Copyright © 2008 — 2021 ZiiCube®. Все права защищены. (Часовой пояс UTC+8)

4D Hyper Cube Shadow (BZ3L73XLC) от mctrivia

Афганистан Албания Алжир американское Самоа Андорра Ангола Ангилья Антигуа и Барбуда Аргентина Армения Аруба Австралия Австрия Азербайджан Багамы Бахрейн Бангладеш Барбадос Бельгия Белиз Бенин Бермуды Бутан Боливия Босния и Герцеговина Ботсвана Бразилия Бруней-Даруссалам Болгария Буркина-Фасо Бурунди Камбоджа Камерун Канада Кабо-Верде Каймановы острова Центрально-Африканская Республика Чад Чили Китай Колумбия Коморы Конго Конго, Демократическая Республика Острова Кука Коста-Рика Хорватия Кипр Чешская Республика Дания Джибути Доминика Доминиканская Респблика Эквадор Египет Сальвадор Эстония Эфиопия Фарерские острова Фиджи Финляндия Франция Французская Гвиана Французская Полинезия Габон Гамбия Грузия Германия Гана Гибралтар Греция Гренландия Гренада Гваделупа Гуам Гватемала Гернси Гвинея Гвинея-Бисау Гайана Гаити Гондурас Гонконг Венгрия Исландия Индия Индонезия Ирак Ирландия Израиль Италия Кот-д’Ивуар Ямайка Япония Джерси Иордания Казахстан Кения Кирибати Южная Корея) Кувейт Кыргызстан Лаос Латвия Ливан Лесото Либерия Ливийская арабская джамахирия Лихтенштейн Литва Люксембург Макао Македония, Бывшая Югославская Республика Мадагаскар Малави Малайзия Мальдивы Мали Мальта Маршалловы острова Мартиника Мавритания Маврикий Мексика Микронезия Молдова, Республика Монако Монголия Черногория Монтсеррат Марокко Мозамбик Намибия Непал Нидерланды Нидерландские Антильские острова Новая Каледония Новая Зеландия Никарагуа Нигер Нигерия Остров Норфолк Северные Марианские острова Норвегия Оман Пакистан Палау Палестинская территория, оккупированная Панама Папуа — Новая Гвинея Парагвай Перу Филиппины Польша Португалия Пуэрто-Рико Катар Реюньон Румыния Российская Федерация Руанда Сент-Китс и Невис Сент-Люсия Святой Винсент и Гренадины Самоа Сан-Марино Саудовская Аравия Сенегал Сербия Сейшелы Сьерра-Леоне Сингапур Словакия Словения Соломоновы острова Южная Африка Испания Шри-Ланка Суринам Шпицберген и Ян-Майен Свазиленд Швеция Швейцария Тайвань, Китайская Республика Таджикистан Танзания, Объединенная Республика Таиланд Тимор-Лешти Идти Тонга Тринидад и Тобаго Тунис Турция острова Теркс и Кайкос Тувалу Уганда Объединенные Арабские Эмираты Соединенное Королевство Соединенные Штаты Малые отдаленные острова США Уругвай Узбекистан Вануату Город-государство Ватикан Венесуэла Вьетнам Виргинские острова, Британские Виргинские острова, Ю. С. Уоллис и Футуна Йемен Замбия Зимбабве $ USD€ EUR$ AUD$ CAD£ GBP

Мягкая двусторонняя фильтрация объемных теней с использованием кубических карт теней

PLoS One. 2017; 12(6): e0178415.

Хатам Х. Али

¹ UTM-IRDA Центр цифровых медиа и игровой инновационный центр передового опыта Институт инженерии, ориентированной на человека, Universiti Teknologi Malaysia Skudai Johor Malaysia

² Кафедра разработки программного обеспечения, факультет вычислительной техники, Universiti Teknologi Malaysia, Skudai Johor Malaysia

Mohd Shahrizal Sunar

¹ UTM-IRDA Digital Media Center and Game Innovation Center of Excellence Institute of Human Centered Engineering, Universiti Teknologi Malaysia Skudai Johor Malaysia

² Департамент разработки программного обеспечения Факультет вычислительной техники, Технологический университет Малайзии, Скудай, Джохор, Малайзия

Хошанг Коливанд

³ Факультет компьютерных наук, Ливерпуль Университет Джона Мура, Ливерпуль, Соединенное Королевство

Юдонг Чжан, редактор

^{UDA-IRDA Digital} 1 Медиацентр и Центр игровых инноваций E xcellence Institute of Human Centered Engineering, Universiti Teknologi Malaysia Skudai Johor Malaysia

² Кафедра разработки программного обеспечения, Факультет вычислительной техники, Universiti Teknologi Malaysia, Skudai Johor Malaysia

³ Факультет компьютерных наук, Ливерпуль Университет Джона Мура, Ливерпуль , Соединенное Королевство

Нанкинский педагогический университет, КИТАЙ

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

• Концептуализация: HHA.

• Обработка данных: HHA.

• Финансирование приобретения: MSS.

• Расследование: HHA.

• Методология: HHA.

• Администрация проекта: HHA MSS.

• Ресурсы: HHA.

• Программное обеспечение: HHA.

• Контроль: MSS.

• Валидация: HHA.

• Визуализация: HHA.

• Письмо – исходный вариант: HHA.

• Написание – проверка и редактирование: HHA HK.

Поступила в редакцию 12 августа 2016 г.; Принято 18 апреля 2017 г.

Abstract

Объемные тени часто повышают реалистичность визуализируемых сцен в компьютерной графике. Типичные техники объемных теней не обеспечивают эффекта плавного перехода в реальном времени с сохранением четкости границ. В этом исследовании представлена ​​новая методика создания объемных теней высокого качества путем выборки и интерполяции. В отличие от обычного метода лучевого марша, который требует много времени, этот предлагаемый метод использует понижение частоты дискретизации при расчете лучевого марша.Кроме того, рассеяние света вычисляется в буфере расширенного динамического диапазона для создания тональной компрессии. Двусторонняя интерполяция используется вдоль лучей обзора для плавного перехода объемных теней относительно сохраняющих краев. Кроме того, в этом методе применялась кубическая карта теней для создания нескольких теней. Вклад этого метода заключается в уменьшении количества точек выборки при оценке светорассеяния, а затем введении двусторонней интерполяции для улучшения объемных теней. Этот вклад достигается за счет значительного устранения присущих картам теней недостатков.Эта техника позволяет получать мягкие чудесные объемные тени, обладая хорошей производительностью и высоким качеством, что показывает ее потенциал для интерактивных приложений.

