstantin h2	@WirreaxGaming
@TR1SnipingGuys	@moggio	@ozpersona ск	@Andend2424	@frankitoxesparza	@cruelnaz855
@cakeasaurus01	@bsinc7	@caiosfonseca	@ytettini	. ..drtj69 на индекс	@zhourr
@Луис Эйглесиас	@kikiyyun2	@greendragonx	@луисидунда	@barrerabyan2006	@croman13
@binky jnr	@frostythedragon2130	@anonchalupa	@bigbambino0307	@ylopezg82	@steamnewp
@sonricks1090	@toddmortensen1	@smonon3n	@giota markopoulou	@openscripts	@jmontgomery028
@kikoaranha	@liwenflying	@trufflejones	@ultimatemine	@dilac01	@flyingstaplers
@francescoscola	@tuyosiyo0000	@efremychev антон	@jesper коврики	@lemaster11	@societario
@GRACITA12	@1azuki azuki1	@CaptaineRock76	@drxaosuk	. ..qw4zup до индекса	@gugatessaro
@edwindon97	@newgamerx3	@Worldofdiarkos	@jamesmh51	@howardasbury	@heikkort89
@speed rusher94	@pack2express	@sarahschmitz 8	@mefist1991	@Кайо Робсон	@варош
@Paivalainen	@deweka21	@brambert91	@mst21365	@joeamt	@zijlstrasietse
@dxmaxgames	@yamimat	@pelaox electronico	@bokkai	@LegendaCSPW	@spotty11
@luisalfrios	@elliott67898	@jaycrilla	@roltukumenexe3	. ..themanontree к индексу	@dedaborges
@raicgaming802	@hough659	@susiemcneely	@нами нико нико	@perreando это	@mikasa1g
@henriquereisneves	@kiroxpl	@skyaffe	@radiyoortam	@Yushkevech55	@drummerps3
@meccanicapbm	@dac16	@tobias гангстер	@alexbissig	@ Кайл Уоллман	@yuri
@nureinmalundnichts	@RendaFox	@о дивин	@rar290	@rockthehouse2186	@jolee1907
@barmas321	@nickscottflan	@jakemguerin	@nietob30	@gon1100	@Энди Хейли
@bet3323	@dede002	@омнилемм	@gwetfgew	. ..andrea seveso до индекса	@poloibo
@tilyannge	@cokelas	@igor00 idb	@takahumi2012	@Vu100705	@sirikot официальный
@Доан Кристоф36	@mbodock	@aftcbass	@vitinho655	@cathygarand	@nikolaiandreasen
@linda201319	@morgancz	@kid2will	@ddahl5	@cakecraft7	@wookiedoesminecraft
@rendreoescouto	@педа ратник	@roadchaser101	@maxichez2	@narutosage21	@yuliyan slavchev
@InvertCookie	@ericjones875	@ttishner	. ..Мэттью Рук в индекс	@marvin151	@sdgkgh9753
@kokocer	@viann1199	@gaelpicard3	@lucas потерял sk8	@alexharbaugh2	@tecksolutions
@dylancobo007	@cmcosta1019	@deandolo	@htmn1988	@luisander10197	@hotmamail ком
@андрей рад	@Mystylo	@ Рэйчел Хершман 86	@manolis11	@pawlakoff9	@ribeiro breno
@summer5201314	@mbart49	@guillaume Audic	@tmayer1	@zmeyka 09	@frikgrimer
@darkpi3tro	@m arv 13	@снег 1329	. ..james 5 до индекса	@drunkmonkeyy	@s стайл
@алекс сака	@luyenvankien	@11	@YoutubeЦЗ	@monotonestar	@Prorok58ua
@minaggergam	@oli 1999	@vidalvigourouxblancdominique	@воспоминания банрю	@nskovby	@urik12
@Марвин Компош	@dominik2star	@superscoobysnacks13	@zxc640
@owexz	@morganhello2
@adriliki95	@flor1anschmidt	@stasklub	@midgetpianta	@friedrichtimo01	@boothjb13
@мамо	@jg4289	@mrrs667	@lukaszjjj	@babymariofan110	@cosku339
@brgjr10	@4kizan	@бролифер	@jddchatham	@jolusance	@Железный Густаво
@gamingsnappy	@hruska ladis	@Peaced	@csilvia1127	@inco9nito ru	@iammel
@mato95	@ntipaslol	@wnsdn1314	@chezzybear552	@michalslodkowski	@mahperpcerlist1980
@batuhankbdy	@xman14zombie	@piouspeanuts	@sangui52	@olivshut	@BuildGamersNL
@xoly ylox	@elnlvplilyrkp	@eyeofmantorok	. ..йош на индекс	@luispinto23	@ahmed asad42
@Rocketman1615	@mane gransow	@antoducci	@короткий карлик	@tolis, одинокий волк	@kirill96 2012
@eppu pl	@neepa amin	@julianlanger	@c меландер	@gary23	@tomoe299
@Скотт Джей Мартин	@camcore	@victor schnieder	@pocori мо	@llcc навсегда 65216xxx	@sainsety
@strikeromega	@Matteej92	@tony n	@Ретро-байты	@soniix	@Джей Капди
@jusit	@wreath02	@amirbehdad79	@truelokii	@multijotam	@krayzeniger
@chof12	@alexpereira5891	@fishboydj	@Майк Линден	@jefclaes133	@jakewilkox97
@xbox360kaigai	@Кевин Лепринс	@noosence	@ник Барроу	@panyba	@Шейн Эдвардс
@kolbie aitken106364	@ferkoqueta	@фельдшер 000	@lf20107	@pablo m ll	@coolnamjak
@monkeymoney	@christianlrice	@yarikkoshka	@lukasz drzazga	@jr2717	@kate krawiec
@high5minus4	@teton86	@maluco rp 13	@kokkipihvi	@dethararrandom	@stefan armand1
@yoz 070	@haloreach22509	@xbox360 se	@stegoun	@javieruto2009	@welingtonrosa1995
@matokolik	@v master88	@фуркан суат	@simrollison	@Фелипе Ласерда	@celo
@Mister Global	@aldar montoev	@allbasketbal10	@qjps45	@hridannchawla	@Scion 2010
@sunshineacres3	@happytrick	@warrioras21	@dman1113	@кеон	@alessio da col
@tijmen Джейк	@gundam так	@anotherwaytolive	@клайд пинон	@ma r v i n 3 2 6	@Pascal Rubbert
@nifumu	@eriksommer1	@zriedel66	@t2dmenimrod	@gabrielepizzaledesign ca	@xellot00
@bastian0929	@viktorsvensson94	@miguelcabrera1305	@imokeichev52	@cufbv246	@kmclaughlin
@tylerthebomb245	@fa508210020	@pixila	@jeppebj	@w ms2o h улыбка	@lukeporteous
@chva	@jorge vazquez espinosa	@prepking24	@carne2891	@dembol754	@pattana bew
@frog3d	@cavalheiroluis	@twowingedmoon	@dirtbiker5101	@atte virtanen2	@xrandomgx
@Rbetuel	@osempire com	@sz3379ft	@daniel2x2	@dawidseb	@genius1226
@isinskiyaroslav1	@animesk8rgrl	@e strassen	@wizo коврик	@paddybennington	@nikoru1007
@extractopull	@m	@яблочное семя	@нуб Сайбот 21	@linkito	@cristyan05
@omgkote	@david garcia9	@candicesenechaud	@hakop	@pp1henrique	@nina крутките
@TheJorgepg	@hblihao	@Михал 10 99	@Шарон Райт	@hoki26303737	@ole k er meg
@toad blaze	@ j ram2000	@гипер 128	@lanina nadezhda	@coreybull56	@ledu5555
@florentfranchet	@purduemccan	@maze95	@georgedavis2012	@Вулдридж	@chrispyb
@simonlauridsen1997	@wajikaaa d onyt	@trollingandgaming	@koolfallenboi	@jakobmair	@unko
@c reid151	@binjuice gw	@shadower555	@Нил Р. С. Смит	@executornbg	@cudavido
@MrGamingEmpire	@и себакс	@iemon tea0719	@demiczeq	@someone ям	@Филип Фискен
@Lirppi	@грима франк	@jiunrenwang	@pavel zelezny	@kevrob04	@jerome кр
@ivan radzevsky	@pareejat	@Justin в деле	@jankoj389	@endalay	@georgiana gge
@beispiel de	@uploskina	@ronald van nieuwkerk	@tomkrouwels	@mbonetti1993	@eve1
@bediouyoann	@ghostzorz	@hoagland4life	@mephito87	@krw4wykucyk	@mivipotter
@fwoller	@Майкл Моска	@sundryandvarious	@jpraimondo	@cs830909	@renate pietsch написать
@cookie окси	@TechDefenderRealm	@petigroux	@wu1fy54	@sportfiskare se	@mxkid95
@masontolan	@hampe1997	@aaroncio18	@gyalados theviper	@clark10030127	@broken8377
@70	21	@FunkMyLif3	@seaneseor	@leetmany	@nanicarmichael	@kha a qassim
@iPb600	@mydougie456	@csontijani	@cpott23	@адольфо и ренда	@s schneider42
@angelcaido Луис	@brianlsabino	@haris beslija	@jarrodfosker	@ryanalexanderabdy	@stella granatum
@kira свобода	@keitaro9	@acevseikichi	@kyleerrygers	@zogdog	@spfb6bt9
@netlog фр	@fate bardiche himea	@Коринн Фрезиер	@khushwadhwa1337	@h5wk3y3	@wani3g
@julien Эдоа	@ Африка 615	@ogn org	@ostepingvin	@kevinh95	@uxfyoe com
@m	@britz gurl	@aau edu et	@artyom артем чуйко	@roocatugo	@barretoadri9
@wilstkevin	@semajkinsella	@fgajardo	@koputulay2012	@kjetil kile	@ZeeKPlay
@tmahring	@thesetth	@alberto villanueva v	@v1p platon1977	@silverblaze2008	@nunoferreira 23
@celavieclain	@Херганон	@samanthawagter	@rtft от	@wab академия	@tmanwork1
@rapadict	@wewe98513652	@leonleochan002	@aspire6530	@zsragnar	@vjohnson84
@ix jaz xi	@klinkhArdt meik	@dima gradisov	@sss180	@графстрем Андреас	@Freer Paul
@brandonq20	@lankagirls	@saofranciscomg com br	@theleasekillers ком	@withanurgency131	@anditeddy
@dagca	@j швед	@steventrinh0	@атте малинен	@ugdai3579	@b могилы
@ggggggr3f	@pp93	@cdwhite65	@asahara	@daveberkowitz	@humanpersonguy
@ivecooto ком тр	@SexySongs4You	@pf ostyn	@ad dd rien	@milindavn	@Эдвард Вульф
@cheriead60	@kawaiicorps	@worka	@bomboosman67	@spencerbrooks19	@peppearico
@Christian sky20	@seunle	@pymencables	@ajgreene98	@carlerikfilip	@exiles316