Введение

Рендеринг реалистичных объемных теней с интерактивной скоростью остается открытым вопросом исследования [1]. Несмотря на значительные усилия по моделированию объемных теней, до сих пор не дали убедительных результатов. Результаты предшествующих исследований в целом не могли дать реалистичного представления об обсуждаемом явлении.Проблема заключается в определении области, которая заблокирована от источника света, что увеличивает сложность уравнения рендеринга. Следовательно, исключение этой области из уравнения рендеринга при оценке светорассеяния может привести к улучшению производительности [2][3]. Кроме того, определение того, можно ли увидеть какую-либо линию непосредственно от источника света для каждой точки сцены, является еще одной проблемой. Поэтому многие исследования были сосредоточены на поиске эффективных методов отслеживания лучей, испускаемых источником света, которые попадали бы в точки выборки вдоль лучей камеры до зрителя.

Обычно рассчитывается взаимодействие света в точках поверхности, при этом также важен эффект рассеяния света в участвующих средах, который следует вычислять для каждой точки вдоль лучей обзора. Обычный марш-бросок лучей — это один из методов, которые обычно используются при рендеринге рассеяния света путем накопления значений сэмплов вдоль лучей обзора. Поэтому, чтобы определить, может ли свет рассеиваться в точке, нужно в первую очередь смотреть на источник света.Поиск в двумерном поле высоты используется для достижения этого процесса, когда рассеяние происходит вдоль луча от поверхности к зрителю. В то время как часть излучения, проходящего по лучу, поглощается или рассеивается, участвующие среды могут перенаправлять рассеянное излучение, так что дополнительное излучение достигает зрителя по тому же лучу обзора. Это перенаправленное излучение происходит от общего рассеяния света участвующими средами. Исходя из этого предположения, предлагаемые методики пока неэффективны в режиме реального времени.Поэтому требуется тщательная имитация, чтобы соответствовать реализму и обеспечить явления, близкие к реальному миру. Объемные тени являются одним из этих явлений, которые появляются в результате существования блока в сцене, которые синхронизируются с взаимодействием света в участвующих средах. Это глубоко зримое явление, и оно часто удовлетворяет художественным требованиям.

Многие приложения использовали модели для визуализации эффекта объемных теней, которые обеспечивают реалистичные изображения во многих различных областях, таких как браузеры Земли, такие как Google Earth, авиасимуляторы, Nasa WorldWind, Celestia, медицинская визуализация, игровая и киноиндустрия, развлечения и безопасность. ориентированные исследования, такие как видимость дорожных знаков в туманную погоду или указателей выхода в задымленном помещении [4][5][6]. С другой стороны, в приложениях дополненной реальности объемные тени кажутся более реалистичными за счет объединения информации RGB и глубины [7] [8], что позволяет плавно смешивать виртуальные эффекты с реальным миром. Кроме того, для мобильных визуальных приложений этот эффект может заключаться в повышении качества синтезируемых изображений [9][10].

Методы полного перебора могли вычислить все точки, включая невидимые точки источника света в пространстве сэмплов вдоль всего луча обзора. Это означает, что они вычисляют все сэмплы, в том числе заблокированные от источника света.Следовательно, исключение из расчета частей выборочных точек на луче зрения, которые перекрываются от источника света из-за наличия препятствия в сцене, является чрезвычайно важным вопросом. Карты теней можно использовать для определения набора точек, которые заблокированы от источника света в кубических картах теней. Основная идея состоит в том, чтобы ускорить рендеринг, определяя определенные точки для оценки светорассеяния вместо всех точек обзора лучей, как это делают методы грубой силы. Это исследование направлено на получение высококачественных мягких объемных теней, предлагая метод SoftBiF-VS, особенно на их границах, с производительностью, достаточно высокой для рендеринга в реальном времени.SoftBiF-VS включает в себя два важных аспекта. Во-первых, он определяет точки даунсэмплинга в методе лучевого марша. Во-вторых, сцена визуализируется с точки зрения камеры путем двусторонней интерполяции для получения мягких объемных теней.

Этот метод имеет два основных преимущества. Во-первых, двусторонняя фильтрация делает детали изображения гладкими, за исключением прерывистой глубины. Это означает, что эффект билатерального фильтра заметно проявляется на краях объемных теней. Во-вторых, этот метод значительно уменьшает количество точек выборки, в то же время выигрывая от влияния двусторонней фильтрации.Этот метод работает эффективно и точно для визуализации мягких объемных теней в режиме реального времени.

В следующем разделе резюмируется соответствующая работа. В третьем разделе исследуется методология достижения цели исследования. Результаты и соответствующие обсуждения представлены в четвертом разделе. В пятом разделе представлены выводы и выдвинуты предложения для будущей работы.

Связанная работа

Представлен Max[11], основанный на сканировании метод для определения яркой и темной областей атмосферы путем добавления теневых объемов.Добаши [12] предложил решение для создания эффекта объемных теней с помощью субдискретизации. Хотя результаты объемных теней были приемлемы для глобального освещения, этот метод создавал артефакты для локального освещения из-за подплоскостей.

Biri et al. [13] представили математические формулировки уравнения переноса яркости для имитации объемных теней на основе объемов теней и тумана. Однако в этих методах использовались возможности и возможности графического оборудования. Несмотря на эффективность, эффекты объемных теней не проявлялись точно.Это произошло потому, что изменение плотности участвующих сред не совпадало с изменением рассеянного света.

Wyman, C., & Ramsey, S. [14] их подход к визуализации эффектов объемных теней, индуцированных рассеянием света. Этот метод сочетал субдискретизацию и тени на основе геометрии для ускорения алгоритма грубой силы. Вид луча, который способствовал рассеянию, был рассчитан с использованием метода субдискретизации. Затем были применены тени на основе геометрии, чтобы определить освещенное и неосвещенное пространство.Однако тени на основе геометрии были непрактичны для сложных сцен.

Тот и др. [15] предложили метод уменьшения количества выборок, основанный на взаимосвязи между пикселем и его ближайшими соседями, для вычисления результатов рассеяния света друг от друга.

Engelhardt et al., [16] предложили метод вычисления интенсивности переноса яркости на глубинных разрывах вдоль эпиполярных линий пространства изображения. В то же время другие интенсивности были интерполированы между глубинами разрывов, чтобы уменьшить количество выборок.Этот метод был непомерно дорогим для сложных сцен, что было существенным недостатком.