@leon vd berg	@kofkiss м	@chioujk	@xxxarmyniggaxxx	@daniil cherepanov2003	@маттиа элеутери
@nba 8	@tylervd	@максим кунгурав	@hugo gomesvictor	@hiya119	@stex62
@jesperellersted	@fiscus13	@dragosistodor	@poptarttheif	@semetmichel62	@johndahlstrom se
@ZweiPatronen	@sf asim	@ма криенс	@Caso e	@suzukiyuuta	@kociak016
@pyronhell	@carloevilboy	@SpiritWolfie	@miky89miky	@renesan59	@dirtycopgangsta
@produccioneselectroboy	@catsanddoggies	@leandromchagas	@accxbox	@terracraftgamer	при сбросе 1031
@vegard olsen	@nilelg5	@tylercordovado	@Рикард Линдоу	@eduar26232	@kidzoy1995
@mail mirdc org tw	@chris tyler12	@erik schatz	@даррен м	@aura soyokaze	@sean159759
@jvicers31	@jntuh ac в	@darkrose752	@shabbaa 7	@chargersfootball33	@reivunreivun
@operatin music	@kiko mjoelma	@luislgcer	@olivermcvane	@terryrossjr88	@мпанес
@speedysatai	@naruaki141	@mlgr0xy5	@snokone444	@rhotenkhayree	@balhary
@thomasmcdonald1997	@fvolchkov	@icerage геймер	@gulfsurfr	@jyry 95	@Крис 003 Пападопулос 3
@lukas6542	@borgalow	@bauer299	@drophd123	@ge3kingit	@lucascook
@gunman1899	@tycoop29	@benediggt	@biotoxic5	@Marcelojorge9	@yellowlab100
@cabreraantonio89	@мерупо 16	@ла Ботерика	@jmpeirogarcia	@pau619410	@yohhkba
@lncgirl63	@slashitf2	@Луис Арментаглз	@j k pruim	@twyla4a0ethrift	@snassen7
@dtai94	@fmrevjousheseskwed	@samipietikainen	@ngregoire leredde	@alex20070408	@deuseudeu
@barpmuladecoverte	@stauffer	@teror2ut	@kbs 332	@rjiobertroonerisomsa	@bschec01
@kirbyst4r	@ericdoobe	@cuznetsov evgeny2010	@juliegeorges	@draganbasic	@клеимо
@ff Squall88	@cibutrida	@mail datanet hu	@kenmochi	@pieking19	@daaromgamekanaal2 0
@dm44time	@jeyohkay	@jpantaleo1013	@JC Брабант	@dianaboos	@фер Рогель
@cj vic2007	@softball chick24	@adam zimoch030	@nyarbor51	@hakkan18	@RadissonSAS, ком.
@emii 17	@19777
@hugosuperstar	@francescp	@cavebear5	@stbedes catholiceduau
@icewolfnthewarmwind	@exezm0r	@dylan msn nl	@cc3402	@munki10	@bason nz
@duffsounds	@pbouvard	@jcrowland2	@Desolus	@ninjadodus	@mauriciorochalehman
@hotshot gg	@wradabura	@okym наслаждайся ne jp	@pitagorasmarcondes2	@Бион Людовик	@Justin Fiske
	@spidernerd20	@iwonca	@cpcabayonne	@artclan7	@ahtoxejib
@Вуди 1	@arcticflava	@лукас Вебер 89	@semiemo	@Christiane Depp	@jacobarvin1
@preraiser	@кленовый вампир	@kyldar25	@ikakapitu	@arturxm	@peter criss надирает задницу
@katona kornel1	@eddie080289	@cocriamont быть	@hpixie2007	@kamien kamyczek	@gamermarvel
@godlaik1	@nijmegen террор1	@kasima262008	@farlen322	@adrenalinefps	@uhihi2828
@PuRexGiNjAzZ	@konotokoro88	@sebastan	@knight33	@tatlisoz97	@kleiberblack
@dhrubajyoti basu1979	@bamr35	@tntlegg	@mimi9931	@louisjohn125	@Луис Понте 507
@allisonandjosh	@arthur busson60	@tooprau	@thereh95	@minigician	@dawnczeszewski
@feivel004	@ms hc edu tw	@mercierboyer	@bwong80	@don1media ком	@арттури луннас
@modhacker	@Jagefr34k	@gblvwmc	@gugu pandinha	@wongx	@portazn
@Марио008	@kwing k	@tober szeghalmi	@rosariossss	@boulanger0111	@blindplaygames
@steven4328	@tronika2010	@голубой дракон 212	@gtaking	@shocktroop3012	@chupacabr226
@Луис Л. М. 1513	@tomahawkz	@grayhillmansion	@gelzic	@martijn tjeh	@leejianwarp
@dawidptak123	@berceuse3	@simen lt	@murloc sc2	@ingram1	@dupuisgab
@servicefireinc ​​com	@wicher2101	@steffen Helgesen9	@Stefsjke	@mathokg	@gunther222
@американский	@xmynxi	@zaba2002	@patjaud	@onyxaudacity	@bianca 1996sprangers
@clovecuba	@andia телло	@andrewnino	@frankie wilde денис	@naseemprince1	@stormwest8
@acr5 геймплей	@bcsolakhrm	@kevinbolte	@BrianCoghlan	@bassboost801	@MrThomsi
@yuenchuehoken	@ramonix24	@damiano1202	@tipstreamspl	@imjustdeebs	@jp92i
@jalalbazzaz23q	@chaseinzburg	@weijonny	@donnauhl	@msiruk	@Джузеппе Лано
@apostazja 8	@рокбойз	@xyeta2007	@mrbzrt	@Сэр Деппе	@abreyaustin
@balishchannelreturns	@hawkthemudkipz	@m pacz26	@aujuveb	@mikeclark1999	@tcmi ком
@solzah	@griselda ramos29	@sssuchy	@gr i p p	@филон фростедж	@bbayos
@том дже	@pbarbhaiya	@jopywatsmoke31	@lovingurlz cтамира	@nils07	@аринбруннер
@abc820826	@прачечная	@de3	@mail4thespam	@дирк коллинз652	@jimmycraftmc
@rishiadhikari89	@lmanuel centeno	@rbsoft pl	@randomfujoshi45	@darwin fiss	@jacktazz aguilar
@rajb	@a2	@wrongthug	@ Луис офис	@mattieu77	@c musillo1978
@cheesewill12321	@wx0307dk	@alexeriksson0209	@matthews123	@boepoepie	@renaldas179
@luks255	@weedzaregood	@grigorev немецкий	@rgfdx481	@viktor trajkoski	@madmac
@kpojiomen	@thatoneguy123789	@sawxx52000	@linus n 94	@kramarz Дамиан	@tas86127
@runksmania1011	@pcmasuda	@saevar1990	@т Филдвик	@zzx147	@vadydarkanovhax
@cristianalbu93	@Энн Тиммерманс	@cjturnbo	@безумный Макс	@lukasz или	@goobykids
@ashleelovee18	@emilstoffer5	@x9711428	@ken777ken777ken2003	@zachcoleman8	@zshemenski
@danberzenji	@attyo3	@yhtnn25326	@emilamaz	@pooned2lummy	@jovaniemagparo
@m1shakebr	@lukey12344	@thechad9140	@tef recep1905	@kilvap5800	@peacebringer19
Карта @moi	@yppah504	@soccertennispunk	@Джеймс Люк 07	@tarik essamlali	@glenthorne sutton sch uk
@adrianaxony	@Bmanfun	@mher09	@томи альбо 80	@jrawe99	@Mayedx012
@leha adik5	@dyghks10	@beatafraczak piotrowicz	@julianzu2000	@tsirnik	@jeanmichel merloz1
@FlavioHL 2012 12	@andre66r	@trevoralain3	@woodjiemichel11	@Nolife62	@maxic54
@boiseenbeer	@trickedlefty	@hoo4759	@boys241	@Стас Колесник 03	@marymack17
@elinhototal	@jugocinc	@abarakun	@markusj2012	@geniscolome	@tommyapine
@wakkity werddd	@andre94nt	@ДэрилДжеймс	@zylut15	@tmjohns18	@jordizandhuis
@gaboman98	@wikkedwhite	@comtrey99	@joericasters	@о Хуарес	@galufthebest
@gmpgroup pl	@danielakahlisch	@sametaslanselcuk66	@evra312	@kacbr2991	@killstolenmail
@vts	@ Люк Уэллс001	@nyssa гостиницы	@xellosssoul	. ..bloodyphoenix до индекса	@нур ризо
@royalangam	@ootasikosiko	@yo majas13	@noisemakerfa	@kozzykgaming	@gabi87surfer
@sstrumm	@та та та 31 9	@Кэндис да нет	@maxsmolinets	@danirsu	@minecrafts7890
@палиев Егор	@eriapp	@паттисон Мэтт	@triseaux	@viktor с	@nbrostrom87
@berkegunay39	@jwklauw	@qqwertyy11	@cazamergian	@norppapost	@centrafarm
@boutsp	@dzenana gracanin	@dkgeniusguy	. ..водовороты к индексу	@downloaderd517	@darkdragon94
@yorifumi	@nukleargamesczech	@пробудить душу	@dannyjoudi234	@Девен	@mantisx35
@ranan o barbosa	@laurentmej	@dps17	@Хетти Бейкерс	@kastaurup13	@mrchinchillas1
@jerpeq	@hiroto890	@kmtmhs	@rsg58710	@israel angelo	@wiktor szmuc
@oneeagle1103	@archamasta	@ 244341849	@be migros	@fe up pt	@lilboy0320
@dasota2001	@coolvincedude	@туризм	. ..gerhard lubbers к индексу	@michael sesto13	@metrospa
@llehctim	@jmaldonado707	@myfamiliarocks	@lumabo316	@ethanclifton	@belkofag
@javicuxD	@zoomsy	@audriussz	@kaiovm1	@трибуналы	@Luizinholaas10
@mathew malkiewicz	@larsonsautomotive	@lagofs ком	@bubblesmywish	@laloommluupp226	@Клефферз
@Jackattitude	@matheuspolesca	@aphexflip	@j5827523	@cabreramarcos96	@darthlurtz1
@doubledecker0501	@fran swat	@skar игрок	@help12340	@ricmag36	@alfaltaochenta
@albert samo	@islandg100	@sergey 648	@alessandrosorge1999	@koree	@bihitrill
@blaster000	@gatafixe ​​	@ тимур вафа	@t azu0222	@wolfschance	@kirill 14 07 86
@ledford3	@carlomassa4	@vlad95kir	@amudd81	@simpson38	@sumit gupta25794
@anty wirus2011	@M4yky	@eugenekf83	@антонни х д	@доджин	@jameslkidd
@brimleik	@chabotcelia	@92 домкрат 29	. ..boundset, чем до индекса	@Justinhawes59	@xkymanisx
@jmmech	@ninjask88	@Джеймс Дэнкс	@dampylle	@joshuacruzz	@muratyagli мой
@j0955 3	@incognitoemox	@dlberglan	@juliancarpio12	@aillisha	@furjesne60
@misshaggis	@sop ткн	@Johnhopkins94	@zumwalt	@miriamzigova	@моди