Баран и др. [17] представили метод пошаговой интеграции с использованием эпиполярного выпрямления для получения хороших характеристик. Недостатком этого метода было появление артефактов. Chen et al. [18] расширили метод инкрементной интеграции, полагаясь на одномерную мип-карту min-max. Этот метод не только вычислял эпиполярные линии света, но и просматривал лучи для получения высокой производительности. Этот метод страдал от проблем с численной стабильностью, когда источник света находился внутри усеченного конуса камеры, и для таких конфигураций необходимо было использовать другие подходы.

Wyman C., [19] предложил метод вокселизированных теневых объемов для запросов видимости, который использовал эпиполярное пространство для понижения дискретизации вокселизации. Этот метод применял параллельное сканирование вдоль лучей обзора с использованием побитового ИЛИ вместо добавления оператора для создания вокселизированных теневых объемов. Преимуществами этого метода были: 1) отдельная геометрическая сложность, 2) снижение затрат на видимость и 3) несколько когерентных операций поиска в кэше. Однако этот метод неэффективен с площадным источником света, что является артефактом, а наложение спектров было недостатком этого метода.Wyman C. & Dai, Z., [20] улучшили описанный выше метод, чтобы избежать проблем при использовании широких источников света.

Лин Х. и др. [21] предложили метод уменьшения количества точек выборки для создания объемных теней в динамических сценах. Этот метод основан на решении, следует ли повторно вычислить пиксель или использовать информацию из предыдущего кадра. Однако ускорение уменьшалось, когда движущиеся объекты и их тени, основанные на геометрии, содержали много пикселей экрана или камера непрерывно перемещалась.

Klehm O. et al., [22] предложили метод, называемый исправлением карт теней, для уменьшения выборки вместо использования метода грубой силы. Этот метод хорошо зарекомендовал себя и дал качественные результаты. Тем не менее, этот метод не был успешным, когда лучи зрения и света не были параллельны друг другу, что означало, что источник света был непосредственно невидим.

КлемО. и др., [23] предложили метод для добавления и редактирования дыр в карте теней сгенерированного луча света. Эта техника может служить художественным требованиям, основанным на интуитивном изменении эффектов светового интеграла.Тем не менее, эта методика не обеспечивала реалистичного вида объемных теней из-за некорректной информации. В этой статье делается попытка создать реалистичные границы объемных теней, как в реальном мире. Али и др. [24] предложили метод SBFS, основанный на двусторонней фильтрации, для создания мягких карт теней с использованием нескольких алгоритмов на основе изображений.

Реализован метод SoftBiF-VS для создания мягких объемных теней. Эта методика основана на моделировании объемного точечного источника света.В реальном мире источники света всегда создают определенные объемы [25] [26]. Однако объем между окклюдерами и отбрасывателем теней, фокусирующимся в приемнике теней, является критической частью в тенях. Поэтому в этом исследовании мы сосредоточились на границе теневого объема, которая создает реалистичные объемные тени. Этот эффект создается путем наложения линейного и объемного HDR, а также интерполяции с использованием билатерального фильтра.

Метод

Мягкая двусторонняя фильтрация объемных теней (SoftBiF-VS) вдохновлен появлением пространства полутени на границах объемных теней, когда перед точечным источником света находится блокатор.Пространство полутени представляет собой пограничную область плавного перехода между неосвещенными и освещенными объемными тенями. Обычно пространство полутени на границах объемных теней имеет плавный градиент с сохранением краев. Каждое ребро представляет собой тень для частично заблокированной точки световых точек. SoftBiF-VS принял эту концепцию, используя кубические карты теней для отбрасывания мягких объемных теней во всех окружающих направлениях. Где каждое направление представляет усеченный вид источника света для грани кубической карты.Эта усеченная видимость будет немного сдвинута несколько раз, чтобы создать точки выборки света. Эти точки определяли объемные тени при оценке светорассеяния методом лучевого марша. Следовательно, объемные тени обрабатываются с помощью двусторонней интерполяции пикселей вдоль и между краями.

Объемная тень показывает пространство тени, а мягкая объемная тень объясняет появление пространства полутени.

SoftBiF-VS предполагает набор световых точек в центре кубической карты теней, эти точки имеют матрицы вида, которые участвуют в создании теней.Преимущество этой техники заключается в получении отчетливых мягких объемных теней с развивающимися перекрытиями между краями. Кроме того, он позволяет убрать алиасинг с границ, присущий карте теней.

Короче говоря, этот метод использует кубическую карту теней, основанную на объемном точечном свете. Таким образом, объемные тени генерируются в зависимости от граней карты теней куба. Существенным моментом этой техники является фильтрация, чтобы сделать пространство полутени правильно видимым. Этот процесс выполняется путем двусторонней интерполяции для получения мягких объемных теней.В следующем разделе описана эта процедура.

Модель светорассеяния

В этом исследовании для создания объемных теней используется модель одиночного светорассеяния. Техника SoftBiF-VS требует интеграции освещения, затухания и рассеяния с использованием трассировки лучей вдоль лучей обзора. В этом методе понижающая дискретизация применяется для уменьшения количества точек выборки. Цвет каждой точки выборки оценивается для проецирования на пиксели изображения на экране. Следовательно, яркость, которая перенаправляется от выборки, указывает на луч обзора в сторону камеры для вычисления ее вклада.Чтобы объяснить вклад рассеяния, мы начнем с оптической глубины, как в уравнении.

Где D — оптическая толщина, tE — коэффициент экстинкции текстуры, а s — размер шага на луче обзора. Эта формула используется для расчета затухания, которое приводит к постепенной потере интенсивности светорассеяния в участвующих средах. Именно в процессе затухания получается рассеянный свет на луче обзора от объекта к глазу. Рассеяние света в каждой точке вычисляется по следующему уравнению.

Где F — свет, рассеянный в заданной точке, l — освещение, рассчитанное для каждой точки вдоль луча глаза на основе излучения положения источника света и текущего положения, а tS — рассеяние текстуры. Это уравнение вычисляется для определения рассеяния света для каждой точки выборки на луче обзора. иллюстрирует модель светорассеяния с различными параметрами. Стрелка указывает на исчезновение светорассеяния, показанного градацией от красного к белому от объекта к зрителю.Желтые точки относятся к точкам, которые можно наблюдать из источника света. Черные точки обозначают тень позади блокирующего.

Параметры модели рассеяния света для расчета уравнения переноса излучения.

Фактически, U _sh вычисляется из значения карты глубины для текущей позиции.