@stefanosegato	@awr1204	@luiz felipe filla	@nkalosap	@jadenmanley1999	@cbradow
@salahun Дэвид	@Гейн	@thehotwire	@luisvzk	@menagiorno	@apekmalaysia
@qenjuquany	@мбери	@kdrapper	@nightdash0117	@Rghmodz	@lisa Nails из
@jennrhoten	@joel098joel	@popi093	@orhxdjousheseskСр	@jedi8955	@philipp reiss1
@gray cat hainekochan	@SnMRenegade	@daretoask	@Archiecook7878	@kitasan5151	@hollymcculough
@meandu482	@c wiechert	@oooomega	@shelonlf	@724473147	@jonathanma13
@teamhexxit ком	@kcappa2	@oszaszi	@мт быстрый	@раковина k01	@ada6011358
@gabrielhenriqueferreira	@Natekit	@milijute	@caimindarcy98	@Мори Амескуа	@linda7
@krako555	@Кевин Клайбер	@lamchops61798	@filipe gaspardi	@hhhh ммм43	@kirillgs18
@Николас Юрель	@masann119	@videoespacial	@sirakawa12345	@марк Кронье	@waifiqenq
@sort1134	@jokelive	@vincent johnson375	@KDGames13	@jde00426	@fico1233
@минини1950	@JeromeBroz	@insyginsyg	@rdj smith223	@lowellirvin13	@jordanwojo81172
@eeveerb	@Нильс Фельдхус	@OhSmexi2	@students lynchburg edu	@katrol	@thebeatles1967
@filipelucenacl	@brandonaustin	@dct org	@ruizdanielcaballero	@хуан ансальдо 831	@belozerov1995
@mjbarraza	@jonathan de wit	@Davidbunting20	@kikirochan	@dmunnerlyn	@matthew905
@klickmaster	@cherax	@Майкл Манол	@cbarclay	@izikmooeyj ком	@ мистер Холмс
@jeric2k3 Грюнберг	@m0
@1741285019	@растабигуд	@lucas в Синтре	@besum
@ludochris121	@lukacroco	@9 8501	@zaksmith42	@w4 Дион Не Джейп	@nadz kram
@ostosmuri	@oscarojeda59	@лукас волкович	@ridderholt №	@барт Диана	@13777858037
@sciencebabble	@step4ward1nation	@skatera2	@mrmistr9	@moppy1602	@bash256
@wolny нетто	@mertdsd Кена	@ryana	@shobaa15	@keesofficiel	@пока темный
@al39	@Грэм Бойлан	@heikeschimanski	@bulletforyou13	@norcaldubstep	@neitslow
@patrycja kruszelnicka	@hosssman	@glukstas1	@ Роберто RP94	@themexicankyle	@ Эдди 57720
@dsilvaandrade	@DraguadandShider	@arcudi68	@colerisgaard	@didimoribeirojunior	@undead839
@zachfalko	@fjchongg	@macboaz	@luisve	@Джимми Джад	@sk8terbill
@chees 92	@gustavolol15	@nsummers09	@grochu1014	@dhosteter	@effakcul
@button58711	@sun8404212000	@payeepal	@djsher	@csgzero	@mouuxamine
@jessica пользу	@wolf010006	@baldauf Сэм	@kingmj7	@zakiev 98	@oliver hutchings великобритания
@hulahup92	@winsonwai007	@janicepcwu	@wewe23177	@xx Джин хх	@sudden2k
@szdywan	@RyanCA1414	@sanphlet96	@rhodri12879	@m7154080762	@русский медведь в сапогах
@sinetwar	@onidexpasaportes	@danny10072000	@petrufftv	@Драконис Черный Маг	@sharlot13
@thatflyboy96	@l4d2vs cn	@idriz1992	@peter joscht	@sastry123	@melt8095
@screet45	@Мэттью	@xlborcraft	@matthardy gs	@anne magix	@devilledave530
@nixxusnibelheim	@seraphiris	@davidvinhtran	@Magnivore519	@go297	@aak47babytw
@happy1017happy1017	@skipo2252	@sverma1970	@b шут	@dodo	4 2	@AV Martinez
@bigbang7291	@ingrid le camus	@pereverzin1995	@hitmanfan1	@tleemann	@xpsykogfx
@dkleck	@ufinalltd	@kris9106	@fabi19941	@ Луис Мануэль 84	@gcmgra
@cbboys27	@isaac2004	@andrecosta97	@sonne004	@alijraktas	@callamhjt
@golden9up	@bchs dfrcs org	@ginnastica artista в прямом эфире	@akito9085	@Vlad12 10 96	@ Хосе ДелаГрана
@brandoisabeast	@eric park24	@tt lewis соусодо	@sargar11	@Джилл Бремер	@monkeylips1110
@Vatryxa72censored	@mat3s	@phx180	@rajaboogaming	@megeaz	@jason42042
@nozema nl	@jenniferistheshhh	@cheyennehadley	@T s slattery	@makyyyyyyy	@ceinde
@bubba miller29	@Стефани Пекаоко	@maicon gaiovicz	@kanngarnix	@pznyei com	@danielwoodbury
@acecrafterztwitch	@ses19	@jamesholliday 14	@takakyun0516	@amberhope007	@karthikeyanpg
@Кеара Смит3005	@sultan1997 97	@Стефан Бек	@mandarin14884	@suizo 616	@kinpanyeyepeye
@CS x5	@sfetsar11	@stenwolde	@dascruelas	@динь	@jpmcrespo
@jaadavis	@jnkvale	@berkoisjammin	@jackedlikejeff	@davehauser	@darthvader1488
@blahrgumsgames	@тайлер дюфур	@Шейн О Коннор	@gorms0505	@hvh786	@trak0
@ijokc2000	@флориан брута	@carderc	@Slasharcanine	@kiritokotaro	@purnellbrandon
@ivanderluke	@y3ma	@madadastrok	@frankthepotato	@philumciousphil	@salence1998
@butfunny63	@borise30	@obrohd	@lasto agent01	@Адриан Фазер	@miichal wojcik
@igoryashka beliu	@joel jolle	@antonnzr	@luis22 хардстайл	@ильяс машанло	@janson 1995
@суперсуперичи	@минипик	@Friteradgurka	@manolopoulos никос	@danielsw2008	@jenkinsmadi
	@rigonimichael	@cambaragamer	@dan ownz	@белый 93	@654217537
@verinaszun	@7complex нетто	@justtwotrees	@ttereveslaptop	@stepan ovca	@mew 26
@gxbox369	@luislozan	@lebedevmax97	@tpk на	@дамп 23	@вечный клиент
@Кларисса	@alainpoussiere	@puffo92	@maximme	@jakeenosrs	@zacklockett
@andreschmitzmail	@beraia luka	@mdmoorehouse	@Dracil555	@fallenone de	@арек m87
@team9000 сеть	@f Фаринелла	@ohdang raptor	@runronald1998	@ егерь убийца	@love08006310
@anthonyxa1	@ramhok31year	@marcodaking12	@sebastianp 9	@Henkensiefken1337	@skataren аббат
@austinprice00	@wstrahan	@topera rj	@тисс рик	@Мария Фосс гриндевик	@ Даниэль Швагерл
@elitelocater	@shaneburdett	@дкс хбк хбк	@sercomoco	@czechgamers net	@jimhentila
@roderickoh3000	@рико бруланд	@clement houssoy	@сабвуфер	@YFrostA1	@nuclearzero1
@доминик микс	@coola Антон	@zxczxc1232000	@sjdolgin	@samuyawn	@karabasanokul
@dennis dean3197	@sachajm	@danielcris26	@stu87563	@penas ch	@pepinocantador
@tblien01	@glammourbuffet ком	@0423suguru	@i т р	@iamthejustice	@s 711t
@dounald ldea	@kokon1999	@кофе ч	@Луи Уэбб	@ericyanleung	@gumtreestudios
@Брэдшоу 777	@aekren	@gaigoilaco 0	@ruisu Сан	@bobakiss	@aceflaze82
@kyazz	@dgkcr3w	@madgoldie	@ricardomp96	@JohniTheis	@mrc1915
@yobi55	@zeppelinuk	@jamesrussell3053	@t077885566	@нико Шульце	@maxtrain900
@halomoikers	@llark66	@buglucc	@samesagassedu01	@ksumpter	@yangkevic
@1	@tkmathew	@дона 1999	@бомбардировщик	@lowclancinema	@claniux
@theoneandoriginal	@yoitzack	@nrenaudb	@craftbyte11	@берег серега	@bravo bravo95
@Гримма Роббан91	@thigotur	@Nirschlflorian	@ Стив Рейчел	@tiezoboy	@rocketps
@mail rub9izg7i	@enterthewutang	@tarbone	@qwe721212	@bjtempleton	@siegdiozero
@sixbey	@de pieciak	@ Остафьев	@kavn1988	@mvlad93	@xsik07x
@benandtess27	@дарси плафф	@ktb2213	@dewyourdewties	@tapfuntner	@jakub lyko89
@chutung32	@armetisqq	@TheKillingPro	@sergioignacioms	@cj тахани	@millernash com
@sreinsteinvvv	@clipsix	@maciekkom	@hellings 92	@огонь трубы	@slishka
@scharki 00	@amomof 4	@louiskoebler	@adamcow3	@ripalex38	@bertlol
@juanpablomendez	@viktorkarlsson96	@Opey2kool2	@mattemc123	@jwa ewen	@Fortis00000
@Troisen123	@xtrontv	@глазнат	@hyperstarcraft2	@mateviks	@CerBeRus DarKWoLF
@mackiewiczdawid	@dimidns13	@auchar raj	@bizon77	@applebomber0	@lmanuel17
@lgmf rj	@jacopok96	@binninger нетто	@darktimelordxi	@andrew mooreusmc	@devong26
@ogni41	@mangos пользователь	@lk makars	@aqua3623	@sindre langhus	@selahattin 38 46
@Chrismccathern10	@sunny kapur79	@kasashmail	@r бурым	@guo kelvin	@chairesulises
@alekssander	@Rayzalanka	@lilasianguy123	@алекс рубин	@patrykpol10	@mccrusade
@zeber1	@marlboro93	@ejgray	@cjkilla324	@pico132	@julia denice
@ Натан Блондин	@dadot51	@wayne4eva	@Philip Chrzanowski	@роговая дрель	@lucassalla
@barsugrob	@nico стойка	@cristopher хоро альбо	@рыбалка 97	@monfriez	@pootietang
@zhmoo10	@braun выиграть	@soii Родрита	@p n5325	@kar paslawska	@incolas
Держатель @taylor	@ Люк Арон	@lanielaney	@epqkq1212	@hannahwakefieldxx	@ixcsr
@levanteweb	@jorden makkinje	@werona 234	@marvolava	@zazack98	@nickyschijven2014
@ронан эгертон	@begtpls	@otmopo3ok2004	@stefanpopov96	@дерзкий Джереми нетто	@kktthh0320
	@Tempull	@lezinhu 666	@crazymexicanx	@linnea номер	@tipaul27