Ush={1whenP>p0whenP≤p

(3)

Где P — глубина световой точки, а p — текущая глубина положения. U _sh представляет собой функцию видимости, которая может определить, видна ли точка от источника света или нет. Таким образом, вычисляется количество светорассеяния L _s , которое достигает глаза в соответствии с уравнением (4).

Количество рассеянного света для каждого пикселя изображения на экране представляет собой накопление рассеяния света для всех точек выборки, умноженное на значение затухания вдоль луча обзора.

Карты теней в кубе

Для визуализации реальных всенаправленных теней положение источника света помещается в центр карты куба.Затем для каждой усеченной пирамиды определяются ближняя и дальняя плоскости по положению камеры, как показано на рисунке (слева). Положение камеры может быть обновлено в зависимости от матрицы вида проекции на каждую грань куба. Эти грани представлены по осям X, Y и Z в положительном и отрицательном направлениях, как показано на рисунке (справа). Сцена визуализируется из положения камеры за кадром с использованием объекта кадрового буфера. Текстурное освещение создается с помощью пиксельного шейдера в шести направлениях для граней кубической карты теней с использованием точечной объемной тени.Эффект теней возникает путем сэмплирования текстуры для каждой грани кубической карты, где важную роль в построении теней играет графическое оборудование.

(слева) Ближняя и дальняя плоскости усеченного конуса в кубической карте; (Справа) Карта шести граней куба в соответствии с положительной и отрицательной осями.

Двусторонняя фильтрация

Обычно при уменьшении сэмплов для расчета светорассеяния появляются артефакты в результате так называемого даунсэмплинга. Проблема понижения разрешения сосредоточена на границах между светом и тенью, где находится либо в области света, либо в тени, а значит, нет плавного перехода между их границами.Для решения этой проблемы используется билатеральная фильтрация, которая является одним из нелинейных фильтров, позволяющих восстановить плавный переход на этих границах [27].

Двусторонняя фильтрация успешно справляется со стохастическими явлениями, когда значение цвета для каждого пикселя изображения заменяется средневзвешенным значением цвета для соседних пикселей, как поясняется в . Он обладает рядом важных характеристик, в том числе сохранением границ, возникающим в результате различия цветов на границах теней.Кроме того, он смягчает области между краями изображения с помощью фильтра Гаусса [28].

Параметры билатерального фильтра по полю высот.

Таким образом, билатеральный фильтр — это неитеративный фильтр с учетом границ, в котором зависит от свертки с гауссовым весом, чтобы каждый пиксель вносил вклад в результат доменного фильтра с гарантией сглаживания. Между тем, диапазонный фильтр, который запрещает влияние пикселей на резкое изменение интенсивности, вычисляется как:

g(p)=1W∑pi∈Mf(pi)Ghr(|f(pi)−f(p)|)Ghd(|pi−p|)

(5)

Где W — нормализация так как:

W=∑pi∈MGhr((|f(pi)−f(p)|))Ghd(|pi−p|)

(6)

Ядро диапазона G _hr используется для размытия различий в цветах, где он способствует уменьшению эффектов удаленных пикселей для определения фильтрации диапазона. Хотя ядро ​​домена G _hd используется для размытия различий в координатах, оно также уменьшает влияние пикселя p со значением цвета для представления фильтрации домена. Параметры h _r и h _d являются мерами для вычисления степени фильтрации изображения g для расположения пикселей и значений пикселей соответственно. В этом методе изображение g(p) фильтруется на основе выборки для каждого пикселя, чтобы создать плавный переход в областях объемных теней. f является исходным входным изображением, и его координаты центрированы в p . Текущий пиксель p должен быть отфильтрован, а M является маской. Вес W присваивается с использованием пространственной близости и различий интенсивности[29]. В этом методе вес вычисляется на основе распределения Гаусса, как:

h — это пространственная протяженность ядра, размер рассматриваемой окрестности, его необходимо скорректировать для получения сопоставимых результатов. В то время как h _r — это минимальная амплитуда края, где количество желаемых цветов устанавливается для достижения комбинированного значения пикселей. Это означает, что как h _r , так и h _d могут контролироваться по результатам двусторонней фильтрации. Например, когда h _r увеличивается с помощью двустороннего фильтра, оно становится более похожим на размытие по Гауссу, поскольку диапазон Гаусса более плоский.При увеличении параметра домена h _d становится более плавным.

Умноженные веса двусторонней фильтрации имеют важные особенности. Это связано с тем, что, когда ни один из весов не близок к нулю, сглаживание не происходит. Кроме того, билатеральный фильтр разделяет входное изображение на крупномасштабную и мелкомасштабную составляющие. Крупномасштабный компонент учитывает сглаживание входных данных для сохранения основных краев. При этом мелкомасштабная составляющая считается остатком фильтра, который можно использовать как текстуру или шум путем интерполяции.

Мягкие объемные тени

В качестве основной цели SoftBiF-VS представляет новый подход к улучшению границ объемных теней для пикселей в экранном пространстве. Двусторонняя интерполяция применяется в кубической карте теней на границах теней, поскольку каждый пиксель в своей глубине соответствует пикселю в глубине камеры. Следовательно, билатеральная фильтрация влияет на изображение, особенно вдоль и между краями выборок полутеневого пространства.

В этом методе механизм действия основан на двухсторонней билатеральной интерполяции 1D вместо двумерной билатеральной фильтрации для снижения стоимости.Это означает, что фильтры, используемые один за другим, фильтруют каждую строку изображения, а затем каждый столбец. Когда цвет и глубина центрального текселя определены, затем выполняется пошаговое перемещение к строке и столбцу для накопления значений в двух направлениях, положительном и отрицательном, соответственно, от центрального текселя, эти шаги называются касаниями. Этот процесс приводит к плавным переходам в вертикальном и горизонтальном направлениях с сохранением четких краев. иллюстрирует процесс двусторонней фильтрации в вертикальном и горизонтальном направлениях.Шаги процесса фильтрации состоят из одного центрального касания и восьми других касаний, по четыре с каждой стороны центрального пикселя в обоих направлениях по вертикали и горизонтали.

Процесс двусторонней фильтрации в двух 1D.

В приведенном выше случае сложность становится равной O (| S |σ _s ) вместо O (| S ² |), поскольку окрестности заменяются из 1D, 2D | С | размер пространственной области. Результаты этого подхода значительно быстрее, чем билатеральная двумерная фильтрация.Кроме того, этот метод вычисляет сепарабельную аппроксимацию ядра билатерального фильтра, выровненную по оси. Таким образом, этот метод повышает качество результата, особенно на наклонных границах, но арифметически более включен, поскольку одномерные двусторонние фильтры не выровнены по осям.