@a22432909	@ Фредерикденнинг	@geizmu97	@wladhard	@przemo9766	@giannoylhs46
@mdomowski	@mschwartz10	@f609140	@ironmike22164	@rebrad126	@eviltrumpeter
@Kimiworld9	@s 11	@anfrka333	@1357881016	@aseixas iq	@Wes Teng
@we4ponoff4te	@derinbbaloglu	@WunderscoreP	@mr kamii94	@tbaldwin	@lonova1995
@bamfzombie	@chicell2004	@brianbrianbailey	@dodjkee	@fjrock79	@miyapon1527
@b7266349	@nykojokesfu	@luismacnunes	@xmichaelx 96	@driodman2	@peter kwakernaak
@mat bara	@dsst50111	@umadgear ком	@robertalmeloo	@semmlerflorian	@daniviiba
@varik	@izzual94	@ricky022111	@w1sc3d	@tyler moran137	@migrenadrum
@animenik любовь	@pediatricraam	@Seldoon182	@rgonzalesm1997	@edward reilly3	@anna foenasm21
@moukan6	@thebluhat2	@гарет бейтсон	@ALBADV04	@sheffryk	@tyiby
@marcusfernstrom	@camilitoorjuela	@коди свет	@vasko8psn	@космический	@www frankrieckmann
@thihu 25	@kinglennythe1st	@ryanlenney	@snecaman	@srhtcln	@xmayhemhd
@FaTaJ1	@carlosiochoa7	@franz1988	@89589в	@facteyjo	@minecraftmagician1
@cela дракон	@hortmail ком	@kadir 99 66	@someguy357	@straybullet13	@julielohre com
@lord ko geison	@dalpha123	@titan47	@qdox coolz12	@Филип Хаупт	@muugenia
@ryanksullivan	@Jordan Модесто	@frankstah2337	@bramborjp	@lipeh up	@kigunminlin
@пещерный человек Кенни	@Jameswaggott	@lukiik2	@teemoluc	@VVJohansen	@Робин Свенссон92
@vitalij devicyn	@ricardoquaresma20	@andre wittke1	@деннис будах	@salthakim	@dom3168
@Laurahealy	@Бен Хейсман	@ураний	@krasenn	@marklistwan	@nprater
@jogos slirtg	@lilywhite1341	@flamefreak222	@matthias boghert	@lido0l idi0t	@axior RS
@hakase5221	@juegoman1991	@nishikabagde	@мезрот	@taylors509	@macaroni95
@real4351	@vipergts480	@krazy легенда	@ericsomjs	@Билл Янг 55	@torimica98zbb
@tik tak 99	@Brownshark26	@wilmerperalta	@Марк Вакер	@mch michalchrobak	@m 5abin
@mikeshangrila	@discobear	@alextheone1	@kati8080	@mc gercek	@patricia a morgans
@ян Роули	@facsingur3	@пьер дефо	@jswainlive	@diamondfreak0	@myioku Сан
@fitsmogmog	@Джим Стеффенс	@leesa eugenio	@pruthimukul	@Dreamcatcher96	@mirsadabcde
@geryn	@lebeda93	@sgrimx16	@krasae8	@gigamantis123	@ricafi
@d159777123	@mikeeo19	@chengjiayuan2700	@lolzoneteam	@moska2355	@тайлер 25 Смит
@Transformice доа	@ggian7	@mad mike2k7	@femmegamer88	@tristaraerial ком	@khai xy12
@zebrian odell	@pourjeux77	@alexwillfonseca	@antonylenting	@kimildoo12	@гипер бакудан
@kenny007v	@player2bad	@lalabongbong1	@Марко юаней	@mysportsguys ком	@Un carabush
@Jimx1678	@ действительно 55	@DELETE Яворский мкр.	@marcdol1992	@bgarcia OSJ	@Кортни Гонсалес
@helmfach	@justjxss	@enricksantos11	@c016smith	@guyinurshado	@walter utria
@ccp5202014	@escleto96	@atmetheskill	@ya минимальный2011	@rhey 888	@subduedbeast
@julianfranco	@adrenaliin11	@Chrisdaly1988	@kohogo	@adamoa f	@michael vogelsang
@holyschytt	@cichanskikuba	@japanmmo	@forsakenhellhound	@ConnorManvell	@webdev
@emelea12	@Рождество	@luciedispot	@puredrive	@xendrox	@stuursma wj
@kate класс	@nonokachoko	@aflores12	@thomasFGT	@ nellgq3	@nbholo
@cherlene	@clemz62	@dawodnasr	@philderbeast com	@maxithc ком	@srwaters
@purplemonkey7	@houmh3001	@thomas schizzle	@cef	@martinezgonzalez педромартинес	@thomashumphry
@jontte5	@gamerjdw	@dogg839	@dresi68	@renagade13	@игор стампи
@js71701	@mmortality	@doujan906	@jjvc0707	@ди чериз	@Michel30
@greekemul	@xx грустная девушка xx	@Джони 32	@cman0snap	@dare998	@remience q
@xduser	@nisiyan 5	@andrew denunzio	@pavasovic	@telering на	@cindsears
@LevyathanGames	@jinijuice	@chaosprincew	@hieuhoantq12	@stasp41	@max leduc
@spiderglobecom	@calebcarlson18	@jonathan durand72	@ugooolaso ​​	@brosell	@gftucker54
@ulquiorra lo	@iamjakeford	@lukaszball	@Danhancock0411	@flda	@darbel ком
@tuckermilam	@lupa09	@sabrinaksiazek	@eldos jm bix	@amethyzfox	@lmnovick