иллюстрирует визуальную основу метода SoftBiF-VS для создания мягких объемных теней на границах объемных теней путем рендеринга 3D-сцен. Сцена представляет исходное входное изображение без освещения.показывает сцену с освещением, используя пиксельный шейдер в объекте кадрового буфера. визуализировал сцену с использованием линейного буфера с высоким динамическим диапазоном. визуализировал сцену с использованием объемного буфера с высоким динамическим диапазоном для создания рассеяния света. показаны результаты компоновки (c) и (d) с использованием пиксельного шейдера в объекте кадрового буфера для получения более качественных изображений рассеяния света. отрендерил сцену кубической картой теней, что сделало очевидным эффект объемных теней. использовал двустороннюю фильтрацию для получения мягких объемных теней.Понижение дискретизации и двусторонняя фильтрация могут генерировать сглаженные границы с четкими краями. Окончательное изображение имеет эффективную визуализацию мягких объемных теней.

Визуальная основа SoftBiF-VS, (a) исходное входное изображение без освещения, (b) с освещением, (c) линейный HDR, (d) объем HDR, (e) компоновка между (c) и (d), ( f) визуализация тени кубической карты и (g) визуализация двусторонней фильтрации.

Плавный переход на границах объемных теней лежит за пределами появления мягких объемных теней.Другими словами, сосредоточение внимания на сглаживании области между этими границами при сохранении краев может улучшить внешний вид мягких объемных теней. Тем не менее, этот процесс является непомерно дорогим. Чтобы решить эту проблему, была использована двусторонняя интерполяция для получения лучшего результата за счет использования субдискретизации. В этом случае были просто сгенерированы мягкие объемные тени, которые имеют высокое качество, и процесс выполняется хорошо на основе простого алгоритма, который поясняется далее.

Алгоритм SoftBiF-VS

SoftBiF-VS основан на субдискретизации марширующего луча для создания рассеяния света для каждого пикселя. Он составлен из линейного HDR и объемного HDR, чтобы придать большую яркость рассеянию света. Кубические карты теней играют важную роль в появлении объемных теней в разных направлениях. Затем двусторонняя фильтрация способствует устранению эффекта артефактов. Результатом этого процесса является более гладкое изображение с четкими краями. Блок-схема иллюстрирует эти шаги.

Процесс мягкой двусторонней фильтрации объемных теней (SoftBiF-VS).

Эффект этого метода можно наблюдать в результате на границах объемных теней, то есть мягких объемных теней. В целом, для рендеринга 3D-сцены с треугольниками требуется объемный точечный свет и экран изображения. Кроме того, следует учитывать камеру обзора. Предлагаемый алгоритм рендеринга мягких объемных теней представлен в Алгоритме 1.

Алгоритм 1.Мягкая двусторонняя фильтрация объемных теней (SoftBiF-VS)

Шаг 1. Рендеринг 3D-сцены с освещением с использованием пиксельного шейдера

Шаг 2. Рендеринг рассеянного света

Шаг 3. Создать кубическую карту теней

Шаг 4. Отрисовка объемных теней

Шаг 5. Применение интерполяции с использованием двустороннего фильтра

Шаг 6. Рендеринг сцены с мягкими объемными тенями

Сначала основная сцена была визуализирована с использованием объекта кадрового буфера, который включает в себя цвет и положение источника света. Освещение создается с помощью пиксельного шейдера на основе сферического света для создания освещения без рассеяния света.

Свет рендерится из сцены и оценивает светорассеяние с учетом наличия окклюдера и участвующих сред. Используются оба типа расширенного динамического диапазона HDR, линейный HDR и объемный HDR для улучшения освещения сцены.Когда линейный HDR вычисляется в зависимости от мультитекстурных координат, это происходит от высокого разрешения сцены, а объемный HDR вычисляется с использованием билинейных весов. Этот шаг считается первым слоем для расчета рассеянного света с высоким качеством.

Карта теней куба создается с использованием объекта фреймбуфера и установки источника света в его центре. В этом случае он мог бы определить ближнюю и дальнюю плоскости для каждой грани. Карта теней куба обновляется для шести граней сцены для каждой усеченной пирамиды.Кроме того, были рассчитаны параметры теней куба, они способствуют вычислению теней и освещения внутри куба.

Объект кадрового буфера используется для рендеринга объемных теней в четырехэкранном режиме. По сути, сравнение выполняется между образцом значения виртуальной карты глубины и значением карты глубины для текущей позиции для вычисления тени. Последняя операция способствует созданию объемной тени в сцене с помощью вершинного и фрагментного шейдера. Эта процедура показана на блок-схеме, а более подробная обработка показана в Приложении A с определением всех используемых переменных.

Процедура вершинного и фрагментного шейдера для ввода основной программы (SoftBiF-VS).

Интерполяция применяется для решения проблем улучшения, таких как устранение артефактов. При этом используется билатеральный фильтр, предложенный в [29]. Сцена визуализируется с использованием двух объектов кадрового буфера в качестве внеэкранного. Первый представляет собой временной цветовой буфер половинного разрешения, основанный на шаге направления размытия в сторону его ширины. Второй был текущим объемным буфером, основанным на шаге направления размытия к его высоте.Поисковый вес двустороннего смешивания основан на глубине центра и глубине образца. Отводы представляют ширину и высоту в горизонтальном и вертикальном направлениях. Этот процесс приводит к сглаженному изображению с сохраненными краями.

Наконец, SoftBiF-VS визуализировал треугольники объектов в сцене с мягкими объемными тенями, используя кубические карты теней. Текстуры являются важными элементами при вычислении рассеяния света в участвующих средах внутри объекта буфера кадра. Пиксельный шейдер используется для инициализации объемных теней для процесса фильтрации. Сгенерированные мягкие объемные тени устранили присущие картам теней недостатки, чтобы оптимизировать производительность в реальном времени и создать реалистичное изображение.

Результаты и обсуждение

SoftBiF-VS измеряется и реализуется на процессоре Intel(R)HD Core(TM) i5-3210 с тактовой частотой 2,5 ГГц с графическим процессором ATI Radeon HD 7670M Graphics 4000 с 6 ГБ ОЗУ. SoftBiF-VS написан на OpenGL, а шейдер был скомпилирован с помощью Shader Model (3.0). Все сцены тестируются в разрешении 800×600 для рендеринга моделей.