@davidbrooksxboxing2000	@kanasiminomukouheto	@esc cs 06	@albertukidel87	@mcymparana	@utiliads
@Констант Бертрам	@mrlololoshka08	@CitrusFroot	@zxc80920	@sharkroar	@мультимедиа аг
@jonatann3	@darkage серебро	@г с 92	@Луис Э Вентура	@todders2k8	@neiltuckermassages
@chris100986	@chao0111	@jumokedabiri	@jaburt211	@фара ясин	@Кевин Вольски
@kdharrison1	@springjanpu	@drunkfunk в	@Алекс 16 8 92	@katalko	@bwaison
@t12345622253	@jamie lee1997	@srhirmarket	@kennys116	@branchun77	@uaknie5231
@putte	@ajcslo7	@utec tgo edu mx	@gwakamoley	@luisalfredorc1992	@emiloliverbjerre8
@marvel men	@callofdutyspanishchannel	@gm cf vn	@martykessler	@reaperofyou	@крутой знахаренко
@abc7019022	@louisbrown777	@musicman20709	@jasonparas23	@arlettemori	@sebfootie
@sspsgoku	@fishdr11	@RSobeck228	@sinistre123456	@RactiveSheep	@riongogo
@seba korn666	@julien cordier22	@anotherleecher	@zushling55	@zainwoodgamer	@nic david000
@мануэль нетт	@Nissen555666	@kejandef	@diostirameuna	@eric bonta	@catear1
@josh remoha	@hernanzluis	@robloxplayer 132	@linkensp	@iwan jbt	@bonerwave
@dawido21159	@gina 81 10 26	@raykelascanio	@ep geiger	@jgrivals	@d0lce
@alesp 14	@nexussizbak	@edgedu26130	@ronny да что	@cbfallout	@victorwd
@jd барахло	@davcsi99	@yiannis aslanidis	@bheemaraj	@ramon tanoeiro	@trecker7777
@nathanbigby	@Talthouse2	@жак Джейкобс	@hyouou такт	@Фелипе Фаринели	@труба дг
@ Загрузка	@рокман vforce	@popipnppguy	@dazen Джоэл	@Andrewlion78	@Кифер Бентли
@DaKilla4ever	@dominiczimmer	@derood	@eax428	@tstump98	@N3rdshack252
@даррен lin93	@aslanirmak07	@Мишель Лайбер	@celes34	@martincold2005	@gabrielrittesaraujo
@ravemaster913	@danny4715	@djsashok59	@trajche95	@jacobswierczewski	@martin dahle10
@attasaha	@gladiase	@grisinomono	@tstehlysendewicz	@ocanada 111	@kuruczlaki
@s e ve reqoj kcc	@jonathan briones	@lv van	@Starchaser3	@wingo888	@kyleminor2007
@marcosover97	@Джейсон Коэн м	@ls socosa	@flamingtoad666	@bopsey	@reimer n
@brentwilson1	@kexiaoyu 44	@wizbro	@luisruizg	@ г-н 619	@qwecbhopnd
@jjgittes81	@gaudstuff	@ecoutez	@jbarmore	@titino08	@thisisbodhi
@orchardsmusic	@apocalypticgaminghd	@indigator	@durandr35	@jpg0417	@rogerlori1
@apostolismpitzios	@харм Руперт	@вигги мальчик	@pjanczyk97	@adjial	@zsaackzi
@junasouzica	@Crejzyfiska	@kuuttientertainment	@jzychma	@erruaro	@pj плазма
@tozikkraken	@Сталь 0	@vgplujousheseskСр	@bobby611510	@trathburn1	@valerie ramat
@r4zoxzzz	@vinnycomunicacaovisual	@battleforge1	@robertmoore23	@Famouzz или	@xff ком
@powerpatriota	@Т Люббе	@lightstrikeninja	@jidkd3345	@wjsalsrnrzza	@wastedeagle
@toto6565	@bluebarracudas1	@nkovalkyrie	@paeddlman	@itachi4495	@angiewillis99
@erosventeleboncoin	@верхняя сеть	@walid Leagueol	@juetemps	@sheyt77	@werkstattguru от
@modumjojo	@sexyhung	@mbsyoumei	@arsem19	@student breckschool org	@dom70000
@austincr	@w23		@robertjbritt	@torreskost9n	@jdronges	@asoonnoy4
@MartManFTW	@daniellegrafton	@lolsteam507	@hoang nam36	@zxc123123853	@lauderdalevets ком
@atilio s	@lylekindig	@craiggordon777	@Leonsales	@scottmchan	@adrionnadiva21
@rlp01	@anonimogamer	@lehmakomm	@апокалипсис 83корн	@редстоун под номером	@zackmorlan
@aesopc		@gregvonhake	@dio дерзкий	@zairyslinas9	@facebook атакан	@jun hu 248
@Nickpassen5704	@ieyasu2010hideyosi	@бас герой	@jordinouredine	@bubplay	@renanageu34
@thomasedwalker	@samppa puisto	@ayyildiz 23	@luizfelippemilazzo	@рокман zx	@disturbedx100
@kurubushi2580	@harpogames1114	@msinotte97	@blasco 87	@ment23	@Кристофер Джексон
@claytonmc0013	@plikstuw	@amy1yee	@Челси Хантер7410	@dr22или	@rejlich mateusz
@huynhdaniel17	@jsmith vs okyn	@sports hero10	@billythekidnr1	@adeeeq77	@wowtherogue
@benarnold23	@motoxtreme	@m8	@damien wojciechowski	@dj0320	@inicio25000

.