Как и во многих других областях компьютерной графики, ускорение мягких объемных теней требует компромисса между производительностью рендеринга и улучшением качества. Другими словами, уменьшение количества точек выборки делает работу с мягкими объемными тенями более эффективной; тем не менее, это ухудшит качество внешнего вида. И наоборот, увеличение количества точек выборки снизит эффективность рендеринга и повысит реализм. Для повышения эффективности количество точек выборки уменьшается для легкой текстуры с использованием двусторонней фильтрации.

показывает две разные ситуации для рендеринга модели Elephant, для которой требуется шесть проходов для рендеринга в кубической карте теней. В первой ситуации используется 200 шагов выборки для генерации объемных теней без двусторонней фильтрации. Это представляет собой традиционный метод лучевого марша, как показано на (слева). Понятно, что объемные тени с резкими краями и скорость 25 FPS. Во второй ситуации использовалось 60 шагов образца для создания мягких объемных теней с двусторонней фильтрацией, как видно на (справа).Мягкие объемные тени с четкими краями генерируются со скоростью 61 кадр/с. Сравнение (слева) и (справа) показывает более гладкие границы на (слева). Кроме того, края остаются однородными и четкими в пространстве объемных теней. Возможно, (справа) непомерно дорого из-за использования большего количества шагов для каждого образца. (слева) не требует 60 шагов для каждого образца, что увеличивает скорость выполнения. Это означает, что при использовании билатерального фильтра с использованием минимального количества точек выборки затраты на рендеринг снижаются, и в то же время получается приятный и привлекательный результат.

Две разные сцены модели Elephant, (слева) рендеринг сцены с использованием 200 шагов для каждого образца без двусторонней фильтрации с помощью трассировки лучей, (справа) рендеринг сцены с использованием 60 шагов для каждого образца с двусторонней фильтрацией.

показывает визуализацию модели Будды в сцене, содержащей объемные тени. Это указывает на влияние количества отводов на текстуру луча, проходящего с использованием билатеральной фильтрации. Так как недостаточная выборка трассировки лучей приводит к серьезным артефактам, минимальное количество шагов настраивается в соответствии со временем рендеринга.Заметные различия можно наблюдать из-за влияния количества отводов t в , которые используют 4 отвода, 8 отводов, 16 отводов и 32 отвода соответственно. В этих случаях внешний вид сцены становился более плавным при увеличении количества нажатий. Это произошло из-за увеличения текущей оптической толщины, что потребовало небольших вычислительных затрат по мере увеличения количества образцов. Тем не менее, четкие края остались в пределах мягких объемных теней, реалистичных и приятных для глаз.

Модель Будды с использованием двусторонней фильтрации, (а) сцена с 4 касаниями, (б) сцена с 8 касаниями, (в) сцена с 16 касаниями и (г) сцена с 32 касаниями.

иллюстрируют результаты рендеринга модели Люси (525000 треугольников), а модели Дракона (871414 треугольников). (a) и (c) — результаты метода Imperfect VSV, разработанного Wyman и Dai [20], а (b) и (d) — результаты метода SoftBiF-VS. Сравнение двух методов с интерполяцией, проявляющейся в мягких объемных тенях, показывает, что метод SoftBiF-VS показал себя замечательно с точки зрения качества по сравнению с методом Imperfect VSV [20].С другой стороны, производительность SoftBiF-VS для рендеринга Люси и Дракона составляет 54 кадра в секунду и 46 кадров в секунду соответственно. В то время как производительность Imperfect VSV составляет 33 кадра в секунду и 19 кадров в секунду соответственно. Очевидно, что мягкие объемные тени более четкие, чем объемные тени конкретно на руках Люси и на правой стороне дракона.

Рендеринг двух разных моделей с использованием интерполяции: (a) и (c) несовершенные результаты метода Wyman и Dai VSV [20], (b) и (d) результаты метода SoftBiF-VS.

демонстрирует способность метода SoftBiF-VS создавать эффектные мягкие объемные тени. Сцена сделана из модели Банни и Забора. Он использовал объемный точечный свет в участвующих СМИ. Ясно, что объемные тени разлетаются во все стороны по световым лучам. В правой части сцены на рассеяние света влиял забор, а в левой части на свет влияли и кролик, и забор. В нижней части сцены также очевидно влияние кролика на затенение.Метод SoftBiF-VS позволяет создавать явление объемных теней с высоким качеством и правильным внешним видом.

Модели Банни и Забора на тенях: Правая сторона: эффект модели Забора; Слева: эффект Банни и Забора вместе, внизу эффект кролика при затенении сцены.

Метод SoftBiF-VS представляет правильный внешний вид мягких объемных теней, где рассеяние света в участвующих средах плавно распространяется от объемного точечного света. На самом деле появление мягких объемных теней основано на тонком эффекте, возникающем на границах объемных теней, как показано внизу (черные прямоугольники) для моделей Стэнфордского броненосца (слева) (212574 треугольника), Стэнфордского тираннозавра (посередине). ) (200000 треугольников) и Сюзанна Блендера (справа) (15488 треугольников).

Показывает эффект мягких объемных теней нашего метода с использованием моделей разных размеров.

При сравнении рассмотренных моделей видно, что количество треугольников мало влияет на частоту кадров рендеринга методом SoftBiF-VS. В частности, хотя количество треугольников в сцене в методе SoftBiF-VS незаметно, производительность остается в рамках реального времени.

Важными мерами, которые контролируют степень фильтрации SoftBiF-VS, являются параметр домена ( h _d ) и параметр диапазона ( h _r ).Например, увеличение количества h _d и hr приводит к размытости изображения, таким образом, это дает хорошие результаты, которые подтверждают 1) улучшение мягких объемных теней и 2) уменьшение частоты кадров. Тем не менее, апсемплинг световой текстуры позволяет получить более реалистичные мягкие объемные тени, но за счет трудоемкого вычислительного процесса. Время увеличивается из-за увеличения количества необходимых проходов для рендеринга кубических карт теней. Это обсуждение предполагает, что должен быть достигнут точный баланс между выборкой, h _r , h _d для эффективного рендеринга сцен.

сравнивает производительность во время выполнения метода Бири [13], метода несовершенного VSV Ваймана [20] и SoftBiF-VS с использованием понижающей дискретизации световой текстуры и двусторонней фильтрации. В этом исследовании использовались модели Сюзанны, Слона, Кролика, Тираннозавра, Броненосца, Дракона, Люси и Будды с разрешением 800*600. SoftBiF-VS показал лучшую производительность во время выполнения по сравнению с методом Бири [13], методом Imperfect VSV Ваймана [20]. Кроме того, высокое качество мягких теней замечательно.

Таблица 1

Модель	Кол-во Tri.	Бири, [3] (мс)	Имп. VSV (MS) [21]	Softbif-VS (MS)
Suzanne	15488	25.6	14.4	9.1
Слон	39290	47. 6	21.7	14.5
Bunny	69451	71.4	71.4	25.6	15.9	15.9
Tyrannosaurus	200000	83.3	32,3	16,9
Армадилло	212574	90,9	34,5	17,2
Люси	525000	109,4	43,5	18,5
Дракон	871414	252. 6	52.6	21.7	21.7
Budda	1087716	410.9	79.9	27.03

построены как A Сравнивает производительность выполнения метода SoftBIF-VS, метод Бири [13 ] и метод Wyman Imperfect VSV [20] для рендеринга вышеуказанных моделей с разрешением 800×600.В то время как SoftBiF-VS рендерит Сюзанну (15488), Слона (39290), Кролика (69451 тройн.), Тираннозавра (200000), Броненосца (212574), Люси (525000 тройн.), Дракона (871414 тройн.) и Будду (10877716 тройн. ) модели за 9,1 мс, 14,5 мс, 15,9 мс, 16,9 мс, 17,2 мс, 18,5 мс, 21,7 мс и 27,03 мс соответственно, метод Бири [13] отображает Сюзанну (15488), Слона (39290), Кролика (69451 три . ), Tyrannosaurus (200000), Armadillo (212574), Lucy (525000 tri.), Dragon (871414 tri.) и Buddha (10877716 tri.) за 25,6 мс, 47.6 мс, 71,4 мс, 83,3 мс, 90,9 мс, 109,4 мс, 252,6 мс и 410,5 мс соответственно, метод Wyman’s Imperfect VSV [20] отображает Suzanne (15488), Elephant (39290), Bunny (69451 tri.), Tyrannosaurus (200000), Armadillo (212574), Lucy (525000 тр.), Dragon (871414 тр.) и Buddha (10877716 тр.) модели за 14,4 мс, 21,7 мс, 25,6 мс, 32,3 мс, 34,5 мс, 43,5 мс, 52,6 мс и 79,9 мс соответственно. SoftBiF-VS демонстрирует высокую интерактивную скорость, которая выше, чем у метода Бири [13] и метода несовершенного VSV Ваймана [20].Это указывает на то, что наша техника может эффективно отображать сложные сцены в реальном времени.

Выводы и будущая работа

Мы предложили метод SoftBiF-VS, основанный на даунсемплинге лучевого марша, чтобы извлечь выгоду из двусторонней фильтрации. Техника использует кубическую карту теней и объемный точечный свет для обеспечения быстрого рендеринга. Он мог отображать объемные тени во всех направлениях сцены.В результате он обеспечивает высокую производительность рендеринга с частотой кадров, даже когда сцены сложные. Вклад SoftBiF-VS заключается в рендеринге мягких объемных теней с использованием субдискретизации световой текстуры с билатеральной интерполяцией для сцен с огромным количеством треугольников в реальном времени. Минимизация точек выборки световой текстуры уменьшила артефакты на пересечениях между объемным точечным источником света и блокировщиком за счет концепции фильтра, сохраняющего края и уменьшающего шум для изображений. SoftBiF-VS улучшает визуальные подсказки мягких объемных теней с помощью нелинейной фильтрации.Экспериментальные результаты предложенной методики обнадеживают. Хотя этот метод может в некоторой степени сократить процесс рендеринга, он все же может быть осуществимым методом, поскольку он может повысить эффективность графического оборудования. Для улучшения визуального качества объемных теней во всех направлениях можно использовать технику кубической карты теней. Мы предложили точное решение общей проблемы дискретизации мягких объемных теней. В будущих работах мы будем комбинировать мягкие объемные тени с цветными световыми валами, чтобы улучшить явление объемных теней при рассеянии света для рендеринга более реалистичных сцен в реальном времени.

Благодарности

Это исследование было поддержано MaGIC-X (Центр передового опыта в области медиа и игр) Центр цифровых медиа UTM-IRDA Universiti Teknologi Malaysia 81310 Skudai Johor, МАЛАЙЗИЯ.

Заявление о финансировании

Это исследование было поддержано Vot. Q.J130000.2528.12h28 RUG в MaGIC-X (Центр передового опыта в области медиа и игр) Центр цифровых медиа UTM-IRDA Universiti Teknologi Malaysia 81310 Skudai Johor, МАЛАЙЗИЯ.

Доступность данных

Все данные доступны в документе.

Ссылки

4. Брунетон Э., Нейрет Ф. Предварительное вычисление атмосферного рассеяния. Форум InComputer Graphics 2008, 1 июня (том 27, № 4, стр. 1079–1086). Blackwell Publishing Ltd.

5. Пегораро В., Шотт М., Паркер С.Г. Аналитический подход к однократному рассеянию для анизотропных сред и распределения света. В Proceedings of Graphics Interface 2009 25 мая 2009 г. (стр. 71–77). Канадское общество обработки информации.

10. Hanika J, Hillman P, Hill M, Fascione L. Объемные тени от камеры. В материалах симпозиума по цифровому производству, 4 августа 2012 г. (стр. 7–14). АКМ.

11. Макс. НУ. Атмосферное освещение и тени. В компьютерной графике ACM SIGGRAPH 1986, 31 августа (т. 20, № 4, с. 117–124). АКМ.

12. Добаши Ю., Ямамото Т., Нишита Т. Интерактивная визуализация эффектов атмосферного рассеяния с использованием графического оборудования. Материалы конференции ACM SIGGRAPH/EUROGRAPHICS по графическому оборудованию, 1 сентября 2002 г. (стр. 99–107). Еврографическая ассоциация.

14. Wyman C, Ramsey S. Интерактивные объемные тени в участвующих средах с однократным рассеянием.In Interactive Ray Tracing, 2008. RT 2008. Симпозиум IEEE, 9 августа 2008 г. (стр. 87–92). IEEE.

16. Engelhardt T, Dachsbacher C. Эпиполярная дискретизация теней и сумеречных лучей в участвующих средах с однократным рассеянием. В материалах симпозиума ACM SIGGRAPH 2010 г. по интерактивной 3D-графике и играм, 19 февраля 2010 г. (стр. 119–125). АКМ.

17.Баран И., Чен Дж., Раган-Келли Дж., Дюран Ф., Лехтинен Дж. Иерархический алгоритм объемной тени для однократного рассеяния. В ACM Transactions on Graphics (TOG) 2010, 15 декабря (том 29, № 6, стр. 178). АКМ.

18. Чен Дж., Баран И., Дюран Ф., Ярош В. Объемные тени в реальном времени с использованием одномерных минимаксных MIP-карт. На Симпозиуме по интерактивной 3D-графике и играм 2011 г., 18 февраля (стр. СТРАНИЦА-7). АКМ.

19. Вайман С. Вокселизированные теневые объемы. В материалах симпозиума ACM SIGGRAPH по высокопроизводительной графике 2011 г., 5 августа (стр.33–40). АКМ.

20. Вайман С., Дай З. Несовершенные вокселизированные теневые объемы. В материалах 5-й конференции по высокопроизводительной графике, 19 июля 2013 г. (стр. 45–52). АКМ.

23. Клем О., Кол Т.Р., Зайдель Х.П., Эйземанн Э. Стилизованное рассеяние с помощью передаточных функций и манипуляции с окклюдером. В материалах 41-й конференции по графическим интерфейсам, 3 июня 2015 г. (стр. 115–121). Канадское общество обработки информации.

25. Хошанг, Коливанд и Мохд Шахризал Сунар.«Визуализация на открытом воздухе в реальном времени с использованием гибридных карт теней». (2012).

26. Lili W, Jingchao Z, Zhe S. Приближенная визуализация мягких теней в реальном времени с двунаправленной картой полутени. В области образовательных и информационных технологий (ICEIT), Международная конференция 2010 г., 17 сентября 2010 г. (Том 1, стр. V1-248). IEEE.

29. Томаси С., Мандучи Р. Двусторонняя фильтрация серых и цветных изображений. InComputer Vision, 1998. Шестая международная конференция, 4 января 1998 г. (стр. 839–846). IEEE.

Люстры-кубы покрывают комнаты изысканными геометрическими тенями

Анила Квайюм Ага, «Прекрасное отчаяние», лакированная сталь, галогенная лампа, 60 x 60 x 60 дюймов.Инсталляция в Музее американского искусства Амона Картера, 2021 г. Изображение предоставлено художником.

Пакистанско-американская художница Анила Квайюм Ага использует свой разнообразный опыт как источник вдохновения для своих невероятных инсталляций. Она строит замысловатые кубы, которые при освещении отбрасывают красивые исламские узоры со всех сторон комнаты. Эти драгоценные фонари не только исследуют видимую динамику между светом и тенью, но также воплощают другие полярности, такие как мужское и женское, религиозное и светское.

Родом из Пакистана, Анила живет и выставляет свое искусство в Соединенных Штатах с тех пор, как получила степень магистра иностранных дел в Университете Северного Техаса. «Живя на границах разных религий, таких как ислам и христианство, и в таких культурах, как Пакистан и США, мое искусство находится под сильным влиянием одновременного чувства отчуждения и мимолетности, которое пронизывает опыт мигрантов», — объясняет Ага My Modern Met.

В ее работах постоянно присутствует двойственность. Она использует твердые современные материалы, такие как сталь, для создания неземных, почти изящных предметов, покрытых традиционными исламскими геометрическими мотивами.Эти фонари проецируют свои богато украшенные узоры на глухие стены, чтобы наполнить общественные места своей историей. «Смешивая отражения и тени с твердыми формами и часто трансформируя полученные эффекты, мои работы стремятся одновременно быть успокаивающими для восприятия и концептуально сложными», — продолжает Ага.

Примечательно, что эти скульптурные люстры также исследуют взаимосвязь между 3D и 2D искусством, когда они создают плоские узоры на полу и потолке комнаты. Однако в этих очаровательных инсталляциях есть и более глубокие разговоры.«Моя работа посвящена размышлениям о природе границ и отчуждения, а также о силе диалога преодолевать гендерные, расовые, религиозные, культурные и природные барьеры, препятствующие истинным пересечениям и обменам между населением и культурами мира. », — добавляет она.

Вы можете узнать больше о творческой практике Аги, посетив ее онлайн-портфолио, и быть в курсе ее последних инсталляций, подписавшись на художницу в Facebook и Instagram.

Пакистанско-американская художница Анила Куаюм Ага создает невероятные художественные инсталляции, которые, кажется, функционируют как люстры в форме куба.

Anila Quayyum Agha, «Прекрасное отчаяние», лакированная сталь и галогенная лампа, 60 x 60 x 60 дюймов. Инсталляция в Музее американского искусства Амона Картера, 2021 г. Изображение предоставлено художником.

Anila Quayyum Agha, «Прекрасное отчаяние», лакированная сталь и галогенная лампа, 60 x 60 x 60 дюймов. Инсталляция в Музее американского искусства Амона Картера, 2021 г. Изображение предоставлено художником.

При освещении скульптурные произведения отбрасывают витиеватые геометрические тени на все пространство.

Анила Квайюм Ага, «Мерцающий мираж», лакированная сталь и галогенная лампа, 36 x 36 x 36 дюймов, 2016 г. Инсталляция в музее Джун Коллинз Смит, Оберн, Алабама, 2021 г. (Фото предоставлено Майком Кортезом)

Анила Квайюм Ага, «Мерцающий мираж», лакированная сталь и галогенная лампа, 36 x 36 x 36 дюймов, 2016 г. Инсталляция в музее Джун Коллинз Смит, Оберн, Алабама, 2021 г. (Фото предоставлено Майком Кортезом)

Анила Квайюм Ага, «Это НЕ убежище! 2», лазерная резка, алюминий с полимерным покрытием, лампочка, 93 x 58 x 72 дюйма, 2019 г. Инсталляция в музее Джун Коллинз Смит, Оберн, Алабама, 2021 г. (Фото предоставлено Майком Кортезом)

Анила Квайюм Ага, «Предельное пространство», «67» x 63». Инсталляция в Музее американского искусства Амона Картера, 2021 г. Изображение предоставлено художником.

Анила Квайюм Ага, «Красная волна», бумага, смешанная техника (графит, энкаустика, вышивка, майлар), 13,75 x 15,75 дюймов, 2020 г. Изображение предоставлено художником.

Анила Квайюм Ага, «Звуки тишины – 1», бумага, смешанная техника (вырез из бумаги, бисер, вышивка, майлар), 25” x 29.5″, 2020 г. Изображение предоставлено художником.

Статьи по теме:

Бамбуковая инсталляция «Дом-ловушка для рыбы» привлекает любопытство людей вместо рыбы

Рефик Анадол и BVLGARI представляют иммерсивную инсталляцию, созданную с помощью ИИ

Иммерсивная скульптурная инсталляция исследует взаимосвязь между цветом и светом